Konfigurieren eines privaten Links für Azure KI Studio-Hubs

Artikel
05/21/2024

Wichtig

Einige der in diesem Artikel beschriebenen Features sind möglicherweise nur in der Vorschau verfügbar. Diese Vorschauversion wird ohne Vereinbarung zum Servicelevel bereitgestellt und sollte nicht für Produktionsworkloads verwendet werden. Manche Features werden möglicherweise nicht unterstützt oder sind nur eingeschränkt verwendbar. Weitere Informationen finden Sie unter Zusätzliche Nutzungsbestimmungen für Microsoft Azure-Vorschauen.

Wir haben zwei Aspekte der Netzwerkisolation. Der eine ist die Netzwerkisolation für den Zugriff auf einen Azure KI Studio-Hub. Der andere ist die Netzwerkisolation von Computeressourcen in Ihrem Hub und Ihren Projekten wie „Compute-Instanzen“, „Serverlos“ und „Verwalteter Onlineendpunkt“. In diesem Artikel wird der vorherige, im Diagramm hervorgehobene Punkt erklärt. Sie können eine private Verbindung verwenden, um die private Verbindung mit Ihrem Hub und seinen Standardressourcen herzustellen. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über Azure KI Studio (Hub und Projekte). Informationen zu Azure KI Services finden Sie in der Dokumentation zu Azure KI Services.

Sie erhalten mehrere Hub-Standardressourcen in Ihrer Ressourcengruppe. Sie müssen die folgenden Konfigurationen für die Netzwerkisolation konfigurieren.

Deaktivieren Sie den öffentlichen Netzwerkzugriff von Hub-Standardressourcen wie Azure Storage, Azure Key Vault und Azure Container Registry.
Richten Sie eine private Endpunktverbindung mit den Hub-Standardressourcen ein. Sie müssen sowohl einen privaten Blob- und als auch einen privaten Endpunkt für das Standardspeicherkonto besitzen.
Konfigurationen der verwalteten Identität, um Hubs den Zugriff auf Ihr Speicherkonto zu ermöglichen, wenn es privat ist.
Azure KI Services und Azure KI Search sollten öffentlich sein.

Voraussetzungen

Sie benötigen ein vorhandenes Azure Virtual Network, in dem der private Endpunkt erstellt werden soll.

Wichtig

Es wird nicht empfohlen, den IP-Adressbereich 172.17.0.0/16 für Ihr VNet zu verwenden. Dies ist der Standardsubnetzbereich, der vom Docker-Brückennetzwerk oder lokal verwendet wird.
Sie müssen die privaten Endpunkt-Netzwerkrichtlinien deaktivieren bevor sie private Endpunkte hinzufügen.

Erstellen eines Hubs, der einen privaten Endpunkt verwendet

Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um einen Hub mit einem privaten Endpunkt zu erstellen. Jede dieser Methoden erfordert ein vorhandenes virtuelles Netzwerk:

Azure portal
Azure-Befehlszeilenschnittstelle

Wechseln Sie im Azure-Portal zu Azure KI Studio, und wählen Sie + Neue Azure KI-Instanz aus.
Wählen Sie den Netzwerkisolationsmodus auf der Registerkarte Netztechnologie aus.
Scrollen Sie nach unten zum Eingehenden Zugriff des Arbeitsbereichs, und wählen Sie + Hinzufügen aus.
Geben Sie die erforderlichen Felder ein. Wählen Sie beim Festlegen von Region die gleiche Region wie für Ihr virtuelles Netzwerk aus.

