Dashboards

Sie können Dashboards verwenden, um Datenvisualisierungen zu erstellen und Berichte mit Ihrem Team zu teilen. KI/BI-Dashboards verfügen über AI-gestützte Dokumenterstellung, eine erweiterte Visualisierungsbibliothek und eine optimierte Konfigurationsoberfläche, sodass Sie Daten schnell in Erkenntnisse zum Freigeben umwandeln können. Nach der Veröffentlichung können Ihre Dashboards für alle Personen freigegeben werden, die in Ihrem Azure Databricks-Konto registriert sind, selbst wenn diese keinen Zugriff auf den Arbeitsbereich haben. Siehe Freigeben eines Dashboards.

Wichtig

• Databricks empfiehlt die Verwendung von KI/BI-Dashboards (ehemals Lakeview-Dashboards). Frühere Versionen von Dashboards, die zuvor als Databricks-SQL-Dashboards bezeichnet werden, werden jetzt als Legacy-Dashboards bezeichnet. Databricks rät davon ab, neue Legacy-Dashboards zu erstellen.
• Konvertieren Sie Legacy-Dashboards mithilfe des Migrationstools oder der REST-API. Anweisungen zur Verwendung des integrierten Migrationstools finden Sie unter Klonen eines Legacy-Dashboards in einem KI/BI-Dashboard. Tutorials zum Erstellen und Verwalten von Dashboards mithilfe der REST-API finden Sie unter Dashboard-Tutorials.

KI/BI-Dashboards verfügen über die folgenden Komponenten:

• Daten: Auf der Registerkarte Daten können Benutzer*innen Datasets für die Verwendung im Dashboard definieren. Datasets werden beim Freigeben, Importieren oder Exportieren mit der Benutzeroberfläche oder API mit Dashboards gebündelt.
• Canvas: Die Registerkarte "Canvas" kann in Mehrseitenberichten organisiert werden. Dashboard-Editoren können ihre Dashboards erstellen und konfigurieren, indem Widgets wie Visualisierungen, Filter, Text und Bilder hinzugefügt werden.

Hinweis

Sie können bis zu 100 Datasets pro Dashboard definieren. Der Canvas kann bis zu 10 Seiten enthalten. Dashboards können bis zu 100 Widgets auf allen Seiten enthalten.

Anzeigen und Organisieren von Dashboards

Sie können über den Arbeitsbereichsbrowser und andere Azure Databricks-Objekte auf Dashboards zugreifen.

• Klicken Sie in der Randleiste auf Arbeitsbereich, um Dashboards im Arbeitsbereichsbrowser anzuzeigen. Dashboards werden standardmäßig im Verzeichnis /Workspace/Users/<username> gespeichert. Benutzer können Dashboards in Ordner im Arbeitsbereichsbrowser zusammen mit anderen Azure Databricks-Objekten organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsbrowser.

• Klicken Sie in der Randleiste auf Dashboards, um eine Seite mit einer Auflistung aller Dashboards anzuzeigen.

  Standardmäßig zeigt die Seite mit der Dashboardliste Dashboards in umgekehrter chronologischer Reihenfolge, auf die Sie Zugriff haben. Sie können die Liste filtern, indem Sie einen Titel in die Suchleiste eingeben. Darüber hinaus können Sie nach der letzten Änderung innerhalb eines bestimmten Zeitraums oder nach dem Besitzer filtern.

• Klicken Sie auf einen Dashboardtitel, um das entsprechende Dashboard zu öffnen. Wenn das Dashboard bereits veröffentlicht wurde, wird die veröffentlichte Version geöffnet. Andernfalls wird das Entwurfsdashboard geöffnet.

Erstellen eines neuen Dashboards

Um ein neues Dashboard auf der Seite mit der Dashboardliste zu erstellen, klicken Sie in der Nähe der oberen rechten Ecke der Seite auf Erstellen.

Entwerfen eines und Zusammenarbeiten an einem Dashboard

Neue Dashboards sind zunächst Entwürfe. Sie können den Entwurf in Ihrem Arbeitsbereich für andere Benutzer*innen für die Zusammenarbeit freigeben. Dashboards im Entwurfstatus können nicht für Benutzer außerhalb des Arbeitsbereichs freigegeben werden. Alle Benutzer verwenden ihre Anmeldeinformationen, um mit den Daten und Visualisierungen in Dashboardentwürfen zu interagieren.

Weitere Informationen zu Berechtigungsstufen finden Sie unter AI/BI-Dashboard-ACLs.

Definieren Ihres Datasets

Mit der Registerkarte Daten können Sie die zugrunde liegenden Datasets für Ihr Dashboard definieren.

Sie können Datasets folgendermaßen definieren:

• Eine neue Abfrage für Tabellen oder Ansichten.
• Eine vorhandene Unity Catalog-Tabelle oder -Ansicht.

Sie können Datasets mithilfe eines beliebigen Tabellen- oder Ansichtstyps definieren. Sie können mehrere Datasets definieren, indem Sie zusätzliche Abfragen schreiben oder zusätzliche Tabellen oder Sichten auswählen. Nachdem Sie ein Dataset definiert haben, können Sie das Optionsmenü rechts neben dem Datasetnamen verwenden, um es umzubenennen, zu klonen oder zu löschen. Sie können das Dataset auch als CSV-, TSV- oder Excel-Datei herunterladen.

