Databricks Runtime 10.3 (EoS)
Hinweis
Die Unterstützung für diese Databricks-Runtime-Version wurde beendet. Den End-of-Support-Termin finden Sie im Verlauf des Supportendes. Alle unterstützten Versionen von Databricks Runtime finden Sie unter Versionshinweise, Versionen und Kompatibilität von Databricks Runtime.
Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zu Databricks Runtime 10.3 und Databricks Runtime 10.3 Photon, unterstützt von Apache Spark 3.2.1. Photon ist als Public Preview verfügbar. Diese Version wurde von Databricks im Februar 2022 veröffentlicht.
Neue Features und Verbesserungen
- Parquet- und Avro-Writer verwenden jetzt die Sitzungszeitzone beim Rebasing von Zeitstempeln in Parquet-Datenquellen
- Neue Funktionen in Spark SQL
- Low Shuffle Merge ist jetzt allgemein verfügbar
- Neue COPY INTO-Funktionen: Validierungsmodus und Schemaentwicklung
- Identitätsspalten werden jetzt in Delta-Tabellen unterstützt (Public Preview).
Parquet- und Avro-Writer verwenden jetzt die Sitzungszeitzone beim Rebasing von Zeitstempeln in Parquet-Datenquellen
Parquet- und Avro-Writer verwenden jetzt die Sitzungszeitzone beim Rebasing von Zeitstempel im legacy-Modus, anstatt die JVM-Standardzeitzone zu verwenden. Die Sitzungszeitzone ist standardmäßig auf die JVM-Zeitzone festgelegt.
Neue Funktionen in Spark SQL
Die folgenden Spark SQL-Funktionen werden jetzt in dieser Version unterstützt:
- aes_decrypt: Entschlüsselt Eingaben mithilfe von AES.
- aes_encrypt: Verschlüsselt Eingaben mithilfe von AES.
- contains: Erkennt, ob ein Ausdruck einen anderen Ausdruck enthält.
- endswith: Erkennt, ob ein Ausdruck mit einem anderen Ausdruck endet.
- percentile_cont: Gibt einen Perzentilwert zurück.
- endswith: Bestimmt, ob ein Ausdruck mit einem anderen Ausdruck beginnt.
Low Shuffle Merge ist jetzt allgemein verfügbar
Der Delta-MERGE INTO-Befehl verwendet eine Technik namens Low Shuffle Merge, die das Shuffling nicht geänderter Zeilen reduziert. Dies verbessert die Leistung des Befehls und hilft dabei, vorhandene Cluster in der Tabelle beizubehalten, z. B. Z-Sortierung. Diese Funktionalität wurde in Databricks Runtime 9.0 als Public Preview eingeführt und ist jetzt allgemein verfügbar. Um das Low Shuffle Merge zu aktivieren, setzen Sie spark.databricks.delta.merge.enableLowShuffle auf true. Siehe Zusammenführung mit geringem Shuffle in Azure Databricks.
Neue COPY INTO-Funktionen: Validierungsmodus und Schemaentwicklung
Überprüfungsmodus: COPY INTO unterstützt jetzt einen VALIDATE-Modus, in dem die Daten, die in eine Tabelle geladen werden sollen, überprüft, aber nicht in die Tabelle geschrieben werden. Diese Validierungen umfassen:
- Ob die Daten analysiert werden können
- Ob das Schema dem der Tabelle entspricht oder ob das Schema weiterentwickelt werden muss
- Ob alle NULL-Zulässigkeits- und Überprüfungs-Einschränkungen erfüllt sind.
Beispielverwendung:
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
VALIDATE [ALL | <num-rows> ROWS]
Standardmäßig werden alle Daten überprüft, die geladen werden sollen. Sie können eine Anzahl von Zeilen angeben, die mit dem ROWS-Schlüsselwort überprüft werden sollen, z. B. VALIDATE 15 ROWS. Die COPY INTO-Anweisung gibt eine Vorschau der Daten aus 50 Zeilen oder weniger zurück, wenn eine kleinere Zahl als 50 mit dem ROWS-Schlüsselwort verwendet wird.
Schemaentwicklung: COPY INTO unterstützt jetzt die Schemaentwicklung mit der mergeSchema-Option in COPY_OPTIONS. Um das Schema einer Tabelle weiterentwickeln zu können, müssen Sie über OWN-Berechtigungen für die Tabelle verfügen.
Beispielverwendung:
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'true')
Weitere Informationen finden Sie unter COPY INTO.