Nachdem Sie den Hub erstellt haben, verwenden Sie die CLI-Befehle des Azure-Netzwerks, um einen privaten Verbindungsendpunkt für den Hub zu erstellen.

az network private-endpoint create \
    --name <private-endpoint-name> \
    --vnet-name <vnet-name> \
    --subnet <subnet-name> \
    --private-connection-resource-id "/subscriptions/<subscription>/resourceGroups/<resource-group-name>/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/<workspace-name>" \
    --group-id amlworkspace \
    --connection-name workspace -l <location>

Um die privaten DNS-Zoneneinträge für den Arbeitsbereich zu erstellen, verwenden Sie die folgenden Befehle:

# Add privatelink.api.azureml.ms
az network private-dns zone create \
    -g <resource-group-name> \
    --name privatelink.api.azureml.ms

az network private-dns link vnet create \
    -g <resource-group-name> \
    --zone-name privatelink.api.azureml.ms \
    --name <link-name> \
    --virtual-network <vnet-name> \
    --registration-enabled false

az network private-endpoint dns-zone-group create \
    -g <resource-group-name> \
    --endpoint-name <private-endpoint-name> \
    --name myzonegroup \
    --private-dns-zone privatelink.api.azureml.ms \
    --zone-name privatelink.api.azureml.ms

# Add privatelink.notebooks.azure.net
az network private-dns zone create \
    -g <resource-group-name> \
    --name privatelink.notebooks.azure.net

az network private-dns link vnet create \
    -g <resource-group-name> \
    --zone-name privatelink.notebooks.azure.net \
    --name <link-name> \
    --virtual-network <vnet-name> \
    --registration-enabled false

az network private-endpoint dns-zone-group add \
    -g <resource-group-name> \
    --endpoint-name <private-endpoint-name> \
    --name myzonegroup \
    --private-dns-zone privatelink.notebooks.azure.net \
    --zone-name privatelink.notebooks.azure.net

Hinzufügen eines privaten Endpunkts zu einem Hub

Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um einem vorhandenen Hub einen privaten Endpunkt hinzuzufügen:

Azure portal
Azure-Befehlszeilenschnittstelle

Wählen Sie Ihren Hub im Azure-Portal aus.
Wählen Sie links auf der Seite die Option Netzwerk und dann die Registerkarte Private Endpunktverbindungen aus.
Wählen Sie beim Festlegen von Region die gleiche Region wie für Ihr virtuelles Netzwerk aus.
Verwenden Sie beim Auswählen des Ressourcentyps den Wert azuremlworkspace.
Legen Sie Ressource auf den Namen des Arbeitsbereichs fest.

Wählen Sie abschließend Erstellen aus, um den privaten Endpunkt zu erstellen.

Verwenden Sie die CLI-Befehle des Azure-Netzwerks, um einen privaten Verbindungsendpunkt für den Hub zu erstellen.

az network private-endpoint create \
    --name <private-endpoint-name> \
    --vnet-name <vnet-name> \
    --subnet <subnet-name> \
    --private-connection-resource-id "/subscriptions/<subscription>/resourceGroups/<resource-group-name>/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/<workspace-name>" \
    --group-id amlworkspace \
    --connection-name workspace -l <location>

Um die privaten DNS-Zoneneinträge für den Arbeitsbereich zu erstellen, verwenden Sie die folgenden Befehle:

# Add privatelink.api.azureml.ms
az network private-dns zone create \
    -g <resource-group-name> \
    --name 'privatelink.api.azureml.ms'

az network private-dns link vnet create \
    -g <resource-group-name> \
    --zone-name 'privatelink.api.azureml.ms' \
    --name <link-name> \
    --virtual-network <vnet-name> \
    --registration-enabled false

az network private-endpoint dns-zone-group create \
    -g <resource-group-name> \
    --endpoint-name <private-endpoint-name> \
    --name myzonegroup \
    --private-dns-zone 'privatelink.api.azureml.ms' \
    --zone-name 'privatelink.api.azureml.ms'

# Add privatelink.notebooks.azure.net
az network private-dns zone create \
    -g <resource-group-name> \
    --name 'privatelink.notebooks.azure.net'

az network private-dns link vnet create \
    -g <resource-group-name> \
    --zone-name 'privatelink.notebooks.azure.net' \
    --name <link-name> \
    --virtual-network <vnet-name> \
    --registration-enabled false

az network private-endpoint dns-zone-group add \
    -g <resource-group-name> \
    --endpoint-name <private-endpoint-name> \
    --name myzonegroup \
    --private-dns-zone 'privatelink.notebooks.azure.net' \
    --zone-name 'privatelink.notebooks.azure.net'

