عمليات التعلم الآلي الشاملة (MLOps) باستخدام التعلم الآلي من Microsoft Azure
تطبق عمليات التعلم الآلي (MLOps) مبادئ DevOps على مشاريع التعلم الآلي. في مسار التعلم هذا، ستتعلم كيفية تنفيذ المفاهيم الرئيسية مثل التحكم بالمصادر والأتمتة وCI/CD لإنشاء حل MLOps شامل.
المتطلبات الأساسية
- تجربة البرمجة مع Python أو R
- تجربة تطوير وتدريب نماذج التعلم الآلي
- الإلمام بمفاهيم التعلم الآلي الأساسية من Azure
رمز الإنجاز
هل ترغب في طلب رمز إنجاز؟
الوحدات النمطية في مسار التعلم هذا
تعرف على كيفية أخذ نموذج التعلم الآلي من التجربة إلى التشغيل باستخدام وظائف التعلم الآلي من Microsoft Azure.
تعرف على كيفية أتمتة مهام سير عمل التعلم الآلي باستخدام GitHub Actions.
تعرف على كيفية حماية فرعك الرئيسي وكيفية تشغيل المهام في سير عمل التعلم الآلي استناداً إلى التغييرات في التعليمات البرمجية.
تعرف على كيفية أتمتة عمليات التحقق من التعليمات البرمجية كلما قمت بتحديث التعليمات البرمجية لأحمال عمل التعلم الآلي.
تعرف على كيفية تدريب نموذج التعلم الآلي واختباره وتوزيعه باستخدام البيئات كجزء من استراتيجية عمليات التعلم الآلي (MLOps).
تعلُّم كيفية أتمتة واختبار توزيع النموذج باستخدام GitHub Actions واجهة سطر الأوامر الخاصة بالتعلم الآلي من Azure (v2).