Freigeben über


Hinzufügen von KI-generierten Kommentaren zu einer Tabelle

Dieser Artikel enthält eine Einführung in KI-generierte Tabellen- und Spaltenkommentare (auch als KI-generierte Dokumentation bezeichnet). Sie erfahren, wie sie funktionieren und wie sie hinzugefügt und bearbeitet werden. Außerdem finden Sie hier Antworten auf häufig gestellte Fragen.

Wie funktionieren KI-generierte Kommentare?

Als Tabellenbesitzer oder Benutzer mit der Berechtigung zum Ändern einer Tabelle können Sie den Catalog-Explorer verwenden, um einen KI-generierten Kommentar für jede Tabelle oder Tabellenspalte, die von Unity Catalog verwaltet wird, anzuzeigen und hinzuzufügen. Kommentare werden durch ein großes Sprachmodell (LLM) unterstützt, das die Tabellenmetadaten berücksichtigt, z. B. das Tabellenschema und die Spaltennamen.

KI-generierte Kommentare bieten eine schnelle Möglichkeit, Benutzer bei der Ermittlung von Daten zu unterstützen, die von Unity Catalog verwaltet werden.

Wichtig

KI-generierte Kommentare sollen eine allgemeine Beschreibung von Tabellen und Spalten basierend auf dem Schema bieten. Die Beschreibungen wurden für Daten in einem Geschäfts- und Unternehmenskontext mithilfe von Beispielschemas aus mehreren offenen Datasets in einer Vielzahl von Branchen optimiert. Das Modell wurde mit Hunderten simulierter Proben ausgewertet, um zu überprüfen, ob schädliche oder unangemessene Beschreibungen generiert werden.

KI-Modelle sind nicht immer genau, und Kommentare müssen vor dem Speichern überprüft werden. Databricks empfiehlt dringend eine menschliche Überprüfung von KI-generierten Kommentaren, um Ungenauigkeiten zu erkennen. Das Modell sollte nicht für Datenklassifizierungsaufgaben wie das Erkennen von Spalten mit personenbezogenen Informationen verwendet werden.

Benutzer*innen mit den Berechtigungen USE SCHEMA und SELECT für die Tabelle können Kommentare anzeigen, sobald sie hinzugefügt wurden.

Informationen zu den Modellen, die zum Generieren von Kommentarvorschlägen verwendet werden, finden Sie unter Häufig gestellte Fragen zu KI-generierten Tabellenkommentaren.

Voraussetzungen

Damit Sie KI-generierte Kommentare verwenden können, muss ein Arbeitsbereichsadministrator zunächst Azure KI Services-gestützte Hilfsfunktionen aktivieren:

  1. Wechseln Sie unter Einstellungen zur Registerkarte Erweitert, und scrollen Sie nach unten zum Abschnitt Andere.
  2. Aktivieren Sie die Option Azure KI Services-gestützte KI-Hilfsfunktionen.

Hinzufügen KI-generierter Kommentare

Sie müssen den Catalog-Explorer verwenden, um vorgeschlagene Kommentare anzuzeigen, sie zu bearbeiten und ihnen Tabellen und Spalten hinzuzufügen.

Erforderliche Berechtigungen: Sie müssen der Tabellenbesitzer sein oder über die Berechtigungen MODIFY für die Tabelle verfügen, um den von der KI vorgeschlagenen Kommentar anzuzeigen, ihn zu bearbeiten und hinzuzufügen.

Hinzufügen eines von der KI vorgeschlagenen Kommentars zu einer Tabelle

  1. Klicken Sie in Ihrem Azure Databricks-Arbeitsbereich auf Symbol „Katalog“ Katalog.

  2. Suchen Sie nach der Tabelle, und wählen Sie sie aus.

  3. Sehen Sie sich das Feld Von der KI vorgeschlagener Kommentar im Bereich Informationen zu dieser Tabelle an.

    KI-generiertes Kommentarbearbeitungsfeld

    Die KI kann einen Moment benötigen, um den Kommentar zu generieren.

  4. Klicken Sie auf Annehmen, um den Kommentar wie ausgegeben zu akzeptieren, oder auf Bearbeiten, um ihn zu ändern, bevor Sie ihn speichern.

Hinzufügen eines von der KI vorgeschlagenen Kommentars zu einer Spalte

  1. Klicken Sie in Ihrem Azure Databricks-Arbeitsbereich auf Symbol „Katalog“ Katalog.

  2. Suchen Sie nach der Tabelle, und wählen Sie sie aus.

  3. Klicken Sie oberhalb der Tabellenspaltenüberschriften auf die Schaltfläche Mit KI generieren.

    Für jede Spalte wird ein Kommentar generiert.

  4. Klicken Sie auf das Häkchen neben dem Spaltenkommentar, um ihn zu akzeptieren oder nicht gespeichert zu schließen.

Aktualisieren eines KI-generierten Kommentars

Der Tabellenbesitzer oder Benutzer*innen mit der MODIFY-Berechtigung für die Tabelle kann Tabellen- und Spaltenkommentare jederzeit mithilfe der Benutzeroberfläche von Catalog Explorer oder mit SQL-Befehlen aktualisieren (ALTER TABLE oder COMMENT ON) aktualisieren.

Häufig gestellte Fragen zu KI-generierten Tabellenkommentaren

Dieser Abschnitt enthält allgemeine Informationen zu KI-generierten Tabellenkommentaren (auch als KI-generierte Dokumentation bezeichnet) in Form häufig gestellter Fragen.

Welche Dienste werden vom Feature für KI-generierte Dokumentation verwendet?

KI-generierte Kommentare können Azure KI Services verwenden, um Antworten bereitzustellen. An diese Dienste gesendete Daten werden nicht für das Modelltraining verwendet. Die Modelle selbst sind zustandslos: Keine Eingabeaufforderungen oder Eingaben werden von Modellanbietern gespeichert.

In welchen Regionen werden Modellbereitstellungsendpunkte gehostet?

Für Arbeitsbereiche der Europäischen Union (EU) verwenden KI-Hilfsfunktionen ein externes Modell, das in der EU gehostet wird. Alle anderen Regionen verwenden ein Modell, das in den USA gehostet wird.

Wie werden Daten zwischen Azure Databricks und Azure KI Services verschlüsselt?

Der Datenverkehr zwischen Databricks und Azure KI Services wird während der Übertragung mithilfe der branchenüblichen TLS 1.2-Verschlüsselung verschlüsselt.

Wird alles im Ruhezustand verschlüsselt?

Alle Daten, die in einem Azure Databricks-Arbeitsbereich gespeichert sind, werden mit der AES-256-Bit-Verschlüsselung verschlüsselt. Unsere externen Partner speichern keine Eingabeaufforderungen oder Eingaben, die an sie gesendet werden.

Welche Daten werden an die Modelle gesendet?

Azure Databricks sendet bei jeder API-Anforderung die folgenden Metadaten an die Modelle:

  • Tabellenschema (Katalogname, Schemaname, Tabellenname, aktueller Kommentar)
  • Spaltennamen (Spaltenname, Typ, Primärschlüssel ja oder nein, aktueller Spaltenkommentar)

Genehmigte Tabellen- oder Spaltenkommentare werden zusammen mit den restlichen Unity Catalog-Metadaten in der Azure Databricks-Datenbank der Steuerungsebene gespeichert. Die Datenbank der Steuerungsebene wird mit der AES-256-Bit-Verschlüsselung verschlüsselt.

Die Nutzung unterliegt den bestehenden Azure Databricks-Geschäftsbedingungen, denen bei Verwendung von Azure Databricks zugestimmt wurde.