Schreiben von Abfragen mit mehreren Anweisungen

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise ein Dataset mit mehreren SQL-Anweisungen erstellen. Wenn Sie mehrere Anweisungen ausführen möchten, beenden Sie jede Anweisung mit einem Semikolon (;). Wenn Sie diese Befehle zum Erstellen des Datasets ausführen, zeigt die Ausgabe die Ergebnisse der letzten Anweisung im Editor an. Dieses Dataset wird für alle verwandten Visualisierungen auf der Canvas verwendet.

Anweisungen sind lokal für das Dataset, in dem sie ausgegeben werden. Wenn Sie beispielsweise ein Dataset mit einer USE Anweisung zum Festlegen des Katalogs oder Schemas erstellen, gilt diese Einstellung nur für dieses Dataset.

Beispiele

Die folgenden Beispiele veranschaulichen allgemeine Verwendungsmöglichkeiten für Abfragen mit mehreren Anweisungen.

Festlegen des Katalogs und des Schemas

Sie können eine USE Anweisung schreiben, um den Katalog und das Schema für die Tabelle in Ihrer Abfrage zu deklarieren. Die folgende Abfrage enthält drei Anweisungen. Der erste legt den Katalognamen fest. Die zweite legt das Schema fest. Die SELECT Anweisung verweist nur auf den Tabellennamen, da der Katalog und das Schema festgelegt wurden. Weitere Informationen finden Sie unter USE CATALOG.

USE CATALOG samples;
USE SCHEMA tpch;
SELECT * FROM customer;

Festlegen des ANSI-Modus

Sie können festlegen, dass eine Abfrage ausgeführt werden soll, auf ANSI_MODE die bzwFALSE. die TRUE festgelegt ist. Für Databricks SQL lautet TRUEder Systemstandardwert für ANSI_MODE . Siehe ANSI_MODE.

Die folgende Abfrage wird so FALSE festgelegtANSI_MODE, dass ungültige Datentypeingaben zurückgegeben NULL werden, anstatt einen Fehler auszulösen.

SET ANSI_MODE = FALSE;
SELECT cast('a' AS INTEGER);

Parametrisieren komplexer Abfragen

Sie können mehrere Anweisungen verwenden, um den Ansichtsnamen für einen allgemeinen Tabellenausdruck oder eine andere komplexe Abfrage zu parametrisieren.

Die folgende Abfrage erstellt zwei temporäre Ansichten. Die SELECT Anweisung verwendet die IDENTIFIER Klausel, um die Eingabezeichenfolge als Tabellennamen zu interpretieren. Weitere Informationen finden Sie unter IDENTIFIER-Klausel.

CREATE TEMPORARY VIEW v1 AS SELECT 1;
CREATE TEMPORARY VIEW v2 AS SELECT 2;
SELECT * FROM IDENTIFIER(:view_name)

Festlegen von Variablen

Die folgende Abfrage deklariert eine Variable und einen Wert in der ersten Anweisung. Die zweite Anweisung ändert den Wert der Variablen. Die dritte Anweisung zeigt den Endwert für die Variable auf 5. Ausführliche Informationen und vollständige Syntax für die Verwendung temporärer Variablen finden Sie unter SET VARIABLE .

DECLARE VARIABLE myvar1 INT DEFAULT 7;
SET VAR myvar1 = 5;
VALUES (myvar1);

Einschränken des Datenzugriffs mit SQL

Alle Daten in einem Dashboard-Dataset sind für Dashboard-Viewer zugänglich, auch wenn sie nicht in einer Visualisierung angezeigt werden. Um zu verhindern, dass vertrauliche Daten an den Browser gesandt werden, schränken Sie die Spalten ein, die in der SQL-Abfrage angegeben sind, die das Dataset definiert. Statt beispielsweise alle Spalten in einer Tabelle auszuwählen, wählen Sie nur die spezifischen Spalten aus, die für die Visualisierungen in Ihrer SQL-Anweisung und nicht für die Tabellenkonfiguration erforderlich sind.

Hinzufügen von Seiten, Visualisierungen, Text und Filtern zum Zeichenbereich

Mit der Registerkarte Canvas können Sie Ihr Dashboard erstellen. Ein Zeichenbereich kann bis zu zehn Seiten enthalten. Sie können jeder Seite Visualisierungen, Text und Filter-Widgets hinzufügen. Verwenden Sie mehrere Seiten, um Ihre Inhaltspräsentation zu organisieren, den Bildlauf zu minimieren und die Lesbarkeit des Dashboards zu verbessern. Verwenden Sie die Symbolleiste unten auf jeder Seite, um Widgets wie Visualisierungen, Textfelder und Filter hinzuzufügen.

Erstellen von mehrseitigen Berichten

Neue Dashboards beginnen mit einer einzelnen Seite namens "Unbenannte Seite". Um den Namen einer Seite zu bearbeiten, doppelklicken Sie auf den Titel, und geben Sie den neuen Namen in das Textfeld ein. Namenskonflikte lösen sich automatisch durch Anfügen einer Zahl an den Titel.