Identitätsspalten werden jetzt in Delta-Tabellen unterstützt (Public Preview).
Delta Lake unterstützt jetzt Identitätsspalten. Wenn Sie in eine Delta-Tabelle schreiben, die eine Identitätsspalte definiert, und Sie keine Werte für diese Spalte bereitstellen, weist Delta jetzt automatisch einen eindeutigen und statistisch zu- oder abnehmenden Wert zu. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE TABLE [USING].
Bibliotheksupgrades
- Aktualisierte Python-Bibliotheken:
- distlib von 0.3.3 auf 0.3.4
- filelock von 3.4.0 auf 3.4.2
- numpy von 1.19.2 auf 1.20.1
- Plotly von 5.3.1 auf 5.5.0
- Aktualisierte R-Bibliotheken:
- backports von 1.4.0 auf 1.4.1
- brio von 1.1.2 auf 1.1.3
- broom von 0.7.10 auf 0.7.11
- class von 7.3-19 auf 7.3-20
- cpp11 von 0.4.1 auf 0.4.2
- DBI von 1.1.1 auf 1.1.2
- devtools von 2.4.2 auf 2.4.3
- digest von 0.6.28 auf 0.6.29
- dtplyr von 1.1.0 auf 1.2.0
- fansi von 0.5.0 auf 1.0.2
- foreign von 0.8-81 auf 0.8-82
- fs von 1.5.0 auf 1.5.2
- gert von 1.4.3 auf 1.5.0
- glue von 1.5.0 auf 1.6.0
- httpuv von 1.6.3 auf 1.6.5
- jsonlite von 1.7.2 auf 1.7.3
- knitr von 1.36 auf 1.37
- MASS von 7.3-54 auf 7.3-55
- Matrix von 1.3-4 auf 1.4-0
- nlme von 3.1-152 auf 3.1-155
- nnet frm 7.3-16 auf 7.3-17
- openssl von 1.4.5 auf 1.4.6
- parallel von 1.29.0 auf 1.30.0
- pkgbuild von 1.2.0 auf 1.3.1
- pkgload von 1.2.3 auf 1.2.4
- progressr von 0.9.0 auf 0.10.0
- Rcpp von 1.0.7 auf 1.0.8
- readr von 2.1.0 auf 2.1.1
- remotes von 2.4.1 auf 2.4.2
- RSQLite von 2.2.8 auf 2.2.9
- sessioninfo von 1.2.1 auf 1.2.2
- sparklyr von 1.7.2 auf 1.7.4
- testthat von 3.1.0 auf 3.1.1
- tinytex von 0,35 auf 0,36
- usethis von 2.1.3 auf 2.1.5
- vroom von 1.5.6 auf 1.5.7
- withr von 2.4.2 auf 2.4.3
- xfun von 0.28 auf 0.29
- xml2 von 1.3.2 auf 1.3.3
- Aktualisierte Java-Bibliotheken:
- dev.pack.netlib.arpack von 1.3.2 auf 2.2.1
- dev.wies.netlib.blas von 1.3.2 auf 2.2.1
- dev.paket.netlib.lapack von 1.3.2 auf 2.2.1
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 von 0.2.0 auf 0.3.0
Apache Spark
Databricks Runtime 10.3 enthält Apache Spark 3.2.1. Diese Version enthält alle Spark-Fehlerbehebungen und -Verbesserungen, die in Databricks Runtime 10.2 (EoS) enthalten sind, sowie die folgenden zusätzlichen Fehlerbehebungen und Verbesserungen, die an Spark vorgenommen wurden:
- [SPARK-37896] [SQL] Implementierung eines ConstantColumnVector und Verbesserung der Leistung der ausgeblendeten Dateimetadaten
- [SPARK-37924] [SQL] Sortieren von Tabelleneigenschaften nach Schlüssel in SHOW CREATE TABLE in VIEW (v1)
- [SPARK-37636] [SQL] Migrieren von CREATE NAMESPACE für standardmäßige Verwendung des V2-Befehls
- [SPARK-37381] [SQL] Vereinheitlichung von v1 und v2 SHOW CREATE TABLE-Tests
- [SPARK-37876] [CORE][SQL]
SpecificParquetRecordReaderBase.listDirectorynachTestUtilsverschieben - [SPARK-37854] [CORE] Ersetzen der Typüberprüfung durch Musterabgleich im Spark-Code
- [SPARK-36967] [CORE] Bei Neigung genaue Shuffle-Block-Größe berichten
- [SPARK-37864] [SQL] Unterstützung vektorisierter boolescher Lesewerte verwenden RLE-Codierung mit Parquet DataPage V2
- [SPARK-37862] [SQL] RecordBinaryComparator sollte die Überprüfung der Ausrichtung mit nicht ausgerichteten Plattformen schnell überspringen
- [SPARK-37855] [SQL] IllegalStateException beim Transformieren eines Arrays innerhalb einer verschachtelten Struktur
