Erstellen eines Dashboards

Hier erfahren Sie, wie Sie Erkenntnisse mithilfe der Benutzeroberfläche von KI-/BI-Dashboards erstellen und freigeben. Informationen zu Dashboardfeatures finden Sie unter Dashboards.

Die Schritte in diesem Lernprogramm veranschaulichen, wie Sie das folgende Dashboard erstellen und freigeben:

Anforderungen

• Sie sind bei einem Azure Databricks-Arbeitsbereich angemeldet.
• Sie verfügen über die SQL-Berechtigung in diesem Arbeitsbereich.
• Sie verfügen mindestens über den KANN VERWENDEN-Zugriff der Ebene für ein oder mehrere SQL-Warehouses.

Schritt 1. Erstellen eines Dashboards

Klicken Sie auf der Seitenleiste auf Neu und wählen Sie Dashboard aus.

Standardmäßig wird Ihr neues Dashboard automatisch mit dem Erstellungszeitstempel benannt und in Ihrem /Workspace/Users/<username>-Verzeichnis gespeichert.

Hinweis

Sie können auch ein neues Dashboard über die Dashboardseite oder die Schaltfläche Hinzufügen im Menü Arbeitsbereich erstellen.

Schritt 2. Definieren von Datasets

Die Registerkarte Canvas dient zum Erstellen und Bearbeiten von Widgets wie Visualisierungen, Textfeldern und Filtern. Die Registerkarte Daten dient zum Definieren der zugrundeliegenden Datasets, die in Ihrem Dashboard verwendet werden.

Hinweis

Alle Benutzer können SQL-Abfragen schreiben, um ein Dataset zu definieren. Benutzer in Unity Catalog-fähigen Arbeitsbereichen können stattdessen eine Unity Catalog-Tabelle oder -Ansicht als Dataset auswählen.

1. Klicken Sie auf die Registerkarte Daten .

2. Klicken Sie auf Aus SQL erstellen, und fügen Sie die folgende Abfrage ein. Klicken Sie dann auf Ausführen, um eine Sammlung von Datensätzen zurückzugeben.

    SELECT
     T.tpep_pickup_datetime,
     T.tpep_dropoff_datetime,
     T.fare_amount,
     T.pickup_zip,
     T.dropoff_zip,
     T.trip_distance,
     T.weekday,
     CASE
       WHEN T.weekday = 1 THEN 'Sunday'
       WHEN T.weekday = 2 THEN 'Monday'
       WHEN T.weekday = 3 THEN 'Tuesday'
       WHEN T.weekday = 4 THEN 'Wednesday'
       WHEN T.weekday = 5 THEN 'Thursday'
       WHEN T.weekday = 6 THEN 'Friday'
       WHEN T.weekday = 7 THEN 'Saturday'
       ELSE 'N/A'
     END AS day_of_week
   FROM
     (
       SELECT
         dayofweek(tpep_pickup_datetime) as weekday,
         *
       FROM
         `samples`.`nyctaxi`.`trips`
       WHERE
         trip_distance > 0
         AND trip_distance < 10
         AND fare_amount > 0
         AND fare_amount < 50
     ) T
   ORDER BY
     T.weekday
   

3. Überprüfen Sie Ihre Ergebnisse. Die zurückgegebenen Datensätze werden unter dem Editor angezeigt, wenn die Abfrage abgeschlossen ist.

4. Ändern Sie den Namen Ihrer Abfrage. Das neu definierte Dataset wird automatisch mit dem Namen „Unbenanntes Dataset“ gespeichert. Doppelklicken Sie auf den Titel, um ihn umzubenennen in „Taxi-Daten“.

Hinweis

Diese Abfrage greift auf Daten aus dem Beispiel-Katalog in Azure Databricks zu. Die Tabelle enthält öffentlich verfügbare Taxi-Daten aus New York City im Jahr 2016. Abfrageergebnisse sind auf gültige Fahrten beschränkt, die unter 10 Meilen liegen und weniger als fünfzig Dollar kosten.