Wenn Sie den Inhalt auf einer Seite anzeigen möchten, klicken Sie auf den Titel, um ihn auszuwählen.

Hinzufügen und Entfernen von Seiten

So fügen Sie eine neue Seite hinzu:

• Klicken Sie rechts neben dem aktuellen Seitentitel auf der Canvas. Standardmäßig heißt die neue Seite "Unbenannte Seite".
• (Optional) Doppelklicken Sie auf den Seitentitel, und geben Sie einen neuen Namen ein, um die Seite umzubenennen.

So entfernen Sie eine Seite:

• Klicken Sie rechts neben dem Seitentitel auf das Kebab-Menü.
• Klicken Sie auf " Löschen ", um die Seite zu löschen.

Hinweis

Durch das Löschen einer Seite werden auch alle Widgets auf dieser Seite gelöscht. Wenn Sie alle Seiten löschen, klicken Sie auf " Seite erstellen" , um das Dashboard erneut zu erstellen.

Visualisierungen

Erstellen Sie eine Visualisierung, indem Sie einer Seite auf der Canvas ein Visualisierungs-Widget hinzufügen. Zu den unterstützten Visualisierungen gehören die Diagrammtypen Bereich, Box, Balken, Kombination, Zähler, Wärmebild, Histogramm, Linie, Kreis, Pivot, Punkt und Tabelle.

Hinweis

Abfragen, die von Visualisierungen verwendet werden, entsprechen nicht immer genau dem Dataset. Wenn Sie beispielsweise Aggregationen auf eine Visualisierung anwenden, zeigt die Visualisierung die aggregierten Werte.

Verwenden Sie zum Erstellen einer Visualisierung eine der folgenden Methoden:

• KI-unterstützte Visualisierungen: Beschreiben Sie das Diagramm, das Sie in natürlicher Sprache sehen möchten, und lassen Sie den Databricks-Assistenten ein Diagramm generieren. Nachdem es erstellt wurde, können Sie das generierte Diagramm mithilfe des Konfigurationsbereichs ändern. Sie können den Assistenten nicht zum Erstellen von Tabellen- oder PivotTable-Diagrammtypen verwenden.
• Verwenden Sie das Konfigurationspanel: Wenden Sie zusätzliche Aggregationen oder Zeitintervalle in der Visualisierungskonfiguration an, ohne das Dataset direkt zu ändern. Sie können ein Dataset, X-Achsenwerte, Y-Achsenwerte und Farben auswählen. Unter Dashboardvisualisierungstypen finden Sie Konfigurationsdetails und Beispiele für jeden unterstützten Visualisierungstyp. In den Tabellenoptionen erfahren Sie, wie Sie die Datenpräsentation in Tabellenvisualisierungen steuern.

Hinweis

Wenn Sie temporale Transformationen in der Visualisierungskonfiguration anwenden, stellt das in der Visualisierung angezeigte Datum den Anfang dieses Zeitraums dar.

Textwidgets

Markdown ist eine Markupsprache zum Formatieren von Text in einem Nur-Text-Editor. Sie können Markdown in Textwidgets verwenden, um Text zu formatieren, Links einzufügen und Bilder zu Ihrem Dashboard hinzuzufügen.

Hinzufügen von Bildern zu Text-Widgets

Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um Ihrem Dashboard Bilder hinzuzufügen. Jede Methode umfasst Beispielmarkierungssyntax, die zum Anzeigen des Bilds bearbeitet wird. Um die Größe des Bilds zu ändern, passen Sie die Größe der Widgetdimensionen an.

• Von einem Volume:

  <WorkspaceURL>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>
  

  Ersetzen Sie den Beispieltext in diesem Beispiel durch die Arbeitsbereichs-URL und den Pfad zu dem Bild, das in einem Volume gespeichert ist.

  Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Pfad zu Ihrem Bild abzurufen:

  1. Klicken Sie auf der Seitenleiste auf Katalog, um den Katalog-Explorer zu öffnen.
  2. Klicken Sie im Schemabrowser auf die Bilddatei.
  3. Klicken Sie rechts neben dem Dateinamen auf das Kebab-Menü. Klicken Sie dann auf Pfad kopieren.

  Unter Was sind Unity-Katalogvolumes? finden Sie weitere Informationen zum Speichern von Daten in Volumes.

• Öffentlich gehostete Bilder:

  Verwenden Sie für öffentlich gehostete Bilder die folgende Markdownsyntax, und fügen Sie die öffentliche URL ein, die auf das Bild verweist.

  ![description](URL)
  

Ersetzen Sie den Beispieltext durch die Beschreibung und URL des Bilds, das Sie anzeigen möchten. Mit dem folgenden Markdown wird beispielsweise ein Bild des Databricks-Logos eingefügt: ![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png).

Weitere Informationen zur Markdownsyntax finden Sie in diesem Leitfaden.

