Предварително изграден модел за извличане на обекти

Предварително изграденият модел за извличане на обекти разпознава конкретни данни от текст, който представлява интерес за вашия бизнес. Моделът идентифицира ключови елементи от текста и след това ги класифицира в предварително определени категории. Това може да помогне за трансформирането на неструктурирани данни в структурирани данни, които са машинно четими. След това можете да приложите обработка, за да извлечете информация, да извлечете факти и да отговорите на въпроси.

Предварително изграденият модел е готов за използване извън кутията. За информация относно персонализирането на извличането на вашия обект, така че да отговаря на вашите специфични нужди, вижте Общ преглед на персонализирания модел за извличане на обекти.

Използване в Power Apps

Изследване на извличането на обекти

Можете да изпробвате модела за извличане на обекти, преди да го импортирате в потока си.

1. Влезте в Power Apps OR Power Automate.

2. В левия екран изберете ... Повече>AI хъб.

3. Под Открийте AI способност изберете AI модели.

   (По избор) За да запазите AI моделите постоянно в менюто за лесен достъп, изберете иконата на щифт.

4. Изберете Извличане на обект - Извличане на ключови елементи от текст и ги класифицира в предварително дефинирани категории.

5. Изберете предварително дефинирани текстови проби за анализиране или добавете свой собствен текст, изберете Анализиране на текст , за да видите как моделът анализира вашия текст.

Използване на лентата за формули

Можете да интегрирате вашия AI Builder модел за извличане на обекти в с Power Apps Studio помощта на лентата за формули. За повече информация вижте Използване в модели в (предварителен преглед) Power Fx . AI Builder Power Apps

Използване в Power Automate

Ако искате да използвате този предварително вграден модел Power Automate, можете да намерите повече информация в Използване на предварително вградения модел за Power Automate извличане на обекти.

Поддържан формат на данните и езици

• Документите не могат да надвишават 5000 знака.
• Поддържани езици:
  • English
  • Китайски – опростен
  • Френски
  • Немски
  • Португалски
  • Италиански
  • Испански

Поддържани типове обекти

Entity	Описание
Възраст	Възраст на човек, място или нещо, извлечено като число
Boolean	Положителни или отрицателни отговори, извлечени като булев
Град	Имена на градове, извлечени като низ
Цвят	Основни цветове и нюанси в цветовия спектър, извлечени като низ
Континент	Имена на континенти, извлечени като низ
Държава или регион	Имена на страни и региони, извлечени като низ
Дата и час	Дати, часове, дни от седмицата и месеци спрямо даден момент във времето, извлечени като низ
Продължителност	Продължителност на времето, извлечено като низ в стандартен формат TimeSpan
Имейл адрес	Имейл адреси, извлечени като низ
Събитие	Имена на събития, извлечени като низ
Език	Имена на езици, извлечени като низ
Money	Парични суми, извлечени като число
Число	Кардинални числа в числова или текстова форма, извлечени като число
Редни	Редни числителни числа в числова или текстова форма, извлечени като число
Организация	Имена на организации, асоциации и корпорации, извлечени като низ
Процент	Проценти в числова или текстова форма, извлечени като число
Име на лицето	Частично или пълно име на човек, извлечено като низ
Телефонен номер	Телефонни номера в стандартния американски формат, извлечени като низове
Скорост	Скорост, извлечена като число
Щат	Имена и съкращения на щати в Съединените щати, извлечени като низ
Адрес на местоживеене	Номерирани адреси, улици или пътища, град, щат, пощенски или пощенски код в стандартния формат на САЩ, извлечени като низ
Температура	Температура, извлечена като число
URL адрес	URL адреси и връзки на уебсайтове, извлечени като низ
Тегло	Тегло, извлечено като число
Пощенски код	ZIP кодове в стандартния американски формат, извлечени като низ

Изход на модела

Изходът от модела показва идентифицираните обекти и техните типове обекти. Например:

Входен текст: "Разходите за комунални услуги са се увеличили със 7% в нашия офис в Бостън"

Изходни единици на модела:

Entity	Тип обект
7%	Процент
Бостън	Град

Следваща стъпка

Използвайте предварително изградения модел за извличане на обекти в Power Automate