مُطور السحابة

احصل على مقدمة عن الظاهرية، واحدة من العديد من التقنيات التي تقوم بتشغيل السحابة. تعرف على الظاهرية وفوائدها وكيفية مشاركة موارد السحابة.

التعمق في الظاهرية من خلال فهم تعريفها الرسمي وكذلك الأنواع المختلفة من الأجهزة الظاهرية.

تعرّف على كيفية توصيل قدرة المعالجة ظاهريًا لإنشاء موارد سحابية. تغطي أنواعًا مختلفة من ظاهرية وحدة المعالجة المركزية.

تعرّف على كيفية استخدام الذاكرة الظاهرية لدعم موارد السحابة. يغطي أنواعًا مختلفة من تخطيط الذاكرة والقضايا ذات الصلة.

التعرف على كيفية عمل نسخة افتراضية من الإدخال/الإخراج الحاسوبي. تغطي أساسيات الإدخال/الإخراج ودراسة الحالة عمل نسخة افتراضية من الإدخال/الإخراج.

تعرف على كيفية جعل التخزين وموارد الشبكة ظاهريين لدعم مراكز البيانات المُعرفة بالبرمجيات.

اكتشف ما هي السحابة وتاريخ حوسبة السحابة وأنواع السحب المتوفرة وكيف يمكنك استخدام السحابة.

تعرّف على كيفية دفع المطورين لاستخدام السحابة وكيف يمكن لموفري السحابة تحصيل رسوم مقابل خدماتهم. احصل على نظرة عامة حول كيفية الحفاظ على السحابة آمنة.

مراكز البيانات تشغل السحابة. تعرف على ماهيتها وكيفية عملها والتحديات المتعلقة بإدارتها.

الغوص العميق في مراكز البيانات لاكتشاف كيفية وضعها وكيفية توفير موارد الحوسبة والمقاييس.

الدخول في التفاصيل الدقيقة من حوسبة السحابة لفهم كيفية توفير الموارد، وفوترتها، ومراقبتها. تعرّف على كيفية توجيه البنية الأساسية للسحابة مع أمثلة.

تعرف إلى كيفية كتابة المطورين للبرامج التي تُشغل على السحابة، بما في ذلك كيفية التوزيع والتسامح مع الأخطاء وموازنة التحميل وتغيير السعة والتعامل مع زمن الانتقال.

اعرف المزيد حول البيانات واستنتج نظرة عامة عن طريقة تخزينها، بما في ذلك أنظمة الملفات المحلية والموزعة وقواعد البيانات وتخزين العناصر.

اكتشف كيفية عمل أنظمة الملفات الموزعة، ثم تعرف على Hadoop وCeph.

تعرّف على نوعين إضافيين من التخزين - قواعد بيانات NoSQL ومخزن الكائنات - باستخدام دراسات حالة من المجال.

تعرف على البرمجة الموزعة وما فائدتها بالنسبة للسحابة، بما في ذلك نماذج البرمجة، وأنواع التوازي، والبنية المتماثلة مقابل غير المتماثلة.

كانت MapReduce بمثابة طفرة في معالجة البيانات الضخمة التي أصبحت أساسية وتم تحسينها بشكل كبير. تعرّف على كيفية عمل MapReduce.

GraphLab هو أداة بيانات كبيرة طورتها Carnegie Mellon University للمساعدة في التنقيب عن البيانات. تعرف على كيفية عمل GraphLab وسبب فائدتها.

Spark هي إطار حوسبة بنظام مقطع تخزين مفتوح المصدر ذو نقاط قوة مختلفة عن MapReduce. اِطّلَع على كيفية عمل Spark.

أدت زيادة البيانات المتاحة إلى زيادة التدفقات المستمرة لبيانات الوقت الحقيقي الخاصة بالمعالجة. التعرف على الأنظمة والتقنيات المختلفة لاستهلاك ومعالجة تدفقات البيانات في الوقت الحقيقي.