مقدمة
التصنيف هو شكل من أشكال التعلم الآلي حيث تقوم بتدريب نموذج للتنبؤ بالفئة التي ينتمي إليها العنصر. على سبيل المثال، قد تستخدم العيادة الصحية بيانات تشخيصية للمرضى مثل الارتفاع والوزن وضغط الدم ومستوى جلوكوز الدم للتنبؤ بما إذا كان المريض مصابا بالسكري.
تحتوي البيانات الفئوية على فئات بدلا من قيم رقمية. يمكن أن تكون بعض أنواع البيانات إما رقمية أو فئوية. على سبيل المثال، قد يكون وقت تشغيل السباق وقتا رقميا بالثوان، أو فئة فئوية سريعة أو متوسطة أو بطيئة. يمكن أن تكون أنواع البيانات الأخرى فئوية فقط، مثل نوع الشكل - دائرة أو مثلث أو مربع.
المتطلبات الأساسية
- الإلمام بقواعد الرياضيات الأساسية
- بعض تجارب البرمجة في Python
الأهداف التعليمية
في هذه الوحدة النمطية، ستتعرف على ما يلي:
- متى تستخدم التصنيف؟
- كيفية تدريب وتقييم نموذج تصنيف باستخدام إطار Scikit-Learn