Hinweis

Wenn Sie Ihr Dashboard mit eingebetteten Anmeldeinformationen veröffentlichen, verwenden die Betrachter Ihre Anmeldeinformationen, um auf die enthaltenen Bilder zuzugreifen. Wenn Ihre Dashboards nicht mit eingebetteten Anmeldeinformationen veröffentlicht werden, müssen Sie Benutzern explizit Zugriff auf Bilddateien gewähren, die auf Azure Databricks gespeichert sind. Verwenden Sie den Katalog-Explorer, um Berechtigungen für die Bilddateien zu überprüfen, zu erteilen und zu widerrufen, die Sie einbeziehen möchten. Klicken Sie auf der Seitenleiste auf Katalog, um den Katalog-Explorer zu öffnen.

Kreuzfilterung

Durch die Kreuzfilterung können Benutzer eine ausgewählte Teilmenge von Daten untersuchen und Beziehungen und Muster über mehrere Visualisierungen hinweg interaktiv untersuchen. Wenn bei der Dashboard-Anzeige auf ein Element in einem Diagramm geklickt wird, werden alle anderen Diagramme, die auf demselben DataSet basieren, automatisch nach diesem Wert gefiltert.

Als Dashboard-Editor*in richten Sie die Kreuzfilterung ein, indem Sie zwei oder mehrere Diagramme, die dasselbe DataSet teilen, erstellen. Bei den folgenden Diagrammtypen kann das DataSet durch Anklicken eines Diagrammelements gefiltert werden:

• Balkendiagramm
• Boxplot
• Wärmebild
• Histogramm
• Kreis
• Punktdiagramm

Nach der Auswahl werden alle anderen Visualisierungen, die auf demselben Dataset basieren, automatisch mit gefilterten Werten aktualisiert.

Verwenden von Filtern

Filter sind Dashboard-Widgets, die dem Betrachter helfen, Ergebnisse einzugrenzen und Daten in Visualisierungen zu verfeinern, ähnlich wie Slicer in anderen BI-Tools. Sie können sie so konfigurieren, dass sie Werte auf der Grundlage einer oder mehrerer Datensatzspalten (auch als Felder bezeichnet) oder Parameter filtern, die in den SQL-Abfragen zur Erstellung von Datensätzen definiert sind. Feldfilter und Parameter können in einem einzigen Widget kombiniert werden, wenn abfragebasierte Parameter verwendet werden. Informationen zum Anwenden eines abfragebasierten Parameters finden Sie unter Verwenden von abfragebasierten Parametern.

Hinweis

Filter nach Feldern und Parametern wirken sich nur auf die Visualisierungen auf derselben Seite wie das Filter-Widget aus. Filter gelten für alle Visualisierungen auf dieser Seite, die dasselbe Dataset gemeinsam verwenden.

Festlegen von Standardfilterwerten

Standardwerte werden verwendet, wenn das Dashboard aktualisiert wird, ohne einen neuen Filterwert auszuwählen. Um einen Standardwert festzulegen, wählen Sie einen Wert aus der Dropdownliste "Standardwert " in den Konfigurationseinstellungen des Filter-Widgets aus.

Filter gelten immer für das gesamte Dataset. Wenn das Dataset klein ist, wird der Filter direkt im Browser angewendet, um die Leistung zu verbessern. Wenn das Dataset größer ist, wird der Filter zu der Abfrage hinzugefügt, die im SQL Warehouse ausgeführt wird. Siehe Optimierung und Zwischenspeicherung von Datensätzen.

Filtern nach Feldern

Feldfilter verfeinern die in Visualisierungen dargestellten Daten, indem sie bestimmte Datensatzfelder filtern. Ein Feldfilter kann zum Beispiel die Daten auf der Grundlage eines Datumsfelds in einem Datensatz auf einen bestimmten Datumsbereich beschränken. Filter können auf die Felder eines oder mehrerer Datasets angewendet werden. Wenn Sie einen Filter mit Feldern aus mehreren Datasets verbinden möchten, fügen Sie mehrere Felderbis zu einem Feld pro Dataset hinzu. Der Filter gilt für alle Visualisierungen, die auf den ausgewählten Datasets basieren. Wenn Sie einen Wert für einen Filter auswählen, kann dieser die verfügbaren Werte in den Dropdown-Menüs für andere Filter dynamisch ändern. Die folgende Abbildung zeigt ein Filterkonfigurationsfeld, das für die Filterung nach zwei Feldern eingerichtet ist.

Filtern nach Parametern

Im Gegensatz zu Feldfiltern, die Datenfelder direkt filtern, verändern Parameterfilter die SQL-Abfrage selbst und ermöglichen dynamische Anpassungen der Abfrage auf der Grundlage von Benutzereingaben. Ein Filter kann auf einen oder mehrere Parameter angewendet werden. Um einen Filter mit mehreren Parametern zu verbinden, fügen Sie im Filterkonfigurationsbereich mehrere Parameter hinzu.

Bei Filtertypen, die das Festlegen eines Standardwerts im Widget akzeptieren, überschreibt der Standardwert den im Abfrage-Editor auf der Registerkarte Daten festgelegten Standardwert. Wenn ein Filter mit einem Parameter verbunden ist, wird unabhängig von der Datasetgröße eine Abfrage für das SQL-Warehouse ausgeführt. Siehe Arbeiten mit Dashboardparametern.