- [SPARK-37858] [SQL] Auslösen von
SparkRuntimeExceptionmit Fehlerklassen von AES-Funktionen - [SPARK-37841] [SQL] BasicWriteTaskStatsTracker sollte nicht versuchen, den Status einer übersprungenen Datei abzurufen
- [SPARK-37860] [UI] Behebung des TaskIndex in der Phasen-Seiten-Aufgaben-Ereigniszeitachse
- [SPARK-36879] [SQL] Unterstützung der Parquet v2-Datenseitencodierung (DELTA_BINARY_PACKED) für den vektorisierten Pfad
- [SPARK-37828] [SQL] Filter-Pushdown durch RebalancePartitions
- [SPARK-37802] [SQL][3.2] Zusammengesetzter Feldname sollte mit Aggregat-Pushdown funktionieren
- [SPARK-37826] [SQL] Verwendung des zstd-Codecnamens in ORC-Dateinamen für hive orc impl
- [SPARK-37820] [SQL] Ersetzen von ApacheCommonBase64 durch JavaBase64 für Zeichenfolgen-Funktionen
- [SPARK-37832] [SQL] Orc-Strukturkonverter sollte ein Array verwenden, um Feldkonverter anstelle einer verknüpften Liste zu suchen
- [SPARK-37786] [SQL] StreamingQueryListener unterstützt die Verwendung von SQLConf.get zum Abrufen der zugehörigen SessionState-SQLConf
- [SPARK-37527] [SQL] Übersetzen weiterer Standardaggregatfunktionen für Pushdown
- [SPARK-37777] [SQL] Aktualisieren der SQL-Syntax von SHOW FUNCTIONS
- [SPARK-8582] [CORE] Prüfpunkt vorzeitig bei echter Anfrage
- [SPARK-37822] [SQL] StringSplit sollte ein Array für Nicht-NULL-Elemente zurückgeben
- [SPARK-37812] [SQL] Beim Deserialisieren einer Orc-Struktur sollte die Ergebniszeile nach Möglichkeit wiederverwendet werden
- [SPARK-37367] [SQL] Ausnahmeprüfung in einfacher DDLParserSuite.create-Ansicht reaktivieren
- [SPARK-37796] [SQL] ByteArrayMethods sollte die Überprüfung der Ausrichtung mit nicht ausgerichteten Plattformen schnell überspringen
- [SPARK-37817] [SQL][Minor] Entfernung unerreichbaren Codes in complexTypeExtractors.scala
- [SPARK-37807] [SQL] Korrektur eines Tippfehlers in der HttpAuthenticationException-Nachricht
- [SPARK-37750] [SQL] ANSI-Modus: optionale Rückgabe von NULL-Ergebnis, falls Element nicht in Array/Zuordnung vorhanden
- [SPARK-37789] [SQL] Hinzufügen einer Klasse zur Darstellung allgemeiner Aggregatfunktionen in DS V2
- [SPARK-37785] [SQL][CORE] Hinzufügen von Utils.isInRunningSparkTask
- [SPARK-37780] [SQL] StreamingQueryListener unterstützt die Verwendung von SQLConf.get zum Abrufen der zugehörigen SessionState-SQLConf
- [SPARK-37783] [SS][SQL][CORE] tail-recursion wenn möglich aktivieren
- [SPARK-37726] [SQL] Hinzufügen von Metriken der Überlaufgröße für Sort Merge Join
- [SPARK-37800] [SQL] TreeNode.argString formatiert Argumente vom Typ Set[_] falsch
- [SPARK-37716] [SQL] Verbesserung von Fehlermeldungen, wenn ein LateralJoin nicht deterministische Ausdrücke aufweist
- [SPARK-37779] [SQL] ColumnarToRowExec-Plan nach (De-)Serialisierung Umwandlung in kanonische Form gestatten
- [SPARK-37578] [SQL] Aktualisieren von Taskmetriken aus benutzerdefinierten ds v2-Metriken
- [SPARK-37676] [SQL] Unterstützung von ANSI-Aggregationsfunktion: percentile_cont
- [SPARK-37724] [SQL] ANSI-Modus: ANSI-reservierte Schlüsselwörter standardmäßig deaktivieren
- [SPARK-37705] [SQL][3.2] Rebasing von Zeitstempeln in der Sitzungszeitzone, die in Parquet/Avro-Metadaten gespeichert ist
- [SPARK-34755] [SQL] Unterstützung der Hilfsprogramme für Transformationsnummerformatierung
