Създаване и управление на прогнози

Dynamics 365 Customer Insights - Data идва с различни опции, които използват AI и машинно обучение за прогнозиране на данни.

Прогнозите предлагат възможности за създаване на по-добро преживяване на клиентите, подобряване на бизнес възможностите и потоци от приходи. Силно препоръчваме да балансирате стойността на прогноза си с ефекта, който има и пристрастията, които могат да бъдат въведени по етичен начин. Научете повече за начина, по който Microsoft се справя с отговорния AI.

Генериране на прозрения с помощта на готови модели за прогноза

Най-лесният начин да започнете с прогнозиране на данни са предварително дефинираните модели, често наричани „готови модели“. Те изискват само определени данни и структура, за да генерират бързо прозрения.

Предлагат се следните модели:

• Доживотна стойност на клиента: Прогнозира потенциалните приходи на клиента по време на цялото взаимодействие с бизнеса.
• Препоръка за продукта: Предлага набори от прогнозни препоръки за продукти въз основа на поведението при покупка и клиенти със сходни модели на покупка.
• Отлив на абонаменти: Прогнозира дали даден клиент е изложен на риск да не използва повече абонаментните продукти или услуги на вашата компания.
• Транзакционен гюм: Прогнозира дали отделен клиент може вече да не купува вашите продукти или услуги в определен период от време.
• Анализ на настроенията: Анализира настроенията на обратната връзка с клиентите и идентифицира бизнес аспектите, които често се споменават.

За да разберете готовността на вашите данни да дават прозрения, вижте Общ преглед на отчета за подготовка на данни.

Съвет

Препоръчваме ви редовно да обновявате готовите модели с актуализирани данни, за да сте сигурни, че те точно информират вашия бизнес случай на употреба. Данните се обновяват "компютър към компютър", когато системата поглъща нови или актуализирани източници на данни. Моделите обаче само ще преоценят в този случай и ще продължат да използват съществуващите данни за обучение.

Конфигурирайте график за актуализиране, като зададете графика за преквалификация на модела по време на конфигурирането. Моделът ще се преквалифицира и преоцени по този график, който можете да промените по всяко време.

Управление на съществуващи прогнози

Отидете на страницата Прогнози за прозрения> . В раздела Моите прогнози прегледайте прогнозите, които сте създали, техния прогноза тип, име на изходната таблица, състояние, последния път, когато прогноза е бил редактиран, и последния път, когато данните са били обновени. Можете да сортирате списъка с прогнози по всяка колона.

За да видите наличните действия, изберете прогноза.

• Редактирайте прогноза, за да промените свойствата му.
• Обновете прогноза, за да включите най-новите данни.
• Вижте подробностите за прогноза.
• Отчет за използваемостта на входните данни за преглед на грешки, предупреждения и препоръки.
• Изтрийте прогноза.

Обновяване на прогноза

Прогнозите могат да се обновяват по автоматичен график или да се обновяват ръчно при поискване. За да обновите ръчно всички прогнози, изберете Обнови всички. За да обновите ръчно прогноза, изберете го и изберете Обнови. За да планирате автоматично обновяване, отидете на Настройки>на системния>график.

Съвет

Има състояния за задачи и процеси. Повечето процеси зависят от други процеси нагоре по веригата, като например източници на данни и опресняване на профилиранена данни.

Изберете състоянието, за да отворите екрана с подробни данни за хода на изпълнение и да видите хода на изпълнение на задачите. За да отмените проекта, изберете Отказ на задание в долната част на екрана.

Под всяка задача можете да изберете Преглед на подробни данни за повече информация за напредъка, като например време за обработка, последна дата на обработка и всички приложими грешки и предупреждения, свързани със задачата или процеса. Изберете Преглед на състоянието на системата в долната част на панела, за да видите други процеси в системата.

Преглед на отчета за използваемост на входните данни

Отчетът за използваемост на входните данни предоставя консолидиран изглед на грешките и предупрежденията, които вашите готови прогнози може да генерират. Той също така дава препоръки за това как да се подобри ефективността на модела.

Докладът е на разположение, след като моделът завърши процеса на обучение. Всеки модел получава отделен доклад, независимо дали е завършил успешно обучението или не.

В раздела Моите прогнози изберете прогноза и изберете Отчет за използваемост на входните данни. Или от изгледа прогноза подробни данни изберете Отчет за използваемост на входните данни.

Докладът включва:

• Име: Описателно име на грешката, предупреждението или препоръката.
• Стъпка: Фаза на модела, влак или резултат и информацията се отнася до.
• Състояние: Тежест на информацията (грешка, предупреждение, препоръка).
• Име на колона: Колона в таблица, която трябва да бъде променена, за да се подобри производителността на модела.
• Таблица: Име на таблицата, която трябва да бъде променена, за да се подобри производителността на модела.
• Подробности: Подробности за грешката, предупреждението или препоръката.