مفاهيم الذكاء الاصطناعي للمطورين والمحترفين في مجال التكنولوجيا
في لمح البصر
-
المستوى
-
المهارة
-
المنتج
-
الدور
-
الموضوع
تعلم المفاهيم والمصطلحات الأساسية الذكاء الاصطناعي، بدءا بمقدمة أساسية ثم الغوص في أعباء الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل:
- الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء
- رؤية الكمبيوتر
- Speech
- معالجة اللغة الطبيعية وتحليل النصوص
- استخراج المعلومات
- الجيل المعزز باسترداد (RAG)
المتطلبات الأساسية
قبل أن تبدأ هذا المسار التعليمي، يجب أن يكون لديك فهم أساسي لمفاهيم الحوسبة والرياضيات.
رمز الإنجاز
هل ترغب في طلب رمز إنجاز؟
الوحدات النمطية في مسار التعلم هذا
هل تشعر بالفضول حول الذكاء الاصطناعي؟ هل تريد أن تفهم ما هو الضجيج؟ تعرفك هذه الوحدة النمطية على عالم الذكاء الاصطناعي.
يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تشغيل التطبيقات التي يمكنها إنشاء المحتوى والإجابة على الأسئلة والمساعدة في المهام. في هذه الوحدة، ستستكشف أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والمطالبات ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
تدعم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تطبيقات يمكنها تحليل النص لاستنتاج المعنى الدلالي.
تخيل تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنك التحدث إليهم. استكشف المفاهيم الكامنة وراء الكلام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعرف على الكلام وتوليفه.
مقدمة إلى مفاهيم رؤية الكمبيوتر
يتيح استخراج المعلومات الذكاء الاصطناعي استخراج قيم البيانات من المستندات والصور وغيرها من مصادر البيانات غير المهيكلة.
يساعد الجيل المعزز باسترداد (RAG) تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية على إنتاج استجابات مستندة إلى المعلومات ذات الصلة. في هذه الوحدة، ستستكشف كيفية إعداد حل RAG للبيانات واستردادها واستخدامها لإنشاء إجابات.