لم يعد هذا المتصفح مدعومًا.
بادر بالترقية إلى Microsoft Edge للاستفادة من أحدث الميزات والتحديثات الأمنية والدعم الفني.
أجب عن الأسئلة التالية للتحقق مما تعلمته.
أنت تنشئ شبكة عصبية عميقة لتدريب نموذج التصنيف الذي يتوقع إلى أي من الفئات الثلاث تنتمي الملاحظة على أساس 10 ميزات رقمية. أي من العبارات التالية حقيقة بشأن بنية الشبكة؟
يجب أن تحتوي طبقة الإدخال على ثلاث عقد
يجب أن تحتوي الشبكة على ثلاث طبقات مخفية
يجب أن تحتوي طبقة الإخراج على ثلاث عقد
التدريب على شبكة عصبية عميقة. يمكنك تكوين عملية التدريب لاستخدام 50 فترة. ما هو تأثير هذا التكوين؟
يتم تمرير مجموعة البيانات التدريبية بأكملها عبر الشبكة 50 مرة
يتم تقسيم بيانات التدريب إلى 50 مجموعة فرعية، ويتم تمرير كل مجموعة فرعية من خلال الشبكة
يتم استخدام أول 50 صفًا من البيانات لتدريب النموذج، ويتم استخدام الصفوف المتبقية للتحقق من الصحة
إنشاء شبكة عصبية عميقة. زيادة معلمة "معدل التعلم". ما هو تأثير هذا الإعداد؟
يتم تضمين المزيد من السجلات في كل دفعة مرت عبر الشبكة
يتم إجراء تعديلات أكبر لقيم الوزن في أثناء إجراء عملية النشر الخلفي
تتم إضافة المزيد من الطبقات المخفية إلى الشبكة
إنشاء شبكة عصبية التفافية. تحتاج إلى تقليل حجم مخططات المعالم التي يتم إنشاؤها بواسطة طبقة التواء. ما الذي يجب عليك فعله؟
تقليل حجم نواة التصفية المستخدمة في الطبقة الالتفافية
زيادة عدد عوامل التصفية في الطبقة الالتفافية
إضافة طبقة تجميع بعد الطبقة الالتفافية
عليك الإجابة على كل الأسئلة قبل مراجعة عملك.
متابعة
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