ملاحظة
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
لتسهيل التجريب والتعلم قدر الإمكان، يستخدم تدريب Microsoft Learn بيئات الاختبار المعزولة المتعددة. على سبيل المثال، يتيح لك Azure Sandbox تنفيذ مهام Azure معينة مجانا دون حساب Azure. ومع ذلك، فإنه يجعل من الصعب أيضا حفظ عملك، وإعادة استخدامه للاستخدام لاحقا، أو توسيعه خارج حدود تمرين التدريب المحدد. بالنسبة لهذه السيناريوهات، يمكنك تشغيل المختبر في اشتراكك الخاص إذا كنت تفضل ذلك.
يمكنك أيضا استخدام هذا الأسلوب إذا كانت بيئة الاختبار المعزولة للتدريب غير متوفرة لسبب ما.
مهم
تذكر أنه إذا كنت تستخدم اشتراكك الخاص، تحصيل رسوم منك مقابل أي موارد نشطة. نوصي بمراقبة تكاليفك بعناية باستخدام ميزات تحليل التكلفة في مداخل المنتجات، وإلغاء تخصيص أي أجهزة ظاهرية عندما لا تكون قيد الاستخدام، وتحديد خطط التسعير بعناية لتجنب الرسوم غير المتوقعة.
تمارين تدريب Azure
إذا كان تمرين التدريب يحتوي على زر لتنشيط بيئة الاختبار المعزولة، فيجب عليك تنفيذ الخطوات التالية بدلا من تنشيط بيئة الاختبار المعزولة الجديدة.
- افتح نافذة Cloud Shell (ضروري فقط إذا كان التمرين يستخدم سطر الأوامر).
- إنشاء مجموعة موارد.
- تأكد من تسجيل الدخول إلى الاشتراك الصحيح والدليل.
- استخدم مجموعة الموارد في التمرين.
- احذف الموارد عند الانتهاء منها.
يوفر ما يلي المزيد من التفاصيل حول كل خطوة.
فتح Cloud Shell
تستخدم بعض التدريبات Cloud Shell المتكاملة. لن تتوفر Cloud Shell المتكاملة إذا لم تقم بتنشيط بيئة الاختبار المعزولة. ومع ذلك، يمكنك فتح علامة تبويب أو نافذة Azure Cloud Shell جديدة باستخدام عنوان URL https://shell.azure.com، أو عن طريق تشغيل مدخل Azure واستخدام أيقونة Cloud Shell في شريط الأدوات العلوي كما هو موضح أدناه.
تأكد من تسجيل الدخول باستخدام بيانات اعتماد الاشتراك. يمكن بعد ذلك تشغيل جميع الأوامر الخاصة بالتمرين في هذه الواجهة. يمكنك تحديد إما bash أو PowerShell كجزء من التجربة وحتى التبديل بينهما حسب الحاجة.
إنشاء مجموعة موارد
مجموعة الموارد هي حاوية تحتوي على الموارد ذات الصلة لحل Azure. تنشئ بيئة الاختبار المعزولة مجموعة موارد تلقائيا. ستحتاج إلى إنشاء مجموعتك الثابتة للاحتفاظ بالموارد في اشتراكك. يمكنك إنشاء مجموعة موارد جديدة باستخدام مدخل Azure CLI أو PowerShell أو Azure.
Azure CLI
سجل الدخول إلى Azure CLI باستخدام الأمر az login
. تأكد من استخدام بيانات الاعتماد مع الوصول إلى الاشتراك الذي تخطط لاستخدامه. ثم استخدم الأمر أدناه في Azure CLI لإنشاء مجموعة موارد جديدة. استبدل {resourceGroupName}
باسم فريد يمكن التعرف عليه بسهولة. يجب أن تكون {location}
منطقة Azure قريبة منك. يمكنك الحصول على قائمة بالمناطق المتوفرة باستخدام الأمر az account list-locations.
az group create --name {resourceGroupName} --location {location}
PowerShell
PowerShell مشابه - ستحتاج إلى الوحدة النمطية Azure PowerShell، وستحتاج إلى تسجيل الدخول إلى اشتراك Azure الخاص بك باستخدام Connect-AzAccount
cmdlet. ثم يمكنك إنشاء مجموعة موارد جديدة باستخدام New-AzResourceGroup
cmdlet كما هو موضح أدناه.
New-AzResourceGroup -Name {resourceGroupName} -Location {location}
مدخل Microsoft Azure
وأخيرا، يمكنك استخدام مدخل Microsoft Azure لإنشاء مجموعة موارد. في كثير من الحالات، يمكنك إنشاء مجموعات موارد جديدة كجزء من إنشاء المورد نفسه عن طريق تحديد "جديد" كجزء من شاشات إنشاء المورد. بدلا من ذلك، يمكنك إنشاء مجموعة موارد جديدة بالخطوات التالية:
- سجل الدخول إلى مدخل Microsoft Azure.