Entfernen eines privaten Endpunkts

Sie können einen oder alle privaten Endpunkte für einen Hub entfernen. Wenn Sie einen privaten Endpunkt entfernen, wird der Hub aus dem Azure Virtual Network entfernt, dem der Endpunkt zugeordnet war. Das Entfernen des privaten Endpunkts kann den Hub daran hindern, auf Ressourcen in diesem virtuellen Netzwerk zuzugreifen, oder Ressourcen im virtuellen Netzwerk daran hindern, auf den Arbeitsbereich zuzugreifen. Wenn das virtuelle Netzwerk z. B. keinen Zugriff auf das öffentliche Internet oder vom öffentlichen Internet gestattet.

Warnung

Wenn Sie die privaten Endpunkte für einen Hub entfernen, wird dieser nicht öffentlich zugänglich. Um den Hub öffentlich zugänglich zu machen, verwenden Sie die Schritte im Abschnitt Aktivieren des öffentlichen Zugriffs.

Verwenden Sie die folgenden Informationen, um einen privaten Endpunkt zu entfernen:

Azure portal
Azure-Befehlszeilenschnittstelle

Wählen Sie Ihren Hub im Azure-Portal aus.
Wählen Sie links auf der Seite die Option Netzwerk und dann die Registerkarte Private Endpunktverbindungen aus.
Wählen Sie den zu entfernende Endpunkt und dann Entfernen aus.

Verwenden Sie bei Verwendung der Azure CLI den folgenden Befehl, um den privaten Endpunkt zu entfernen:

az network private-endpoint delete \
    --name <private-endpoint-name> \
    --resource-group <resource-group-name> \

Aktivieren des öffentlichen Zugriffs

Es kann Situationen geben, in denen Sie jemandem ermöglichen möchten, eine Verbindung mit Ihrem geschützten Hub über einen öffentlichen Endpunkt herzustellen anstatt über das virtuelle Netzwerk. Alternativ könnten Sie den Arbeitsbereich aus dem virtuellen Netzwerk entfernen und den öffentlichen Zugriff erneut aktivieren.

Wichtig

Die Aktivierung des öffentlichen Zugriffs entfernt keine vorhandenen privaten Endpunkte. Die gesamte Kommunikation zwischen den Komponenten hinter dem virtuellen Netzwerk, mit dem die privaten Endpunkte verbunden sind, ist weiterhin gesichert. Der öffentliche Zugriff wird nur für den Hub ermöglicht, zusätzlich zum privaten Zugriff über alle privaten Endpunkte.

Verwenden Sie die folgenden Schritte, um den öffentlichen Zugriff zu aktivieren:

Azure portal
Azure-Befehlszeilenschnittstelle

Wählen Sie Ihren Hub im Azure-Portal aus.
Wählen Sie links auf der Seite die Option Netzwerk und dann die Registerkarte Öffentlicher Zugriff aus.
Wählen Sie Aus allen Netzwerken aktiviert und dann Speichern aus.

Verwenden Sie den folgenden Azure CLI-Befehl zum Aktivieren des öffentlichen Zugriffs:

az ml workspace update \
    --set public_network_access=Enabled \
    -n <workspace-name> \
    -g <resource-group-name>

Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten, dass der Befehl ml nicht gefunden wird, verwenden Sie die folgenden Befehle, um die Azure Machine Learning-CLI-Erweiterung zu installieren:

az extension add --name ml

Konfiguration der verwalteten Identität

Eine Konfiguration mit verwalteter Identität ist erforderlich, wenn Sie Ihr Speicherkonto als privat festlegen. Unsere Dienste müssen Daten in Ihrem privaten Speicherkonto lesen/schreiben, indem Erlauben Sie Azure-Diensten auf der Liste der vertrauenswürdigen Dienste den Zugriff auf dieses Speicherkonto. mit den folgenden Konfigurationen verwalteter Identitäten verwendet wird. Aktivieren Sie die systemseitig zugewiesene verwaltete Identität von Azure KI Services und Azure KI Search, und konfigurieren Sie dann die rollenbasierte Zugriffssteuerung für jede verwaltete Identität.

