لم يعد هذا المتصفح مدعومًا.
بادر بالترقية إلى Microsoft Edge للاستفادة من أحدث الميزات والتحديثات الأمنية والدعم الفني.
أجب عن الأسئلة التالية للتحقق من فهمك.
تخطط لاستخدام Scikit-Learn لتدريب نموذج يتنبأ بالمخاطر الافتراضية للائتمان. يجب أن يتنبأ النموذج بقيمة 0 لتطبيقات القروض التي يجب الموافقة عليها تلقائيا، و1 للتطبيقات التي يوجد فيها خطر التخلف عن الدفع الذي يتطلب مراعاة الإنسان. ما هو نوع النموذج المطلوب؟
نموذج تصنيف ثنائي
نموذج تصنيف متعدد الفئات
نموذج الانحدار الخطي
لقد دربت نموذج تصنيف باستخدام فئة Scikit-Learn LogisticRegression. تريد استخدام النموذج لإرجاع تسميات البيانات الجديدة في المصفوفة x_new. ما هو الرمز الذي ينبغي عليك استخدامه؟
model.predict(x_new)
model.fit(x_new)
model.score(x_new ، y_new)
يمكنك تدريب نموذج تصنيف ثنائي باستخدام Scikit-Learn. عندما تقوم بتقييمه باستخدام بيانات الاختبار، فإنك تحدد أن النموذج يحقق مقياس استدعاء إجمالي قدره 0.81. ماذا يشير هذا المقياس؟
تنبأ النموذج بشكل صحيح 81٪ من حالات الاختبار
81٪ من الحالات المتوقعة على أنها إيجابية من قبل النموذج كانت إيجابية.
وحدد النموذج بشكل صحيح 81٪ من الحالات الإيجابية على أنها إيجابية.
عليك الإجابة على كل الأسئلة قبل مراجعة عملك.
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
هل تحتاج إلى مساعدة مع هذا الموضوع؟
هل تريد محاولة استخدام Ask Learn لتوضيح هذا الموضوع أو إرشادك خلاله؟