Редактиране и преобучение на модел за улавяне на потенциален клиент
Когато точността на прогнозиране на модел за улавяне на потенциален клиент не отговаря на очакванията Ви или моделът дублира съществуващ, можете да редактирате атрибутите, които използва, и да го обучите отново.
Бележка
Функцията за оценяване в реално време беше въведена през декември 2022 г. като част от Sales Insights версия 9.0.22121.10001. Моделите, които са били публикувани преди това пускане, трябва да бъдат редактирани и публикувани отново, за да могат да отбелязват точки в реално време.
Изисквания за лиценз и роля
| Тип изискване | Трябва да имате |
|---|---|
| Лиценз | Dynamics 365 Sales Premium или Dynamics 365 Sales Enterprise Повече информация: Ценообразуване на Dynamics 365 Sales |
| Роли за защита | Системен администратор Повече информация: Предварително дефинирани права за достъп за продажби |
Редактиране на модел
Отидете на Промяна на областта в долния ляв ъгъл на приложението център за продажби и изберете Настройки на Sales Insights.
На картата на сайта под Прогнозни модели изберете Оценяване на възможни клиенти.
На страницата за прогнозно оценяване на потенциален клиент отворете модела и се уверете, че автоматичното преобучение е изключено.
Изберете Редактиране на модел и изпълнете някое от следните действия:
Изберете атрибут, за да видите прозрения за влиянието му върху модела.
Изберете атрибути, които искате моделът да вземе предвид – включително персонализирани атрибути – от обекта на потенциалния клиент и свързаните с него обекти (контакт и акаунт), за да обучите модела.
Изберете интелигентни полета , които да включите в модела.
Бележка
Моделът за оценяване не поддържа следните типове атрибути:
- Атрибути на потребителски обекти
- Атрибути, свързани с дата и час
- Атрибути, генерирани от системата, като, резултат, резултат, номер на версия, изображение на обекта, обменен курс и идентификатор на прогнозен резултат
(По избор) Превъртете надясно от списъка с атрибути и включете Игнориране на празни стойности.
По подразбиране празните стойности в атрибута са включени за обучение на модела. Ако забележите, че празните стойности действат като недоброжелатели или дават фалшиви положителни резултати, включете Игнориране на празните стойности.
Опцията Игнориране на празни стойности е забранена за следния тип атрибути:
- Атрибути, които се проверяват автоматично за празни стойности, като например firstname_validation_engineered.
- Атрибути, които влияят на оценката въз основа на това дали стойността съществува или не, като например пощенски код или Служебен телефон.
Когато включите Игнориране на празни стойности за атрибут, графичен компонент за оценяване показва, че резултатът се изчислява след изключване на празни стойности.
Изберете Преквалифициране на модела.
Оставете няколко минути, за да се преквалифицира моделът. Когато е готова, ще получите съобщение като това:
Ако искате приложението автоматично да преквалифицира модела на всеки 15 дни, изберете Автоматично преквалифициране.
Изпълнете едно от следните действия:
Ако сте готови да публикувате, изберете Публикуване. Моделът се прилага за проводници, които отговарят на критериите, посочени в конфигурацията на модела. Потребителите могат да видят оценката на потенциалните клиенти в изгледите си под графата "Оценка на потенциални клиенти" и графичен компонент във формуляра за възможни клиенти. Повече информация: Превръщане на потенциални клиенти във възможности
Ако искате да проверите точността на модела, изберете Преглед на подробностите и след това изберете раздела Производителност . За повече информация вижте Преглед на точността и производителността на модел за прогнозно оценяване.
Ако точността на преквалифицирания модел не е задоволителна, редактирайте атрибутите и преобучете модела. Ако искате да се върнете към предишната версия, върнете се към тази версия.
Избор на интелигентни полета
Интелигентните полета помагат на модела да разбира по-добре записите и да прави разлика между факторите, които подобряват резултата, и тези, които му вредят. Например моделът може да прави разлика между служебни имейл адреси и лични имейл адреси, като идентифицира и групира типове имейли, като използва данни, които са налични в приложението, и интелигентност, добавена към модела. Чрез тази идентификация моделът може да генерира подробна информация за това как групите полета влияят на прогнозните резултати.
Редактирайте модела , както е описано в предишния раздел, за да изберете интелигентните полета, които искате да използва вашият модел. Следното изображение илюстрира как можете да изберете интелигентни полета.
Изберете връзката в колоната за влияние на прогнозата, за да видите прозрения за влиянието на полето, като например степента на квалификация и най-влиятелните фактори, както положителни, така и отрицателни, за скоростта. Научете как да видите влиянието на атрибут върху модела.
Можете да изберете следните полета: Проверка на домейн на имейл (имейл), Проверка на собствено име (собствено име) и проверка на фамилно име (фамилно име). Моделът винаги дава предпочитание на:
- Имейл адреси, които са част от бизнес домейн
- Собствени и фамилни имена, които съдържат буквено-цифрови знаци и без специални знаци
По подразбиране интелигентните полета се вземат предвид при обучение на модел чрез използване на готови стойности. Ако резултатът от интелигентните полета е задоволителен, моделът включва полетата за обучение; в противен случай полетата се игнорират. Въпреки това, дори ако резултатът е незадоволителен, все пак можете да изберете да включите интелигентните полета, за да обучите модела, ако е необходимо.
Бележка
Интелигентните полета не са налични в обекта на потенциалния клиент или свързаните с него обекти, контакт и акаунт.
Преобучение на модел
Преквалифицирайте модел, когато прогноза оценка на точност му не отговаря на стандартите на вашата организация или моделът е твърде стар. Обикновено преквалификацията увеличава прогноза оценка на точност на модела. Приложението използва най-новите потенциални клиенти във вашата организация, за да обучи модела, така че да може да предостави по-точни резултати на вашите продавачи.
За по-добра оценка за точност на прогнозата обучете повторно модел, след като данните във вашата организация се обновят.
Можете да преквалифицирате модел автоматично или ръчно.
Автоматично преобучение
Автоматичното преобучение позволява на приложението да преквалифицира модел на всеки 15 дни. Това позволява на модела да се учи от най-новите данни и подобрява прогноза оценка на точност си.
За да преобучите модел автоматично, отидете на страницата за прогнозно оценяване на потенциален клиент на модела и изберете Автоматично преквалифициране. По подразбиране тази опция е включена при публикуване на модел.
В зависимост от точността на модела приложението взема информирано решение дали да публикува, или да игнорира преобучения модел. Приложението автоматично публикува модела в следните сценарии:
- Когато точността на преобучения модел е равна или по-голяма от 95процента от точността на активния модел.
- Когато настоящият модел е на повече от три месеца.
В противен случай приложението запазва текущия модел.
Ръчно преобучение
Можете да преквалифицирате модел ръчно в следните случаи:
- Искате да редактирате модела за по-добра точност и да го преквалифицирате.
- Изключили сте Автоматично преквалифициране.
И в двата случая трябва да редактирате модела , за да задействате ръчно преобучение.
Не можете да намерите опциите в приложението си?
Има три възможности:
- Нямате необходимия лиценз или роля. Проверете раздела Изисквания за лиценз и роля в горната част на тази страница.
- Вашият администратор не е включил функцията.
- Вашата организация използва персонализирано приложение. Консултирайте се с администратора си за точните стъпки. Стъпките, описани в тази статия, са специфични за предварително подготвените приложения „Център за продажби“ или „Sales Professional“.