Role	Verwaltete Identität	Ressource	Zweck	Verweis
`Storage File Data Privileged Contributor`	Azure KI Studio-Projekt	Speicherkonto	prompt flow-Daten für Lese-/Schreibzugriff	prompt flow-Dokumentation
`Storage Blob Data Contributor`	Azure KI Services	Speicherkonto	Lesen aus dem Eingabecontainer, Schreiben des vorverarbeiteten Ergebnisses in den Ausgabecontainer.	Azure OpenAI-Dokumentation
`Storage Blob Data Contributor`	Azure KI Cognitive Search	Speicherkonto	Lesen von Blobs und Schreiben in den Wissensspeicher	Dokumentation zu Suchdiensten.

Benutzerdefinierte DNS-Konfiguration

Informationen zu den DNS-Weiterleitungskonfigurationen finden Sie im Azure Machine Learning-Artikel für benutzerdefiniertes DNS.

Wenn Sie einen benutzerdefinierten DNS-Server ohne DNS-Weiterleitung konfigurieren müssen, verwenden Sie die folgenden Muster für die erforderlichen A-Einträge.

<AI-STUDIO-GUID>.workspace.<region>.cert.api.azureml.ms
<AI-PROJECT-GUID>.workspace.<region>.cert.api.azureml.ms
<AI-STUDIO-GUID>.workspace.<region>.api.azureml.ms
<AI-PROJECT-GUID>.workspace.<region>.api.azureml.ms
ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<AI-STUDIO-GUID>.<region>.notebooks.azure.net
ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<AI-PROJECT-GUID>.<region>.notebooks.azure.net

Hinweis

Der Arbeitsbereichsname für diesen FQDN wird unter Umständen abgeschnitten. Hierdurch wird das Limit von 63 Zeichen oder weniger für ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<workspace-guid> eingehalten.
<instance-name>.<region>.instances.azureml.ms
Hinweis
- Auf Compute-Instanzen kann nur innerhalb des virtuellen Netzwerks zugegriffen werden.
- Die IP-Adresse für diesen vollqualifizierten Domänennamen ist nicht die IP-Adresse der Compute-Instanz. Verwenden Sie stattdessen die private IP-Adresse des privaten Arbeitsbereichsendpunkts (die IP-Adresse der *.api.azureml.ms-Einträge).
<instance-name>.<region>.instances.azureml.ms: Wird nur vom Befehl az ml compute connect-ssh verwendet, um eine Verbindung mit Computeressourcen in einem verwalteten virtuellen Netzwerk herzustellen. Nicht erforderlich, wenn Sie kein verwaltetes Netzwerk oder SSH-Verbindungen verwenden.
<managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.com: Wird von verwalteten Onlineendpunkten verwendet.

Informationen zu den privaten IP-Adressen für Ihre A-Einträge finden Sie im Azure Machine Learning-Artikel für benutzerdefiniertes DNS. Um die AI-PROJECT-GUID zu überprüfen, wechseln Sie zum Azure-Portal, wählen Sie Ihr Projekt, Einstellungen und Eigenschaften aus, und die Arbeitsbereichs-ID wird angezeigt.

Begrenzungen

Private Instanzen von Azure KI Services und Azure KI Search werden nicht unterstützt.
Das Feature „Daten hinzufügen“ im Azure KI Studio-Playground unterstützt kein privates Speicherkonto.
Wenn Sie Mozilla Firefox verwenden, treten möglicherweise Probleme beim Zugriff auf den privaten Endpunkt für Ihren Hub auf. Dieses Problem kann im Zusammenhang mit DNS über HTTPS in Mozilla Firefox stehen. Es wird empfohlen, Microsoft Edge oder Google Chrome zu verwenden.

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