Databricks Runtime 6.5 (EoS)
Hinweis
Die Unterstützung für diese Databricks-Runtime-Version wurde beendet. Den End-of-Support-Termin finden Sie im Verlauf des Supportendes. Alle unterstützten Versionen von Databricks Runtime finden Sie unter Versionshinweise, Versionen und Kompatibilität von Databricks Runtime.
Diese Version wurde von Databricks im April 2020 veröffentlicht.
Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zu Databricks Runtime 6.5 mit Unterstützung durch Apache Spark.
Neue Funktionen
Metriken für alle Schreib-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge in einer Delta-Tabelle werden jetzt im Tabellenverlauf aufgeführt.
Sie können jetzt Vorgangsmetriken (z. B. Anzahl geänderter Dateien und Zeilen) für alle Schreib-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge in einer Delta-Tabelle im Verlauf der Tabelle anzeigen. Die Generierung dieser Metriken ist standardmäßig aktiviert. Sie können den Verlauf anzeigen, indem Sie Folgendes ausführen:
DESCRIBE HISTORY deltaTableName
Rate der in Delta Lake-Streamingmikrobatches verarbeiteten Daten begrenzen
Wenn Sie Daten aus Delta Lake mit strukturiertem Streaming verarbeiten, können Sie jetzt die Option maxBytesPerTrigger
festlegen, um zu begrenzen, wie viele Daten in jedem Microbatch verarbeitet werden. Diese Option legt einen „soft max“ fest, was bedeutet, dass ein Batch ungefähr diese Datenmenge verarbeitet und möglicherweise mehr als den Grenzwert verarbeitet.
Wenn Sie Trigger.Once
für Ihr Streaming verwenden, wird diese Option ignoriert. Wenn Sie diese Option zusätzlich in Verbindung mit maxFilesPerTrigger
verwenden, verarbeitet der Microbatch Daten, bis entweder der Grenzwert maxFilesPerTrigger
oder maxBytesPerTrigger
erreicht ist.
Verbesserungen
Snowflake-Connector wurde auf 2.5.9 aktualisiert.
Mit dem aktualisierten Connector wird der Snowflake JDBC-Treiber auf 3.12.0 heraufgestuft.
Java-Upgrade auf 1.8.0_242
Diese Version führt neue Überprüfungen für Vertrauensankerzertifikate ein, um sicherzustellen, dass Vertrauensanker Zertifizierungsstellenzertifikate sind und die richtigen Erweiterungen enthalten. Vertrauensankerzertifikate müssen eine Basic Constraints-Erweiterung enthalten, wobei das ca
-Feld auf TRUE festgelegt ist. Darüber hinaus muss das keyCertSign
Bit festgelegt werden, wenn sie eine Schlüsselverwendungserweiterung enthalten.
Wenn Sie selbstsigniert vertrauenswürdige Ankerzertifikate verwenden, können die folgenden Ausnahmen auftreten, die durch die neuen Überprüfungen eingeführt wurden:
TrustAnchor with subject "..." is not a CA certificate
TrustAnchor with subject "..." does not have keyCertSign bit set in KeyUsage extension
Um weiterhin selbstsignierte Vertrauensankerzertifikate zu verwenden, haben Sie zwei Möglichkeiten, die oben genannten Ausnahmen zu beheben:
Legen Sie die mit Java 1.9.0_242 eingeführte Java-Systemeigenschaft
jdk.security.allowNonCaAnchor
auftrue
fest, um das vorherige Verhalten wiederherzustellen. Sie könnenspark.driver.extraJavaOptions
undspark.executor.extraJavaOptions
verwenden, um diese Systemeigenschaft auf Spark-Treiber bzw. Executors festzulegen.Fügen Sie eine Basic Constraints-Erweiterung mit dem Feld
ca
ein, das auftrue
für Ihre Vertrauensankerzertifikate festgelegt ist. Wenn Ihre Vertrauensankerzertifikate eine Schlüsselverwendungserweiterung enthalten, legen Sie keyCertSign bit fest.Wenn Sie Java Keytool verwenden, um öffentliche/private Schlüsselpaare zu generieren, legen Sie
-ext BasicConstraints=ca:true
beim Generieren von Vertrauensankerzertifikaten fest. Wenn Ihre Vertrauensankerzertifikate eine Schlüsselverwendungserweiterung enthalten, legen Sie das KeyCertSign-Bit-ext KeyUsage=...,keyCertSign
beim Generieren von Vertrauensankerzertifikaten fest.
Aktualisierte R-Bibliotheken
Mehrere installierte R-Bibliotheken haben ein Upgrade erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Installierte R-Bibliotheken.
