Прочетете на английски

Споделяне чрез


Подготовка на данни

Преди да създадете своя прогноза модел, ще искате да се уверите, че данните ви са в Microsoft Dataverse и че са в правилния формат.

Създаване на таблица по избор

Имате ли данни, в Dataverse които искате да импортирате за обучение AI Builder? Първо, трябва да създадете таблица. В този пример ще предоставим решение, което има предварително дефинирани таблици по избор. За да използвате собствените си данни, създайте таблица по избор и я използвайте вместо примера, използван тук.

Бележка

За най-добри резултати използвайте набор от данни с размер по-малък от 1,5 ГБ. В противен случай ще използвате само 1,5 GB от вашите данни, AI Builder за да тренирате и прогнозирате. Тъй като не можете да контролирате кои данни, които надвишават ограничението от 1,5 ГБ, няма да бъдат използвани, трябва да оптимизирате данните си, за да останат под 1,5 ГБ.

Примерен набор от данни за прогноза модел

  1. Изтеглете примерния пакет от AI Builder данни:

    1. Изберете AIBPredictionSample_simpledeploy_v4.21.3.zip.
    2. Изберете бутона Изтегляне .

    Екранна снимка на екрана за изтегляне в GitHub.

  2. Уверете се, че файлът не е блокиран след изтеглянето. За да направите това:

    1. В папката Downloads намерете изтегления zip файл, щракнете с десния бутон и след това изберете Свойства.
    2. В раздела Общи поставете отметка в квадратчето Разблокирай и след това изберете Приложи.

    Екранна снимка на свойствата на файла .zip.

  3. Извлечете .zip файл и потърсете PackageDeployer.exe в извлечената папка.

    Екранна снимка, показваща PackageDeployer.exe избрана.

  4. Изпълнете PackageDeployer.exe. Ще се появи следният екран.

    Екранна снимка на Package Deployer целевата страница.

  5. Изберете Продължение.

  6. Изберете Office 365 и след това изберете Влизане.

    Екранна снимка на влизането в Package Deployer.

  7. Въведете идентификационните данни, които използвате, за да влезете в портала на Power Apps производителя, и след това изберете Напред.

    Екранна снимка на въвеждането на вашите идентификационни данни.

  8. Ако влизането е успешно, ще видите приветстващия екран. Прочетете съобщението и след това изберете Напред.

    Екранна снимка на инсталирането на прогноза примерен AI Builder  набор от данни.

  9. На екрана Готови за инсталиране се уверете, че преинсталирате решението в правилната среда, след което изберете Напред.

    Екранна снимка, показваща пакета с решения, който трябва да се инсталира, и името на организацията.

  10. На екрана Reading AIB прогноза Dataset Installer Configuration прочетете обобщената информация за импортираните данни и решения и след това изберете Напред.

    Импортирането на данните ще отнеме няколко минути. Тъй като всяка стъпка е завършена успешно, ще видите зелен кръг с отметка до стъпката.

    Екранна снимка на резюмето на конфигурацията на инсталатора AI Builder  на прогноза набора от данни.

  11. На екрана Инсталацията е завършена изберете Готово.

    Екранна снимка, показваща инсталирането завършено.

Как можете да използвате решенията, които сте инсталирали

Примерният набор от данни инсталира две решения във вашата среда. Той също така инсталира примерни данни за включените обекти:

  • Бразилска търговия: Използвайте за прогнозиране на множество резултати. Изберете BC Поръчки като таблица и Навременност на доставката като колона, когато изберете това, което искате да предвидите.

  • AI Builder Намерение на онлайн купувача: Използвайте за бинарни прогноза и числови прогноза.

    • Изберете Намерения на онлайн купувача като таблица и Приходи (етикет) като колона, ако искате да изпробвате двоичен прогноза.
    • Изберете Намерения на онлайн купувача като таблица. Също така изберете ExitRates или BounceRates като колона, ако искате да изпробвате числови прогноза.

Ако имате нужда от помощ при създаването на прогноза модел, следвайте инструкциите в Създаване на прогноза модел.

Екранна снимка на подробни данни за решението.

Вече сте готови да преминете към следващата стъпка.

Следваща стъпка

Създайте прогноза модел