Schritt 3. Erstellen und Platzieren einer Visualisierung

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre erste Visualisierung zu erstellen:

1. Klicken Sie auf die Registerkarte Canvas.

2. Klicken Sie auf Erstellen einer Visualisierung, um ein Visualisierungs-Widget zu erstellen, und verwenden Sie die Maus, um es in der Canvas zu platzieren.

   

Schritt 4. Konfigurieren Ihrer Visualisierung

Wenn ein Visualisierungs-Widget ausgewählt ist, können Sie den Konfigurationsbereich auf der rechten Seite des Bildschirms verwenden, um Ihre Daten anzuzeigen. Wie in der folgenden Abbildung dargestellt, wurde nur ein Dataset definiert und automatisch ausgewählt.

Einrichten der X-Achse

1. Wenn nötig, wählen Sie im Dropdownmenü Visualisierung den Eintrag Balken aus.
2. Klicken Sie auf , um die Daten auszuwählen, die entlang der X-Achse angezeigt werden. Sie können die Suchleiste verwenden, um nach einem Feld anhand des Namens zu suchen. Wählen Sie tpep_dropoff_datetime aus.
3. Klicken Sie auf den Feldnamen, den Sie ausgewählt haben, um weitere Konfigurationsoptionen anzuzeigen.
   • Wählen Sie als Skalierungstyp Temporal aus.
   • Wählen Sie für die Auswahl Transformieren STÜNDLICH aus.

Einrichten der Y-Achse

1. Klicken Sie auf neben der Y-Achse, um fare_amount für die auf der Y-Achse dargestellten Daten auszuwählen.

2. Klicken Sie auf den Feldnamen, den Sie ausgewählt haben, um weitere Konfigurationsoptionen anzuzeigen.

   • Wählen Sie als Skalierungstyp Quantitativ aus.
   • Wählen Sie für die Auswahl Transformieren AVG aus.

   

   Optional: Erstellen von Visualisierungen mit dem Databricks-Assistenten

   Sie können Visualisierungen mithilfe der natürlichen Sprache mit dem Databricks-Assistenten erstellen.

   Um dasselbe Diagramm wie oben zu generieren, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

   • So erstellen Sie ein neues Visualisierungswidget:
     • Klicken Sie auf Erstellen einer Visualisierung. Das Widget erscheint mit der Eingabeaufforderung: Beschreiben Sie ein Diagramm....
     • Geben Sie „Balkendiagramm des durchschnittlichen Fahrpreises über stündliche Abfahrtszeit“ ein
   • So bearbeiten Sie ein vorhandenes Widget:
     • Klicken Sie auf das Symbol Assistent. Es wird eine Eingabeaufforderung angezeigt. Geben Sie eine neue Eingabeaufforderung für Ihr Diagramm ein. Sie können ein völlig neues Diagramm anfordern oder um Änderungen bitten. Sie können beispielsweise „Zu einem Liniendiagramm wechseln“ eingeben, um den Diagrammtyp zu ändern.

Schritt 5. Klonen und Ändern einer Visualisierung

Sie können ein vorhandenes Diagramm klonen, um eine neue Visualisierung zu erstellen.

1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Ihr vorhandenes Diagramm, und klicken Sie dann auf Klonen.
2. Wenn das neue Diagramm ausgewählt ist, verwenden Sie den Konfigurationsbereich, um das X-Achse-Feld zu tpep_pickup_datetime zu ändern. Wählen Sie wenn nötig STÜNDLICH unter dem Typ Transformieren aus.
3. Verwenden Sie die Auswahl Farbe/Gruppieren nach, um eine neue Farbe für Ihr neues Balkendiagramm auszuwählen.

