تطوير حلول معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Services
تستخدم حلول معالجة اللغة الطبيعية (NLP) نماذج اللغات لتفسير المعنى الدلالي للغة المكتوبة أو المنطوقة. يمكنك استخدام خدمة "فهم اللغة" لإنشاء نماذج لغة لتطبيقاتك.
المتطلبات الأساسية
قبل البدء في مسار التعلم هذا، يجب عليك:
- التعرف على Azure ومدخل Microsoft Azure
- اكتساب خبرة في البرمجة باستخدام C# أو Python. إذا لم يكن لديك خبرة سابقة في البرمجة، ننصحك بإكمال مسار التعلّم خطواتك الأولى باستخدام C# أو اتخذ خطواتك الأولى مع Python قبل بدء هذا المسار.
رمز الإنجاز
هل ترغب في طلب رمز إنجاز؟
الوحدات النمطية في مسار التعلم هذا
تمكنك خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Language من إنشاء تطبيقات وخدمات ذكية تستخرج المعلومات الدلالية من النص.
تسهل إمكانية الإجابة على الأسئلة لخدمة Azure الذكاء الاصطناعي Language إنشاء تطبيقات يطرح فيها المستخدمون الأسئلة باستخدام اللغة الطبيعية وتلقي الإجابات المناسبة.
تمكنك خدمة فهم لغة المحادثة بلغة Azure الذكاء الاصطناعي (CLU) من تدريب نموذج يمكن للتطبيقات استخدامه لاستخراج المعنى من اللغة الطبيعية.
تتيح خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Language معالجة اللغة الطبيعية لاستخدامها في تطبيقك الخاص. تعرف على كيفية إنشاء مشروع تصنيف نص مخصص.
إنشاء حل مخصص للتعرف على الكيان لاستخراج الكيانات من المستندات غير المنظمة
تتيح لك خدمة Translator إنشاء تطبيقات وخدمات ذكية يمكنها ترجمة النص إلى عدة لغات.
تمكنك خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Speech من إنشاء تطبيقات ممكنة للكلام. تركز هذه الوحدة على استخدام واجهات برمجة تطبيقات تحويل الكلام إلى نص والنص، والتي تمكنك من إنشاء تطبيقات قادرة على التعرف على الكلام وتركيب الكلام.
تعتمد ترجمة الكلام على التعرف على الكلام من خلال التعرف على المدخلات المنطوقة ونسخها بلغة محددة، وإعادة ترجمات النص المنطوق إلى لغة أخرى أو أكثر.