Sie können Parameterwerte festlegen, um einen der folgenden Datentypen zu akzeptieren:

• String
• Numerischer
  • Ganzzahl
  • Decimal
• Datum
• Datum und Uhrzeit
• Datumsbereich
• Datums- und Uhrzeitbereich

Filtertypen

Dashboards unterstützen die folgenden Filtertypen zum Filtern auf einem Parameter:

• Einzelwert
• Mehrere Werte
• Datumsauswahl
• Datumsbereich

Dashboards unterstützen die folgenden Filtertypen zum Filtern auf einem Feld:

• Einzelwert
• Mehrere Werte
• Datumsauswahl
• Datumsbereichsauswahl
• Texteintrag
• Bereichsschieberegler

Filter und Parameter in veröffentlichten Dashboard-URLs

Die ausgewählten Filter und Parameter werden in der URL gespeichert. Benutzer können diese URLs mit einem Lesezeichen versehen, um den Zustand des Dashboards einschließlich aller Filter und Parameter zu speichern. Dadurch bleiben die Einstellungen des Dashboards erhalten, sodass andere Benutzer sie mit den gleichen Konfigurationen anzeigen können, wenn sie auf den Link zugreifen.

Filterauswahlen werden nicht als benannte Werte gespeichert. Stattdessen werden sie in eindeutige Bezeichner konvertiert, die in die URL-Zeichenfolge eingebettet sind. Diese Bezeichner werden auf Werte in der URL festgelegt, sodass Sie bestimmte Filterauswahlen direkt an die URL übergeben können, um Dashboards mit diesen ausgewählten Werten zu laden.

Übergeben von Werten an die URL

Das folgende Beispiel zeigt eine URL, die auf ein veröffentlichtes Dashboard verweist. Informationen zum Erstellen eines ähnlichen Beispieldashboards finden Sie unter Erstellen eines Dashboards.

Das Beispieldashboard enthält drei Filter: Zeitbereich, Pickup Zip und Dropoff Zip. In der Beispiel-URL wurde der ausgewählte ZIP-Wert für die Abholung ausgewählt.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb=10013

Beachten Sie am Ende der URL, dass der Filterbezeichner in diesem Beispiel die Zeichenfolge f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bbist, die auf den Wert 10013festgelegt ist.

Angeben relativer Datumsbereichswerte in der URL

Wenn bestimmte Datumswerte ausgewählt sind, werden sie in der URL angezeigt. Sie können auch die relativen Datumswerte wie "Letzte 5 Minuten " oder "Letzte 12 Stunden" angeben.

Das folgende Beispiel zeigt eine URL mit ausgewählter relativer Uhrzeit der letzten 12 Stunden .

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4=now-12h

Beachten Sie am Ende der URL, dass der Filterbezeichner in diesem Beispiel die Zeichenfolge f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4ist, die auf den Wert now-12hfestgelegt ist.

Statische Widgetfilter

Statische Widgetfilter werden direkt in einem Visualisierungs-Widget konfiguriert, sodass Autoren Visualisierungs-Widgets einzeln filtern können, die dasselbe Dataset gemeinsam nutzen. Auf diese Weise kann dasselbe Dataset unterschiedliche Ansichten auf dem Zeichenbereich darstellen. Veröffentlichte Dashboard-Viewer können den Wert für statische Widgetfilter nicht anpassen.

So fügen Sie einer Visualisierung einen statischen Widgetfilter hinzu:

1. Fügen Sie ein Visualisierungs-Widget zur Entwurfsdashboard-Canvas hinzu.

2. Wenn das neue Widget ausgewählt ist, wählen Sie im Konfigurationsbereich ein Dataset aus der Dropdownliste "Dataset " aus.

3. Klicken Sie auf " Filter anzeigen". Unter dem Datasettitel wird eine Option "Filterfelder " angezeigt. Für Datasets, die Parameter enthalten, wird auch ein Parameterabschnitt angezeigt.

   

Gehen Sie wie folgt vor, um einen Feldfilter hinzuzufügen:

1. Klicken Sie rechts neben der Überschrift " Filterfelder " auf das Pluszeichen, und wählen Sie im Dropdownmenü ein Feld aus.
2. Standardmäßig ist der Filterwert auf "Alle" festgelegt. Verwenden Sie das Dropdownmenü, um einen neuen Wert auszuwählen. Navigieren Sie vom Dropdownmenü weg, um die Visualisierung mit dem angewendeten neuen Filter anzuzeigen.
3. Prüfen Sie Ihr Dashboard.

Parameter für statische Widgets

Mit Parametern können Sie zur Laufzeit verschiedene Werte in Datasetabfragen ersetzen. Informationen zum Einrichten von Parametern in Ihren Abfragen finden Sie unter "Arbeiten mit Dashboardparametern ".

Parameter für statische Widgets werden direkt in einem Visualisierungswidget konfiguriert, sodass Autoren Datasets wiederverwenden können, während verschiedene Ansichten desselben Resultsets in verschiedenen Visualisierungswidgets dargestellt werden. Betrachten wir z. B. ein Dataset mit Umsatztrends im Laufe der Zeit in allen Geschäftsregionen. Um Trends zwischen Region A und Region B zu vergleichen, können Sie zwei Visualisierungen mit demselben Diagrammtyp erstellen, die auf dasselbe Dataset verweisen. Indem Sie jeder Visualisierung einen Parameter hinzufügen und den anzuzeigenden spezifischen Wert auswählen, können Sie den Vergleich auf Ihrem Dashboard anzeigen. Parameter für statische Widgets sind nicht interaktiv, sodass Dashboardansichten ihre Werte nicht anpassen können.

