لم يعد هذا المتصفح مدعومًا.
بادر بالترقية إلى Microsoft Edge للاستفادة من أحدث الميزات والتحديثات الأمنية والدعم الفني.
أجب عن الأسئلة التالية للتحقق من تعلمك.
تقوم بإنشاء شبكة عصبية عميقة لتدريب نموذج تصنيف يتنبأ إلى أي من الفئات الثلاث التي تنتمي إليها الملاحظة استنادا إلى 10 ميزات رقمية. أي من العبارات التالية صحيحة في بنية الشبكة؟
يجب أن تحتوي طبقة الإدخال على ثلاث عقد
يجب أن تحتوي الشبكة على ثلاث طبقات مخفية
يجب أن تحتوي طبقة الإخراج على ثلاث عقد
أنت تتدرب على شبكة عصبية عميقة. يمكنك تكوين عملية التدريب لاستخدام 50 فترة. ما هو تأثير هذا التكوين؟
يتم تمرير مجموعة بيانات التدريب بأكملها عبر الشبكة 50 مرة
يتم تقسيم بيانات التدريب إلى 50 مجموعة فرعية، ويتم تمرير كل مجموعة فرعية عبر الشبكة
يتم استخدام أول 50 صفا من البيانات لتدريب النموذج، ويتم استخدام الصفوف المتبقية للتحقق من صحته
أنت تقوم بإنشاء شبكة عصبية عميقة. يمكنك زيادة معلمة معدل التعلم. ما تأثير هذا الإعداد؟
يتم تضمين المزيد من السجلات في كل دفعة تمر عبر الشبكة
يتم إجراء تعديلات أكبر على قيم الوزن أثناء إعادة التوزيع
تتم إضافة المزيد من الطبقات المخفية إلى الشبكة
أنت تقوم بإنشاء شبكة عصبية التفافية. تريد تقليل حجم خرائط الميزات التي يتم إنشاؤها بواسطة طبقة التفافية. ماذا يجب أن تفعل؟
تقليل حجم نواة التصفية المستخدمة في الطبقة الالتفافية
زيادة عدد عوامل التصفية في الطبقة الالتفافية
إضافة طبقة تجميع بعد الطبقة الالتفافية
عليك الإجابة على كل الأسئلة قبل مراجعة عملك.
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
هل تحتاج إلى مساعدة مع هذا الموضوع؟
هل تريد محاولة استخدام Ask Learn لتوضيح هذا الموضوع أو إرشادك خلاله؟