تطوير تقارير ديناميكية باستخدام Microsoft Power BI

ستتعلم كيفية استرداد البيانات من مجموعة متنوعة من مصادر البيانات، بما في ذلك Microsoft Excel وقواعد البيانات الارتباطية ومخازن بيانات NoSQL. ستتعلم أيضا كيفية تحسين الأداء أثناء استرداد البيانات.

يحتوي Power Query على عدد لا يصدق من الميزات المخصصة لمساعدتك في تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل. ستتعلم كيفية تبسيط نموذج معقد وتغيير أنواع البيانات وإعادة تسمية الكائنات والبيانات المحورية. ستتعلم أيضا كيفية تعريف الأعمدة بحيث تعرف الأعمدة التي تحتوي على البيانات القيمة التي تبحث عنها للحصول على تحليلات أعمق.

تعتبر عملية إنشاء نموذج دلالي معقد في Power BI عملية مباشرة. إذا كانت بياناتك واردة من أكثر من نظام حركات واحد، قبل أن تعرفها، فيمكنك الحصول على عشرات الجداول التي يتعين عليك العمل بها. إن إنشاء النموذج الدلالي الرائع يتعلق بتبسيط الفوضى. يعد المخطط النجمي إحدى الطرق لتبسيط نموذج دلالي، وتتعرف إلى المصطلحات وتنفيذها في هذه الوحدة النمطية. ستتعرف أيضاً إلى سبب أهمية اختيار دقة البيانات الصحيحة للأداء وسهولة استخدام تقارير Power BI الخاصة بك. أخيراً، ستتعرف إلى كيفية تحسين الأداء باستخدام نماذج دلالية Power BI.

في هذه الوحدة النمطية، ستتعلّم كيفية العمل باستخدام المقاييس الضمنية والصريحة. ستبدأ من خلال إنشاء مقاييس بسيطة والتي تُلخِّص عموداً أو جدولاً واحداً. وبعد ذلك، ستُنشئ المزيد من المقاييس المُعقدة بناءً على المقاييس الأخرى في النموذج. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلّم بشأن التشابهات بين العمود المحسوب والقياس والاختلافات بينهما.

بنهاية هذه الوحدة، ستتمكن من إضافة جداول محسوبة وأعمدة محسوبة إلى النموذج الدلالي. كما ستتمكن من وصف سياق الصف، الذي يتم استخدامه لتقييم صيغ الأعمدة المحسوبة. نظرًا إلى أنه من الممكن إضافة أعمدة إلى جدول باستخدام Power Query، فستتعلم أيضًا متى يكون من الأفضل إنشاء أعمدة محسوبة بدلاً من أعمدة Power Query المخصصة.

نظرًا لأن Power BI يتضمن أكثر من 30 عنصر تحكم أساسيًا، فقد يكون من الصعب على المبتدئين تحديد عنصر التحكم الصحيح. سترشدك هذه الوحدة من خلال اختيار نوع العنصر المرئي الأنسب لتلبية متطلبات التصميم وتخطيط التقرير.

تصفية التقارير أمر معقد نظرًا لوجود العديد من التقنيات المتاحة لتصفية تقرير Microsoft Power BI. ومع ذلك، كلما زاد التعقيد زادت قدرتك على التحكم، مما يسمح لك بتصميم التقارير التي تلبي المتطلبات والتوقعات. تُطَبق بعض تقنيات التصفية في وقت التصميم، بينما تكون تقنيات أخرى ذات صلة في وقت استهلاك التقرير (في عرض القراءة). ما يهم هو أن تصميم تقريرك يسمح لمستهلكي التقرير بتقليص النتائج لعرض نقاط البيانات التي تهمهم بسهولة ويسر.

تعرف على كيفية التنقل في خدمة Power BI وإنشاء مساحات العمل والعناصر ذات الصلة وإدارتها وتوزيع التقارير على المستخدمين.

باستخدام Microsoft Power BI، يمكنك استخدام نموذج دلالي واحد لإنشاء العديد من التقارير. تقليل النفقات الإدارية الخاصة بك أكثر مع تحديث النموذج الدلالي المجدول وحل أخطاء الاتصال.