Ein Beispiel finden Sie unter Parameter für statische Widgets.

Informationen zum Festlegen von Parametern in Filterwidgets finden Sie unter Filtern nach Parametern.

Kopieren von Widgets

Verwenden Sie Tastenkombinationen, um ein ausgewähltes Widget zu kopieren und wieder auf der Canvas einzufügen. Nachdem Sie ein neues Widget erstellt haben, können Sie es wie jedes andere Widget bearbeiten.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Widget auf der Entwurfsdashboard-Canvas zu klonen:

• Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Widget.
• Klicken Sie auf Klonen.

Unterhalb des Originals wird ein Klon Ihres Widgets angezeigt.

Entfernen von Widgets

Löschen Sie Widgets, indem Sie ein Widget auswählen und die ENTF-TASTE auf der Tastatur drücken. Oder klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Widget. Klicken Sie anschließend auf Löschen.

Herunterladen von Ergebnissen

Sie können Datasets als CSV-, TSV- oder Excel-Dateien herunterladen. Sie können Visualisierungen auf dem Canvas als PNG-Dateien herunterladen.

• Um Downloadoptionen auf der Registerkarte Canvas zu öffnen, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Widgets auf das Optionsmenü .
• Um Downloadoptionen auf einer Registerkarte Daten zu öffnen, klicken Sie rechts neben dem Dataset auf das Optionsmenü .

Sie können bis zu ca. 1 GB an Ergebnisdaten im CSV- und TSV-Format und bis zu 100.000 Zeilen in einer Excel-Datei herunterladen. Die endgültige Dateidownloadgröße kann etwas mehr oder weniger als 1 GB betragen, da der Grenzwert von 1 GB in einem früheren Schritt im Prozess angewandt wird als der endgültige Dateidownload.

Veröffentlichen eines Dashboards

Veröffentlichen Sie ein Dashboard, um eine bereinigte Kopie des aktuellen Entwurfs zu erstellen. Sie müssen mindestens über „KANN BEARBEITEN“-Berechtigungen verfügen, um ein Dashboard zu veröffentlichen.

Nachdem Sie ein Dashboard veröffentlicht haben, bleibt die veröffentlichte Version erhalten, bis Sie das Dashboard erneut veröffentlichen, auch wenn Sie Änderungen am Entwurf vornehmen. Sie können Änderungen und Verbesserungen an der Entwurfsversion vornehmen, ohne dass sich dies auf die veröffentlichte Kopie auswirkt. Alle registrierte Benutzer mit Zugriff auf das veröffentlichte Dashboard können die veröffentlichte Version weiterhin anzeigen. Die veröffentlichte Version wird weiterhin per E-Mail an Abonnenten gesendet, sofern vorhanden. Weitere Informationen zum Verwalten des Dashboardzugriffs finden Sie unter Freigeben eines Dashboards.

Wenn Sie ein Dashboard veröffentlichen, können Sie entscheiden, ob Sie Ihre Anmeldedaten einbetten möchten oder nicht.

Wichtig

Veröffentlichte Dashboards sind nicht versionsiert und sollten nicht für die Versionssteuerung verwendet werden. Sie können ein Entwurfsdashboard nicht wieder in einen zuvor veröffentlichten Zustand zurücksetzen.

• Anmeldeinformationen einbetten: Alle Betrachter*innen eines veröffentlichten Dashboards können Abfragen mit Ihren Anmeldeinformationen für Daten und Computeressourcen ausführen. Dadurch können Benutzer das Dashboard auch dann anzeigen, wenn sie keinen Zugriff auf den ursprünglichen Arbeitsbereich, die zugrunde liegenden Daten oder das SQL-Warehouse haben. Das könnte Daten für Benutzer*innen verfügbar machen, denen kein direkter Zugriff auf diese Daten gewährt wurde. Dies ist die Standardoption.
• Anmeldeinformationen nicht einbetten: Alle Betracher*innen des veröffentlichten Dashboards führen Abfragen mit ihren eigenen Daten und Computeanmeldeinformationen aus. Zum Anzeigen der Ergebnisse im Dashboard benötigen Betrachter Zugriff auf den Arbeitsbereich, das angefügte SQL-Warehouse und die zugehörigen Daten.

Unter Freigeben eines veröffentlichten Dashboards finden Sie Empfehlungen zu den Einstellungen, die Sie wählen können.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Dashboard zu veröffentlichen:

1. Öffnen Sie ein Dashboard. Wenn das Dashboard bereits veröffentlicht wurde, wird die veröffentlichte Version geöffnet. Verwenden Sie bei Bedarf den Umschalter oben auf der Seite, um die aktuelle Entwurfsversion anzuzeigen.
2. Klicken Sie auf Veröffentlichen. Das Dialogfeld Veröffentlichen wird angezeigt.
3. Wählen Sie die Anmeldeinformationen aus, die für das veröffentlichte Dashboard verwendet werden sollen. Sie können entschieden, ob Sie Ihre Anmeldeinformationen einbetten wollen oder nicht.
4. Klicken Sie auf Veröffentlichen. Wenn Ihr Dashboard zum ersten Mal veröffentlicht wird, öffnet sich ein Freigeben-Dialogfeld, in dem Sie aufgefordert werden, das veröffentlichte Dashboard freizugeben. Unter Freigeben eines Dashboards finden Sie Details und Empfehlungen zur Freigabe.

