تطوير NVIDIA DeepStream باستخدام Microsoft Azure
مع NVIDIA DeepStream، يمكنك تطوير تطبيقات الفيديو الذكية المحسنة بسلاسة والتي يمكن أن تستهلك مصادر فيديو وصورة وصوت متعددة. يمكنك أيضًا تطبيق عمليات الاستدلال المفردة أو المتتالية على إطارات الفيديو في الوقت الحقيقي، ونقل نتائج الاستدلال إلى السحابة للأرشفة أو المعالجة الإضافية.
تعرّف على كيفية تطوير تطبيقات DeepStream المخصصة المدعومة بخدمات في Microsoft Azure وتوزيع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى NVIDIA DeepStream بشكل آمن إلى أجهزة IoT Edge المدعومة من NVIDIA.
المتطلبات الأساسية
- الإلمام بالحاويات
- الإلمام بـ Azure IoT Edge
- نظام تشغيل Ubuntu 18.04 يعمل بنظام يستند إلى X86
- بطاقات رسومات RTX2080 أو RTX3080 أو T4 أو A100 NVIDIA
- NVIDIA Jetson Embedded Device مزود بـ JetPack 4.6 GA
رمز الإنجاز
هل ترغب في طلب رمز إنجاز؟
الوحدات النمطية في مسار التعلم هذا
في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية إعداد وتكوين نظام يستند إلى Ubuntu 18.04 x86 لاستضافة بيئة تطوير NVIDIA DeepStream.
في هذه الوحدة النمطية، تعرف على كيفية إعداد وتكوين NVIDIA DeepStream 6.0 Graph Composer على نظام أوبونتو 18.04 الذي يستند إلى x86 لتمكين التطوير السريع للبنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية لتطبيقات تحليلات الفيديو الذكية للنشر على الأجهزة السحابية والأجهزة القادرة على الحافة.
في هذه الوحدة النمطية، ستنشر وتوزع حمل عمل حاوية DeepStream يستند إلى ARM إلى الأجهزة المضمنة NVIDIA باستخدام Azure IoT Edge.