- [SPARK-36703] [SQL] Entfernen der RepartitionByExpression „Sortieren, wenn untergeordnetes Element von“
- [SPARK-37369] [SQL] Vermeidung von redundantem ColumnarToRow-Übergang auf InMemoryTableScan
- [SPARK-37450] [SQL] Löschen unnötiger Felder aus Generate
- [SPARK-37728] [SQL] Lesen verschachtelter Spalten mit ORC vectorized reader kann ArrayIndexOutOfBoundsException auslösen
- [SPARK-37564] [SQL] Hinzufügen von Code-Gen für das Sortieren und Aggregieren ohne Gruppierung von Schlüsseln
- [SPARK-37659] [UI][3.2] Behebung der FsHistoryProvider-Racebedingung zwischen dem Auflisten und Löschen von Protokollinformationen
- [SPARK-37727] [SQL] Anzeigen ignorierter Konfigurationen und Warnungen für Konfigurationen verbergen, die bereits in SparkSession.builder.getOrCreate festgelegt wurden
- [SPARK-37391] [SQL] JdbcConnectionProvider teilt mit, ob der Sicherheitskontext geändert wird
- [SPARK-37273] [SQL] Unterstützung ausgeblendeter Dateimetadatenspalten in Spark SQL
- [SPARK-36876] [SQL] Unterstützung der dynamischen Partitionsbereinigung für HiveTableScanExec
- [SPARK-37546] [SQL] V2 ReplaceTableAsSelect-Befehl sollte Ort qualifizieren
- [SPARK-37545] [SQL] V2 CreateTableAsSelect-Befehl sollte Ort qualifizieren
- [SPARK-37707] [SQL] Speicherzuweisung und implizite Umwandlung zwischen datetime-Typen zulassen
- [SPARK-37644] [SQL] Unterstützung für vollständigen v2-Aggregats-Pushdown von Datenquellen
- [SPARK-37695] [CORE][SHUFFLE] Diagnose zusammengeführter Blöcke aus Push-basiertem Shuffle überspringen
- [SPARK-35295] [ML] Vollständiges Ersetzen von com.github.fommil.netlib durch dev.ludovic.netlib:2.0
- [SPARK-37694] [SQL] Löschen von Ressourcen in spark sql cli nicht zulassen
- [SPARK-37330] [SQL] „ReplaceTableStatement“ zu v2-Befehl migrieren
- [SPARK-27974] [SQL] Unterstützung von ANSI-Aggregatfunktion: array_agg
- [SPARK-36902] [SQL] Migrieren von „CreateTableAsSelectStatement“ zu v2-Befehl
- [SPARK-37678] [PYTHON] Behebung der Signatur „_cleanup_and_return“
- [SPARK-37613] [SQL] Unterstützung von ANSI-Aggregatfunktion: regr_count
- [SPARK-37689] [SQL] Erweitern sollte in PropagateEmptyRelation unterstützt werden
- [SPARK-37654] [SQL] Behebung von NpE in Row.getSeq, wenn das Feld NULL ist
- [SPARK-37496] [SQL] Migrieren von „ReplaceTableAsSelectStatement“ zu v2-Befehl
- [SPARK-37483] [SQL] Unterstützung von Pushdown der obersten N zu JDBC-Datenquelle V2
- [SPARK-37577] [SQL] Behebunf von ClassCastException: ArrayType kann nicht auf StructType für Generieren von Bereinigungen umgewandelt werden
- [SPARK-37310] [SQL] Migrieren von ALTER NAMESPACE ... SET PROPERTIES zur Standardmäßigen Verwendung des V2-Befehls
- [SPARK-37501] [SQL] CREATE/REPLACE TABLE sollte Ort für v2-Befehl qualifizieren
- [SPARK-37343] [SQL] Implementieren von createIndex, IndexExists und dropIndex in JDBC (Postgres-Dialekt)
- [SPARK-37060] [CORE][3.2] Behandeln der Treiberstatusantwort von Sicherungsmastern
- [SPARK-37629] [SQL] Beschleunigung von Expression.canonicalized
- [SPARK-37633] [SQL] Aufheben des Umbruchs der Umwandlung sollte überprungen werden, wenn Downcast mit ... fehlgeschlagen ist
- [SPARK-37631] [SQL] Codebereinigung bei Heraufstufung von Zeichenfolgen zu doppeltem Typ in mathematischen Funktionen
- [SPARK-37569] [SQL] Verschachtelte Ansichtsfelder nicht als „Nullwerte zulassend“ markieren