Um auf das veröffentlichte Dashboard zuzugreifen, klicken Sie im Dropdownmenü oben im Dashboard auf Published (Veröffentlicht).

Aktivieren eines Genie-Raums über Ihr Dashboard

Wichtig

Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

Wenn Sie ein Dashboard erstellen, wird automatisch ein Genie-Raum für Sie erstellt. Bei einem Genie-Bereich handelt es sich um eine No-Code-Benutzeroberfläche, die es Geschäftsbenutzern ermöglicht, Self-Service-Datenanalysen mit natürlicher Sprache durchzuführen. Der automatisch erstellte Genie-Raum beginnt als Entwurf, den Sie zum Anzeigen des Raums verwenden können. Der Entwurf des Genie-Raums bleibt mit Ihrem Entwurf-Dashboard synchronisiert, während Sie Datasets und Visualisierungen hinzufügen und entfernen. Wenn Sie Ihr Dashboard veröffentlichen, haben Sie die Möglichkeit, auch den zugehörigen Genie-Raum zu veröffentlichen.

Wenn Sie einen Mit Ihrem Dashboard verknüpften Genie-Bereich veröffentlichen, können Benutzer Dashboarddaten auf eine andere Weise untersuchen. Anstatt Erkenntnisse zu gewinnen, die nur auf dem Verfügbaren auf einem Dashboard basieren, interagieren sie mit den Daten, indem sie ihre eigenen Fragen für eine tiefere Analyse stellen. Siehe Arbeiten mit einem KI/BI Genie-Raum.

Die Veröffentlichung des Genie-Raums fügt dem veröffentlichten Dashboard eine Ask Genie-Schaltfläche hinzu. Wenn Dashboard-Viewer auf diese Schaltfläche klicken, wird eine Chatoberfläche im Dashboard geöffnet und fordert Benutzer auf, Fragen zu den Daten zu stellen.

Um den zugehörigen Genie Space zu veröffentlichen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Klicken Sie auf Veröffentlichen.
2. Die Umschaltfläche Genie aktivieren ist standardmäßig aktiviert. Klicken Sie zum Ein- oder Ausschalten auf den Umschalter.
3. Klicken Sie im Dialogfeld "Veröffentlichen" auf "Veröffentlichen".

Hinweis

Der Entwurf und die veröffentlichten Genie-Räume sind unabhängig, ähnlich wie der Entwurf und die veröffentlichten Versionen Ihres Dashboards. Alle Änderungen am Entwurf-Dashboard werden nur dann im veröffentlichten Genie-Raum widergespiegelt, wenn das Dashboard erneut veröffentlicht wird. Entwürfe und veröffentlichte Genie-Räume sind Begleiter ihres Dashboards. Sie werden nicht in Ihrem Datei-Browser oder auf der Genie-Listenseite angezeigt.

So öffnen Sie den veröffentlichten Genie-Raum in einem neuen Fenster:

1. Klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Chatfensters auf das Kebab-Menü.
2. Klicken Sie auf " Genie-Raum öffnen".

So zeigen Sie ihren Entwurf des Genie-Raums in der Vorschau an:

1. Klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Dashboards auf das Kebab-Menü.
2. Klicken Sie auf Genie-Entwurfraum öffnen.

Hinweis

Sie können die Anweisungen für diesen Genie-Raum nicht über die Genie-Raum-Benutzeroberfläche bearbeiten. Der Genie-Entwurfsraum ändert sich nur, wenn Sie Änderungen am Entwurf-Dashboard vornehmen.

Berechtigungen für verknüpfte Genie-Räume

Berechtigungen für den zugeordneten Genie-Raum spiegeln diejenigen auf dem Dashboard, aber der Zugriff ist auf Benutzer mit Arbeitsbereichszugriff beschränkt. Selbst wenn Ihr Dashboard mit eingebetteten Anmeldeinformationen geteilt wird, können nur Benutzer mit Arbeitsbereichszugriff mit dem Genie-Bereich interagieren.

Die Zuschauer verwenden ihre eigenen Anmeldeinformationen, um auf die Compute- und Daten zuzugreifen, die für die Nutzung des Genie-Raums erforderlich sind. Sie müssen über mindestens SELECT-Berechtigungen für die Tabellen verfügen, die im Genie-Raum verwendet werden.

Freigeben eines Dashboards

Sie können Dashboards sicher für jede Person in Ihrem Konto freigeben. Sie können Benutzer*innen, die Ihrem Arbeitsbereich zugewiesen sind, Zugriff gewähren und ebenso wie bei anderen Arbeitsbereichsobjekten unterschiedliche Berechtigungsstufen für sie festlegen. Sie können Benutzer*innen, die Ihrem Arbeitsbereich nicht zugewiesen sind, Dashboards auf Kontoebene freigeben, sodass registrierte Benutzer*innen Ihr Dashboard anzeigen und ausführen können.

