Споделяне чрез

Използване на персонализиран модел за Класификация по категории в Power Automate

  • Статия

  1. влезте в Power Automate.

  2. Изберете Моите потоци в левия прозорец и след това изберете Нов поток>Незабавен поток за облак.

  3. Дайте име на потока си, изберете Ръчно задействане на поток под Изберете как да задействате този поток и след това изберете Създаване.

  4. Разгънете Ръчно задействане на поток и след това изберете +Добавяне на входен>текст като тип на въвеждане.

  5. Заменете думата "Въвеждане " с "Моят текст" (известна също като заглавие).

  6. Изберете + Нова стъпка>AI Builder и след това изберете Класифициране на текст в категории с един от вашите персонализирани модели в списъка с действия.

  7. Изберете модела за Класификация по категории, който искате да използвате, и в колоната Текст добавете Моят текст от задействането.

    Екранна снимка, която показва избраното съдържание на модела.

  8. В последователните действия използвайте всички колони и таблици, извлечени от модела AI Builder .

Следващият пример записва всяка предполагаема класификация и оценка на достоверност в списък, създаден със списъци на Microsoft. SharePoint

Пример за екранна снимка на пример за поток на Класификация по категории.

Поздравления! Създали сте поток, който използва AI Builder модел за Класификация по категории. Изберете Запиши горе вдясно и след това изберете Тестване , за да изпробвате потока си.

Параметри

Въвеждане

Име Необходимо Тип Описание Стойности
Модел на изкуствен интелект Да модел Класификация по категории, който да се използва за анализ Обучен и публикуван модел за Класификация по категории
Текст Да string Текст за анализиране Текстови изречения
Език Да string Език на текста за анализ "Автоматично откриване" или езиков код (напр.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Резултат

Име Тип Описание Стойности
Класификация string Идентифицирана таблица Проблеми, комплимент, обслужване на клиенти, документация, цена и фактуриране, персонал
оценка на достоверност плавам Колко достоверна е прогнозата на модела Стойност в диапазона от 0 до 1. Стойности, близки до 1, показват по-голяма увереност, че извлечената стойност е точна