تطوير التقارير باستخدام Microsoft Power BI

intermediate
data-analyst
fabric
power-bi

في لمح البصر

يسمح لك Power BI بالاتصال ببياناتك وتقديمها بسهولة في تقرير تفاعلي، حتى تتمكن من اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات. تعرف على كيفية الاتصال بالبيانات وتحويل البيانات وتشكيلها وإنشاء مرئيات تفاعلية في تقرير Power BI.

المتطلبات الأساسية

قبل بدء مسار التعلم هذا، يجب أن تكون على دراية بمفاهيم البيانات والتحليلات.

الوحدات النمطية في مسار التعلم هذا

تعرف على Power BI، وكتل الإنشاء وتدفق Power BI، وكيفية إنشاء تقارير جذابة وتفاعلية.

ستتعلم كيفية استرداد البيانات من مجموعة متنوعة من مصادر البيانات، بما في ذلك Microsoft Excel وقواعد البيانات الارتباطية ومخازن بيانات NoSQL. ستتعلم أيضا كيفية تحسين الأداء أثناء استرداد البيانات.

يحتوي Power Query على عدد لا يصدق من الميزات المخصصة لمساعدتك في تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل. ستتعلم كيفية تبسيط نموذج معقد وتغيير أنواع البيانات وإعادة تسمية الكائنات والبيانات المحورية. ستتعلم أيضا كيفية تعريف الأعمدة بحيث تعرف الأعمدة التي تحتوي على البيانات القيمة التي تبحث عنها للحصول على تحليلات أعمق.

تعتبر عملية إنشاء نموذج دلالي معقد في Power BI عملية مباشرة. إذا كانت بياناتك واردة من أكثر من نظام حركات واحد، قبل أن تعرفها، فيمكنك الحصول على عشرات الجداول التي يتعين عليك العمل بها. إن إنشاء النموذج الدلالي الرائع يتعلق بتبسيط الفوضى. يعد المخطط النجمي إحدى الطرق لتبسيط نموذج دلالي، وتتعرف إلى المصطلحات وتنفيذها في هذه الوحدة النمطية. ستتعرف أيضاً إلى سبب أهمية اختيار دقة البيانات الصحيحة للأداء وسهولة استخدام تقارير Power BI الخاصة بك. أخيراً، ستتعرف إلى كيفية تحسين الأداء باستخدام نماذج دلالية Power BI.

نظرًا لأن Power BI يتضمن أكثر من 30 عنصر تحكم أساسيًا، فقد يكون من الصعب على المبتدئين تحديد عنصر التحكم الصحيح. سترشدك هذه الوحدة من خلال اختيار نوع العنصر المرئي الأنسب لتلبية متطلبات التصميم وتخطيط التقرير.

يستخدم Copilot ل Power BI الذكاء الاصطناعي التوليدية لتبسيط تصور البيانات وإنشاء التقارير، ما يجعل Power BI أكثر ثاقبة ويمكن الوصول إليها.

اكتشف كيف يمكن ل Microsoft Fabric تلبية احتياجات تحليلات مؤسستك في نظام أساسي واحد. تعرف على Microsoft Fabric، وكيفية عمله، وحدد كيف يمكنك استخدامه لتلبية احتياجات التحليلات الخاصة بك.