Ausführliche Informationen dazu, wie Administratoren Ihr Konto für die Freigabe auf Kontoebene einrichten können, finden Sie im Leitfaden zur Dashboardverwaltung. Ausführliche Informationen zum Freigeben Ihres Dashboards auf Konto- und Arbeitsbereichsebene finden Sie unter Freigeben eines Dashboards.

Einbetten von Dashboards in Websites und Anwendungen

Wichtig

Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

Sie können Ihr veröffentlichtes Dashboard mithilfe eines iframes in externe Websites und Anwendungen einbetten. Siehe Einbetten eines Dashboards.

Wenn Sie ein Arbeitsbereichsadministrator sind, der die externen Websites verwalten möchte, auf denen Dashboards eingebettet werden können, lesen Sie Verwalten der Dashboardeinbettung.

Zeitpläne und Abonnements

Sie können geplante Updates einrichten, um den Cache Ihres Dashboards automatisch zu aktualisieren und optional E-Mails mit einer PDF des aktuellen Dashboards an Benutzer zu senden, die den Zeitplan abonniert haben. Benutzer mit mindestens Kann bearbeiten-Berechtigungen können einen Zeitplan erstellen, sodass veröffentlichte Dashboards mit eingebetteten Anmeldeinformationen regelmäßig ausgeführt werden. Jedes Dashboard kann bis zu zehn Zeitpläne haben.

Siehe Verwalten geplanter Dashboard-Updates und Abonnements.

Exportieren, Importieren oder Ersetzen eines Dashboards

Sie können Dashboards als Dateien exportieren und importieren, um die Freigabe bearbeitbarer Dashboards über verschiedene Arbeitsbereiche hinweg zu unterstützen. Um ein Dashboard in einen anderen Arbeitsbereich zu übertragen, exportieren Sie es als Datei, und importieren Sie es dann in den neuen Arbeitsbereich. Sie können außerdem vorhandene Dashboarddateien ersetzen. Wenn Sie Änderungen an einer Dashboarddatei direkt vornehmen, können Sie diese Datei in den ursprünglichen Arbeitsbereich hochladen und die vorhandene Datei überschreiben und gleichzeitig vorhandene Freigabeeinstellungen beibehalten.

In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie Dashboards auf der Benutzeroberfläche exportiert und importiert werden. Sie können auch die Databricks-API verwenden, um Dashboards programmgesteuert zu importieren und zu exportieren. Siehe POST /api/2.0/workspace/import.

Exportieren einer Dashboarddatei

• Klicken Sie in einem Entwurfsdashboard auf das Optionsmenü oben rechts im Bildschirm und klicken Sie dann auf Export dashboard (Dashboard exportieren).
• Verwenden Sie das Dialogfeld Dashboard exportieren, um die Aktion zu bestätigen oder abzubrechen. Wenn der Export erfolgreich verläuft, wird eine .lvdash.json-Datei im Standarddownloadverzeichnis Ihres Webbrowsers gespeichert.

Importieren einer Dashboarddatei

• Klicken Sie auf der Seite mit der Dashboard-Liste auf > Import Dashboard from file (Dashboard aus Datei importieren).
• Klicken Sie auf Choose file (Datei auswählen), um das lokale Dateidialogfeld zu öffnen, und wählen Sie dann die .lvdash.json-Datei aus, die Sie importieren möchten.
• Klicken Sie auf Import dashboard (Dashboard importieren), um das Dashboard zu bestätigen und zu erstellen.

Das importierte Dashboard wird in Ihrem Benutzerordner gespeichert. Wenn an diesem Speicherort bereits ein importiertes Dashboard mit demselben Namen vorhanden ist, wird der Konflikt automatisch gelöst, indem eine Zahl in Klammern angefügt wird, um einen eindeutigen Namen zu erstellen.

Ersetzen eines Dashboards aus einer Datei

• Klicken Sie in einem Entwurfsdashboard auf das Optionsmenü oben rechts im Bildschirm und klicken Sie dann auf Replace dashboard (Dashboard ersetzen).
• Klicken Sie auf Choose file (Datei auswählen), um das Dateidialogfeld zu öffnen, und wählen Sie die zu importierende .lvdash.json-Datei aus.
• Klicken Sie auf Overwrite (Überschreiben), um das vorhandene Dashboard zu ersetzen.

Verwalten von Dashboards mit der REST-API

Tutorials, die veranschaulichen, wie Azure Databricks-APIs zum Verwalten von Dashboards verwendet werden, finden Sie unter Verwenden von Azure Databricks-REST-APIs zum Verwalten von Dashboards. In den enthaltenen Tutorials wird erläutert, wie Legacy-Dashboards in Lakeview-Dashboards konvertiert und wie Lakeview-Dashboards erstellt, verwaltet und freigegeben werden.

Informationen zum Verwalten eines AI/BI-Dashboards mit Databricks Asset Bundles (DABs) finden Sie im Dashboard.

Databricks bietet auch einen Terraform-Anbieter an. Weitere Informationen finden Sie in der Databricks Terraform-Dokumentation.