- [SPARK-37557] [SQL] Objekthash durch Sortieraggregation ersetzen, wenn das untergeordnete Element bereits sortiert ist
- [SPARK-36850] [SQL] Migrieren von „CreateTableStatement“ zu v2-Befehl
- [SPARK-37592] [SQL] Verbesserung der Leistung von
JoinSelection - [SPARK-37217] [SQL] Die Anzahl dynamischer Partitionen sollte beim Schreiben in externe Tabellen frühzeitig überprüft werden
- [SPARK-37584] [SQL] Neue SQL-Funktion: map_contains_key
- [SPARK-37455] [SQL] Hash durch Sortieraggregation ersetzen, wenn das untergeordnete Element bereits sortiert ist
- [SPARK-34735] [SQL][UI] Hinzufügen geänderter Konfigurationen für SQL-Ausführung in der Benutzeroberfläche
- [SPARK-37540] [SQL] Mehr nicht unterstützte Zeitreise erkennen
- [SPARK-37376] [SQL] Einführung einer neuen Datenquellen-V2-Schnittstelle „HasPartitionKey“
- [SPARK-37666] [SQL]
GCMals Standardmodus inaes_encrypt()/aes_decrypt()festgelegt - [SPARK-37573] [SQL] IsolatedClientLoader sollte verwandte Version als Fallback verwenden, nicht immer hadoop-2.7.4
- [SPARK-37561] [SQL] Laden aller Funktionen beim Abrufen des DelegationToken von hive vermeiden
- [SPARK-37370] [SQL] SQL-Konfigurationen zur Kontrolle neu hinzugefügter Join-Code-Gen in 3.3 hinzufügen
- [SPARK-37311] [SQL] Migrieren von ALTER NAMESPACE ... SET LOCATION zur Standardmäßigen Verwendung des V2-Befehls
- [SPARK-37192] [SQL] Migrieren von SHOW TBLPROPERTIES zur Standardmäßigen Verwendung des V2-Befehls
- [SPARK-37219] [SQL] Unterstützung der AS OF-Syntax hinzufügen
- [SPARK-37316] [SQL] Hinzufügen von Code-Gen für Existence Sort Merge Join
- [SPARK-37591] [SQL] Unterstützung für GCM-Modus durch
aes_encrypt()/aes_decrypt() - [SPARK-37586] [SQL] Hinzufügen von Argumenten
modeundpaddingzuaes_encrypt()/aes_decrypt() - [SPARK-12567] [SQL] Hinzufügen von integrierten aes_encrypt- und aes_decrypt-Funktionen
- [SPARK-37392] [SQL] Behebung des Leistungsfehlers beim Inferenz von Einschränkungen für Generate
- [SPARK-37481] [Core][WebUI] Beheben des Verschwindens übersprungener Phasen nach der erneutem Versuch
- [SPARK-37533] [SQL] Neue SQL-Funktion: try_element_at
- [SPARK-37451] [SQL] Behebung der Umwandlung des Zeichenfolgentyps in Dezimaltyp, wenn spark.sql.legacy.allowNegativeScaleOfDecimal aktiviert ist
- [SPARK-37062] [SS] Einführung einer neuen Datenquelle für die Bereitstellung konsistenter Zeilen pro Microbatch
- [SPARK-37552] [SQL] Hinzufügen der
convert_timezone()-Funktion - [SPARK-37555] [SQL] spark-sql sollte letzten nicht geschlossenen Kommentar an Back-End weitergeben
- [SPARK-37286] [SQL] Verschieben von compileAggregates von JDBCRDD nach JdbcDialect
- [SPARK-37485] [CORE][SQL] Ersetzen von
mapdurch Ausdrücke, die mitforeachkein Ergebnis erzeugen - [SPARK-37556] [SQL] Deser-Void-Fehler bei Java-Serialisierung
- [SPARK-37520] [SQL] Hinzufügen der Zeichenfolgenfunktionen
startswith()undendswith() - [SPARK-37471] [SQL] spark-sql-Unterstützung für
;in Kommentar mit verschachtelten Klammern - [SPARK-37360] [SQL] Unterstützung von TimestampNTZ in der JSON-Datenquelle
- [SPARK-37508] [SQL] Hinzufügen von Contains()-Zeichenfolgenfunktion
- [SPARK-37494] [SQL] Vereinheitlichung von v1- and v2-Optionsausgabe des
SHOW CREATE TABLE-Befehls - [SPARK-37524] [SQL] Wir sollten nach dem Testen der dynamischen Partitionsbereinigung alle Tabellen löschen.
