المُلَخَّص
نصيحة
راجع علامة التبويب النص والصور لمزيد من التفاصيل!
في هذه الوحدة، تعلمت كيف يوسع استدعاء الأدوات نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من التفكير النصي فقط إلى إجراء عملي وواقعي.
استكشفت كيفية تكوين الأدوات في طلبات واجهة برمجة التطبيقات OpenAI Responses وكيف تضيف كل أداة قدرة مختلفة:
- تتيح أداة code_interpreter للنموذج توليد وتشغيل كود بايثون للحسابات، وتحليل البيانات، وحل المشكلات بشكل تكراري.
- تتيح أداة web_search استرجاع المعلومات الخارجية الحالية بحيث يمكن أن تتضمن الردود محتوى في الوقت المناسب ويعتمد على المصدر.
- تساعد أداة file_search النموذج على الإجابة على الأسئلة من مستنداتك المفهرسة وملفات المعرفة الخاصة بك.
- تتيح أداة الدوال لتطبيقك تشغيل منطق أعمال مخصص وإعادة النتائج إلى النموذج.
على جميع الأدوات، ينطبق نفس نمط التنفيذ الأساسي: حدد الأداة في طلبك، ودع النموذج يقرر متى يستخدمها، وأعد مخرجات الأداة عند الحاجة، وتحقق من صحة وسلامة الردود.
كخطوة تالية، يمكنك دمج هذه التقنيات لبناء مساعدين أكثر كفاءة والتطور نحو حلول وكلاء كاملة مع تعليمات وأدوات وتنسيق مستمر.
لمزيد من القراءة
لمعرفة المزيد عن استخدام الأدوات مع النماذج، راجع الموارد التالية: