إنشاء نماذج التعلم الآلي

في لمح البصر

يشكل التعلم الآلي أساساً للنمذجة التنبؤية والذكاء الاصطناعي. تعلم بعض المبادئ الأساسية للتعلم الآلي، وكيفية استخدام الأدوات وأطر العمل المشتركة للتدريب على نماذج التعلم الآلي وتقييمها واستخدامها.

المتطلبات الأساسية

يفترض هذا المسار التعليمي معرفة المفاهيم الرياضية الأساسية. إن اكتساب بعض الخبرة في العمل مع Python هو أمر مفيد أيضاً.

الوحدات النمطية في مسار التعلم هذا

يعد استكشاف البيانات وتحليلها صميم علم البيانات. يحتاج علماء البيانات إلى مهارات في لغات البرمجة مثل Python لاستكشاف البيانات وتصورها ومعالجتها.

يُعد الانحدار طريقة شائعة الاستخدام في مجال التعلم الآلي للتنبؤ بالقيم الرقمية.

يُعد التصنيف نوعًا من أنواع التعلم الآلي المستخدم لتصنيف العناصر في الفصول الدراسية.

التجميع هو نوع من التعلم الآلي يستخدم لتجميع عناصر مماثلة في مجموعات.

التعلم العميق هو شكل متقدم من التعلم الآلي الذي يحاكي الطريقة التي يتعلم بها الدماغ البشري من خلال شبكات الخلايا العصبية المتصلة.