- حدد + Create a resource من الشريط الجانبي الأيسر.
- اكتب "مجموعة الموارد" في مربع البحث وحددها من النتائج.
- حدد Create في صفحة الوصف.
- حدد اشتراكك، وامنح مجموعة الموارد الجديدة اسما، واختر الموقع (المنطقة) الذي تريد إنشاء المجموعة فيه.
- حدد Review + Create وقم بإنهاء إنشاء المجموعة.
تحقق من اشتراك Azure المحدد والدليل
إذا كنت تستخدم مدخل Microsoft Azure أثناء تمرين التدريب، فتأكد من استخدام بيانات اعتماد الاشتراك الصحيحة. في بعض الحالات، قد يحاول الارتباط الموجود في الإرشادات وضعك في دليل Microsoft Learn. لن يعمل هذا الدليل لأنه لن يكون لديك الأذونات لإنشاء الموارد.
بمجرد تسجيل الدخول، تحقق من حسابك الحالي في الزاوية العلوية اليسرى من مدخل Microsoft Azure. إذا كنت لا ترى اسم الشركة الصحيح تحت اسمك، فأنت على الأرجح في الدليل الخطأ. حدد اسمك ثم حدد Switch Directory لتغيير الدليل الحالي.
لقطة شاشة
استخدام مجموعة الموارد
خلال إرشادات تمرين التدريب، ستجد مراجع لهذه المجموعة التي تم إنشاؤها مسبقا، وغالبا ما يتم سردها على أنها "[sandbox resource group name]"
في خطوات التمرين أو نماذج التعليمات البرمجية. يتم استبدال قيمة العنصر النائب هذه باسم حقيقي بمجرد تنشيط بيئة الاختبار المعزولة. ستحتاج إلى استبدال هذه القيمة في كل مرة تراها باسم مجموعة الموارد الخاصة بك. على سبيل المثال، إذا قمت بإنشاء مجموعة موارد باسم learn-rg
، فتأكد من استخدام هذا الاسم في كل مرة ترى فيها العنصر النائب.
مهم
تأكد من استخدام نفس مجموعة الموارد لجميع الموارد التي تقوم بإنشائها في التمرين. وهذا يجعل من السهل تتبع التكلفة وكذلك تنظيفها جميعا عند الانتهاء منها.
حذف الموارد عند الانتهاء
بمجرد اكتمال التمرين التدريبي في اشتراكك، ستستمر جميع الموارد في العيش حتى تحذفها بنفسك. لا توجد إمكانية حذف تلقائي عند استخدام اشتراكك الخاص. عندما تكون مستعدا لحذف جميع الموارد، استخدم الخطوات التالية:
Azure CLI
استخدم الأمر التالي في Azure CLI لحذف مجموعة الموارد وجميع الموارد ذات الصلة. استبدل {resourceGroupName}
باسم مجموعة الموارد التي أنشأتها.
az group delete -n {resourceGroupName}
PowerShell
PowerShell مشابه.
Remove-AzResourceGroup -Name {resourceGroupName}
مدخل Microsoft Azure
وأخيرا، يمكنك استخدام مدخل Microsoft Azure لحذف مجموعة موارد. استخدم الخطوات التالية.
- سجل الدخول إلى مدخل Microsoft Azure.
- اكتب اسم مجموعة الموارد في مربع البحث في الأعلى.
- حدد مجموعة الموارد لإظهار التفاصيل. يجب أن تشاهد جميع الموارد التي تم إنشاؤها.
- حدد حذف مجموعة الموارد من شريط الأدوات. أكمل المطالبة "هل أنت متأكد" وحدد Delete لإنهاء العملية.
Microsoft Dynamics 365 Sales, Customer Service, Field Service & Marketing training exercises
قبل بدء تمرين التدريب، اطلب بيئة تجريبية من Microsoft واستخدم عينة مجموعة البيانات المقدمة مسبقا.
إذا قمت بتغيير بيانات العينة وواجهت مشكلات مع المختبرات اللاحقة، فاتبع هذه الإرشادات إعادة تعيين نموذج البيانات الخاصة بالبيئة.
تدريبات التدريب على Microsoft Dynamics 365 Finance و Supply Chain Management و Commerce
قبل بدء تمرين التدريب، اطلب بيئة تجريبية ل Dynamics 365 Finance & Operations من Microsoft واستخدم عينة مجموعة البيانات المقدمة مسبقا.
بمجرد اكتمال الوحدة النمطية، يمكنك اتباع هذه الإرشادات إعادة إنشاء البيانات التجريبية لإعادة تعيين البيانات للوحدة النمطية التالية.