تنفيذ حل علم البيانات والتعلم الآلي الذكاء الاصطناعي في Microsoft Fabric

استكشف عملية علم البيانات وتعلم كيفية تدريب نماذج التعلم الآلي لإنجاز الذكاء الاصطناعي في Microsoft Fabric.

المتطلبات الأساسية

ينبغي أن تكون على دراية بمفاهيم ومصطلحات البيانات الأساسية.

الوحدات النمطية في مسار التعلم هذا

اكتشف كيف يمكن ل Microsoft Fabric تلبية احتياجات تحليلات مؤسستك في نظام أساسي واحد. تعرف على Microsoft Fabric، وكيفية عمله، وحدد كيف يمكنك استخدامه لتلبية احتياجات التحليلات الخاصة بك.

في Microsoft Fabric، يمكن لعلماء البيانات إدارة البيانات ودفاتر الملاحظات والتجارب والنماذج مع الوصول بسهولة إلى البيانات من جميع أنحاء المؤسسة والتعاون مع زملائهم من محترفي البيانات.

تعمل دفاتر ملاحظات Microsoft Fabric كأداة شاملة لاستكشاف البيانات، ما يتيح للمستخدمين الكشف عن الأنماط والعلاقات المخفية في مجموعات البيانات الخاصة بهم.

يعمل Data Wrangler كأداة شاملة للمعالجة المسبقة للبيانات. فهو يمكن المستخدمين من تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة وتحويل الميزات لإنشاء نماذج التعلم الآلي.

في Microsoft Fabric، يمكن لعلماء البيانات تدريب النماذج في دفاتر الملاحظات، وتتبع عملهم في التجارب، وإدارة نماذجهم باستخدام MLflow.

احفظ نماذج التعلم الآلي واستخدمها في Microsoft Fabric لإنشاء تنبؤات دفعية وإثراء بياناتك.