Veraltete Funktionen
- Das
boto
-Paket ist veraltet und wird in künftigen Hauptversionen von Databricks Runtime entfernt. Azure Databricks empfiehlt, stattdessenboto3
zu verwenden. - Die folgenden R-Pakete werden in einer zukünftigen Hauptversion von Databricks Runtime entfernt:
- abind
- bitops
- Auto
- carData
- doMC
- gbm
- h2o
- littler
- lme4
- mapproj
- maps
- maptools
- MatrixModels
- minqa
- mvtnorm
- nloptr
- openxlsx
- pbkrtest
- pkgKitten
- quantreg
- R.methodsS3
- R.oo
- R.utils
- RcppEigen
- RCurl
- rio
- sp
- SparseM
- statmod
- zip
Azure Databricks empfiehlt die Verwendung des folgenden Codes zum Installieren und Laden von R-Paketen, die nicht von Databricks Runtime installiert werden:
if (!require("package_name")) {
install.packages("package_name")
library("package_name")
}
Apache Spark
Databricks Runtime 6.5 enthält Apache Spark 2.4.5. Diese Version enthält alle Spark-Fixes und -Verbesserungen, die in Databricks Runtime 6.4 (EoS) enthalten sind, sowie die folgenden zusätzlichen Fehlerkorrekturen und Verbesserungen an Spark:
- [SPARK-27099] [SQL] Hinzufügen von „xxhash64“ zum Hashen beliebiger Spalten zu Long
- [SPARK-26151] [SQL] Zurückgeben von Teilergebnissen für ungültige CSV-Datensätze
- [SPARK-30927] [SS] StreamingQueryManager sollte es vermeiden, Verweise auf beendete StreamingQuery zu behalten
- [SPARK-22590] Kopieren von sparkContext.localproperties in einen untergeordneten Thread in BroadcastExchangeExec.executionContext
- [SPARK-30671] emptyDataFrame sollte eine LocalRelation verwenden
- [SPARK-30556] [SQL] Zurücksetzen des in SQLExecution geänderten Status mit ThreadLocalCaptured
- [SPARK-30763] [SQL] java.lang.IndexOutOfBoundsException beheben, keine Gruppe 1 für regexp_extract
- [SPARK-30806] [SQL] Einmal pro Gruppe in UnboundedWindowFunctionFrame auswerten
- [SPARK-30731] Aktualisieren der veralteten Mkdocs-Option
- [SPARK-30857] [SQL] Korrektur der Abschneidung von Zeitstempeln vor der Epoche auf Stunden und Tage
- [SPARK-30798] Bereich Session.active in QueryExecution
- [SPARK-30793] [SQL] Korrektur der Abschneidung von Zeitstempeln vor der Epoche auf Minuten und Sekunden
- [SPARK-30826] [SQL] Referenzfalls in
StringStartsWith
, der zum Parquet geschoben wurde, berücksichtigen - [SPARK-30797] [SQL] Beim Einrichten von ACLs in einer abgeschnittenen Tabelle die Berechtigung für benutzer-/gruppenbasierte/andere ACL-Einträge festlegen.
- [SPARK-30065] [SQL] DataFrameNaFunctions.drop sollte doppelte Spalten behandeln.
- [SPARK-29890] [SQL] DataFrameNaFunctions.fill sollte doppelte Spalten behandeln.
- [SPARK-30310] [CORE] Auflösen eines fehlenden Übereinstimmungsfalls in SparkUncaughtExceptionHandler und Hinzufügen von Tests
- [SPARK-30512] Hinzufügen einer dedizierten Ereignisschleifengruppe
Wartungsupdates
Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 6.5-Wartungsupdates.
Systemumgebung
- Betriebssystem: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R-Version 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake: 0.5.0
Hinweis
Obwohl Scala 2.12 als experimentelles Feature in Apache Spark 2.4 verfügbar ist, wird es in Databricks Runtime 6.5 nicht unterstützt.
Inhalt dieses Abschnitts:
- Installierte Python-Bibliotheken
- Installierte R-Bibliotheken
- Installierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.11-Clusterversion)
Installierte Python-Bibliotheken
Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
---|---|---|---|---|---|
asn1crypto | 0.24.0 | backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | cryptography | 2.6.1 |
cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | decorator | 4.4.0 |
docutils | 0.14 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.13.3 |
jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
Pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | patsy | 0.5.1 |
pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 19.0.3 |
prompt-toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8 |
Python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
requests | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
scipy | 1.2.1 | seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
sechs | 1.12.0 | ssh-import-id | 5.5 | statsmodels | 0.9.0 |
tornado | 6.0.2 | traitlets | 4.3.2 | unattended-upgrades | 0,1 |
urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth | 0.1.7 |
wheel | 0.33.1 |
Installierte R-Bibliotheken
R-Bibliotheken werden aus (Microsoft CRAN-Momentaufnahme am 26.02.2020) installiert.
Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
backports | 1.1.5 | base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 |
BH | 1.72.0-3 | bit | 1.1-15.2 | bit64 | 0.9-7 |
bitops | 1.0-6 | Blob | 1.2.1 | boot | 1.3-23 |
brew | 1.0-6 | callr | 3.4.2 | Auto | 3.0-6 |
carData | 3.0-3 | caret | 6.0-85 | cellranger | 1.1.0 |
chron | 2.3-55 | class | 7.3-15 | cli | 2.0.1 |
clipr | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.1.0 |
codetools | 0.2-16 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 |
compiler | 3.6.3 | config | 0,3 | covr | 3.4.0 |
crayon | 1.3.4 | crosstalk | 1.0.0 | curl | 4.3 |
data.table | 1.12.8 | datasets | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 |
dbplyr | 1.4.2 | desc | 1.2.0 | devtools | 2.2.2 |
digest | 0.6.25 | doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.4 |
DT | 0,12 | ellipsis | 0.3.0 | Evaluieren | 0.14 |
fansi | 0.4.1 | farver | 2.0.3 | fastmap | 1.0.1 |
forcats | 0.4.0 | foreach | 1.4.8 | foreign | 0.8-75 |
forge | 0.2.0 | fs | 1.3.1 | gbm | 2.1.5 |
generics | 0.0.2 | ggplot2 | 3.2.1 | gh | 1.1.0 |
git2r | 0.26.1 | glmnet | 3.0-2 | glue | 1.3.1 |
gower | 0.2.1 | Grafiken | 3.6.3 | grDevices | 3.6.3 |
grid | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
gtable | 0.3.0 | h2o | 3.28.0.2 | haven | 2.2.0 |
hms | 0.5.3 | htmltools | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 |
httpuv | 1.5.2 | httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 |
hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 |
iterators | 1.0.12 | jsonlite | 1.6.1 | KernSmooth | 2.23-16 |
labeling | 0,3 | later | 1.0.0 | lattice | 0.20-40 |
lava | 1.6.6 | lazyeval | 0.2.2 | Lebenszyklus | 0.1.0 |
littler | 0.3.9 | lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 |
magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.7 | maps | 3.3.0 |
maptools | 0.9-9 | MASS | 7.3-51.5 | Matrix | 1.2-18 |
MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 | methods | 3.6.3 |
mgcv | 1.8-31 | mime | 0.9 | minqa | 1.2.4 |
ModelMetrics | 1.2.2.1 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.1-0 |
nlme | 3.1-144 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-13 |
numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.1 | openxlsx | 4.1.4 |
parallel | 3.6.3 | pbkrtest | 0.4-8.6 | pillar | 1.4.3 |
pkgbuild | 1.0.6 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 |
pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.5 |
praise | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.1 |
processx | 3.4.2 | prodlim | 2019.11.13 | Fortschritt | 1.2.2 |
promises | 1.1.0 | proto | 1.0.0 | ps | 1.3.2 |
purrr | 0.3.3 | quantreg | 5.54 | R.methodsS3 | 1.8.0 |
R.oo | 1.23.0 | R.utils | 2.9.2 | r2d3 | 0.2.3 |
R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 |
rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.3 |
RcppEigen | 0.3.3.7.0 | RCurl | 1.98-1.1 | readr | 1.3.1 |
readxl | 1.3.1 | recipes | 0.1.9 | rematch | 1.0.1 |
remotes | 2.1.1 | reshape2 | 1.4.3 | rex | 1.1.2 |
rio | 0.5.16 | rlang | 0.4.4 | RODBC | 1.3-16 |
roxygen2 | 7.0.2 | rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 |
Rserve | 1.8-6 | RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0,11 |
rversions | 2.0.1 | scales | 1.1.0 | sessioninfo | 1.1.1 |
shape | 1.4.4 | shiny | 1.4.0 | sourcetools | 0.1.7 |
sp | 1.4-0 | sparklyr | 1.1.0 | SparkR | 2.4.5 |
SparseM | 1,78 | spatial | 7.3-11 | splines | 3.6.3 |
sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2020.2 | statmod | 1.4.34 |
stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 | stringi | 1.4.6 |
stringr | 1.4.0 | survival | 2.44-1.1 | sys | 3.3 |
tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2,10 | testthat | 2.3.1 |
tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.2 | tidyselect | 1.0.0 |
timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.5.1 |
utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | vctrs | 0.2.3 |
viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0,4 | withr | 2.1.2 |
xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
yaml | 2.2.1 | zip | 2.0.4 |
Installierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.11-Clusterversion)
Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | Datenstrom | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.3 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.guava | guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.azure | azure-storage | 7.0.0 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0,3 |
com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1.10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
io.airlift | aircompressor | 0,10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
io.netty | netty | 3.9.9.Final |
io.netty | netty-all | 4.1.42.Final |
javax.activation | activation | 1.1.1 |
javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
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