- [SPARK-37389] [SQL] Nicht geschlossene Kommentare in Klammern überprüfen
- [SPARK-37220] [SQL] Eingabedatei für Parquet-Reader nicht mit Aggregat-Pushdown teilen
- [SPARK-37326] [SQL] Unterstützung von TimestampNTZ in der CSV-Datenquelle
- [SPARK-35867] [SQL] Aktivieren von vektorisiertem Lesemodus für VectorizedPlainValuesReader.readBooleans
- [SPARK-37484] [CORE][SQL] Ersetzen von
getundgetOrElsedurchgetOrElse - [SPARK-37492] [SQL] Optimieren von Orc-Testcode mit withAllNativeOrcReaders
- [SPARK-37458] [SS] Unnötiges SerializeFromObject aus dem Plan von foreachBatch entfernen
Wartungsupdates
Weitere Informationen finden Sie in den Wartungsupdates für Databricks Runtime 10.3.
Systemumgebung
- Betriebssystem: Ubuntu 20.04.3 LTS
- Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala: 2.12.14
- Python: 3.8.10
- R: 4.1.2
- Delta Lake: 1.1.0
Installierte Python-Bibliotheken
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 |
| botocore | 1.19.7 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
| chardet | 4.0.0 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
| dbus-python | 1.2.16 | decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 | entrypoints | 0,3 |
| facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.4.2 | idna | 2.10 |
| ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.6.3 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | jsonschema | 3.2.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.2 | mistune | 0.8.4 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | Notebook | 6.3.0 | numpy | 1.20.1 |
| Packen | 20.9 | Pandas | 1.2.4 | pandocfilters | 1.4.3 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 |
| plotly | 5.5.0 | prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
| protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2,20 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 | Python-dateutil | 2.8.1 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
| requests | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | sechs | 1.15.0 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tenacity | 8.0.1 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| tornado | 6.1 | traitlets | 5.0.5 | unattended-upgrades | 0,1 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
Installierte R-Bibliotheken
R-Bibliotheken werden aus der Microsoft CRAN-Momentaufnahme am 19.01.2022 installiert.
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.4.1 |
| base | 4.1.2 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
| bit64 | 4.0.5 | Blob | 1.2.2 | boot | 1.3-28 |
| brew | 1.0-6 | brio | 1.1.3 | broom | 0.7.11 |
| bslib | 0.3.1 | cachem | 1.0.6 | callr | 3.7.0 |
| caret | 6.0-90 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 |
| class | 7.3-20 | cli | 3.1.0 | clipr | 0.7.1 |
| cluster | 2.1.2 | codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-2 |
| commonmark | 1.7 | compiler | 4.1.2 | config | 0.3.1 |
| cpp11 | 0.4.2 | crayon | 1.4.2 | Anmeldeinformationen | 1.3.2 |
| curl | 4.3.2 | data.table | 1.14.2 | datasets | 4.1.2 |
| DBI | 1.1.2 | dbplyr | 2.1.1 | desc | 1.4.0 |
| devtools | 2.4.3 | diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.29 |
| dplyr | 1.0.7 | dtplyr | 1.2.0 | e1071 | 1.7-9 |
| ellipsis | 0.3.2 | Evaluieren | 0.14 | fansi | 1.0.2 |
| farver | 2.1.0 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.2.2 |
| forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.1 | foreign | 0.8-82 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.5.2 | future | 1.23.0 |
| future.apply | 1.8.1 | gargle | 1.2.0 | generics | 0.1.1 |
| gert | 1.5.0 | ggplot2 | 3.3.5 | gh | 1.3.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-3 | globals | 0.14.0 |
| glue | 1.6.0 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.0 |
| gower | 0.2.2 | Grafiken | 4.1.2 | grDevices | 4.1.2 |
| grid | 4.1.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.3.0 | haven | 2.4.3 | highr | 0.9 |
| hms | 1.1.1 | htmltools | 0.5.2 | htmlwidgets | 1.5.4 |
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