تشغيل نماذج التعلم الآلي (MLOps)
في لمح البصر
-
المستوى
-
المهارة
-
الدور
-
الموضوع
تعلم كيفية تشغيل نماذج التعلم الآلي باستخدام دورة حياة MLOps الكاملة. يشمل هذا المسار التعليمي تجربة وتدريب النماذج باستخدام Azure Machine Learning، وأتمتة تدريب النماذج باستخدام خطوط الأنابيب وضبط المعاملات الفائقة، وتفعيل المهام باستخدام GitHub Actions، وتنفيذ التطوير القائم على الجذوع، وإدارة البيئات، ونشر النماذج في الإنتاج.
المتطلبات الأساسية
- تجربة البرمجة مع Python أو R
- تجربة تطوير وتدريب نماذج التعلم الآلي
- الإلمام بمفاهيم التعلم الآلي الأساسية من Azure
رمز الإنجاز
هل ترغب في طلب رمز إنجاز؟
الوحدات النمطية في مسار التعلم هذا
تعلم كيفية العثور على أفضل نموذج تعلم آلي باستخدام التعلم الآلي الآلي (AutoML)، ودفاتر الدفاتر المتتبعة عبر تدفق MLflow، ولوحة تحكم Responsible AI.
تعرف على كيفية تنفيذ ضبط المعلمات الفائقة مع مهمة مسح في التعلم الآلي من Azure.
تعرف على كيفية إنشاء المكونات واستخدامها لإنشاء البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية في التعلم الآلي من Microsoft Azure. قم بتشغيل وجدولة مسارات التعلم الآلي من Azure لأتمتة مهام سير عمل التعلم الآلي.
تعرف على كيفية أتمتة مهام سير عمل التعلم الآلي باستخدام GitHub Actions.
تعرف على كيفية حماية فرعك الرئيسي وكيفية تشغيل المهام في سير عمل التعلم الآلي استناداً إلى التغييرات في التعليمات البرمجية.
تعرف على كيفية تدريب نموذج التعلم الآلي واختباره وتوزيعه باستخدام البيئات كجزء من استراتيجية عمليات التعلم الآلي (MLOps).
تعلُّم كيفية أتمتة واختبار توزيع النموذج باستخدام GitHub Actions واجهة سطر الأوامر الخاصة بالتعلم الآلي من Azure (v2).