Schritt 6: Erstellen eines Streudiagramms

Erstellen Sie ein neues Streudiagramm mit nach Wert unterschiedenen Farben. Führen Sie zum Erstellen eines Streudiagramms die folgenden Schritte aus:

1. Klicken Sie auf die Symbol Visualisierung erstellen , um ein neues Visualisierungs-Widget zu erstellen.

2. Konfigurieren Sie Ihr Diagramm, indem Sie die folgenden Auswahlmöglichkeiten treffen:

   • Dataset: Taxi-Daten
   • Visualisierung: Streuen
   • X-Achse: trip_distance
   • Y-Achse: fare_amount
   • Farbe/Gruppieren nach: day_of_week

   Hinweis

   Nachdem Farben nach Kategorie automatisch zugewiesen wurden, können Sie die Farbe ändern, die einem bestimmten Wert zugeordnet ist, indem Sie im Konfigurationsbereich auf die Farbe klicken.

Schritt 7. Erstellen von Dashboardfiltern

Sie können Filter verwenden, um Ihre Dashboards interaktiv zu gestalten. In diesem Schritt erstellen Sie Filter für drei Felder.

Erstellen eines Datumsbereichsfilters

1. Klicken Sie auf Filter hinzufügen (Feld/Parameter), um ein Filter-Widget hinzuzufügen. Platzieren Sie es auf dem Canvas.
2. Wählen Sie im Dropdownmenü Filter im Konfigurationsbereich Datumsbereichsauswahl aus.
3. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Titel, um ein Titelfeld in Ihrem Filter zu erstellen. Klicken Sie auf den Platzhaltertitel und geben Sie den Datumsbereich ein, um den Filter neu zu benennen.
4. Wählen Sie im Menü Felder Taxicab_data.tpep_pickup_datetime aus.

Erstellen eines Dropdownfilters mit einer einzelnen Auswahl

1. Klicken Sie auf "Filter hinzufügen" (Feld/Parameter), um ein Filter-Widget hinzuzufügen. Platzieren Sie es auf dem Canvas.
2. Wählen Sie im Dropdownmenü Filter im Konfigurationsbereich Dropdown (einzelne Auswahl) aus.
3. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Titel, um ein Titelfeld in Ihrem Filter zu erstellen. Klicken Sie auf den Platzhaltertitel und geben Sie die Ziel-Postleitzahl ein, um den Filter neu zu benennen.
4. Wählen Sie im Menü Felder Taxicab_data.dropoff_zip aus.

Klonen eines Filters

1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Ihren Filter Ziel-Postleitzahl. Klicken Sie dann auf Klonen.
2. Klicken Sie auf , um das aktuelle Feld zu entfernen. Wählen Sie dann Taxicab_data.pickup_zip aus, um nach diesem Feld zu filtern.

Schritt 8: Ändern der Größe und Anordnung von Diagrammen und Filtern

Verwenden Sie die Maus, um Ihre Diagramme und Filter anzuordnen und deren Größe zu ändern.

Die folgende Abbildung zeigt eine mögliche Anordnung für dieses Dashboard.

Schritt 9 Veröffentlichen und Freigeben

Während Sie ein Dashboard entwickeln, wird der Fortschritt als Entwurf gespeichert. Um eine saubere Kopie für eine einfache Nutzung zu erstellen, veröffentlichen Sie Ihr Dashboard.

1. Klicken Sie auf neben der Schaltfläche Freigeben. Klicken Sie dann auf Veröffentlichen.

2. Überprüfen Sie Personen mit Zugriff und klicken Sie dann auf Veröffentlichen. Einzelne Benutzer und Gruppen mit mindestens der KANN ANZEIGEN-Berechtigung können Ihr veröffentlichtes Dashboard anzeigen.

3. Folgen Sie dem Link in der Benachrichtigung „Veröffentlichen“, um Ihr veröffentlichtes Dashboard anzuzeigen.

   

4. Wenn Sie die Liste der Benutzer oder Gruppen ändern möchten, für die Sie das Dashboard freigeben möchten, kehren Sie zum Entwurfsdashboard zurück und klicken Sie auf die Schaltfläche Freigeben. Fügen Sie Benutzer oder Gruppen hinzu, für die Sie freigeben möchten. Legen Sie die entsprechenden Berechtigungsstufen fest. Weitere Informationen zu Berechtigungen und Rechten finden Sie unter KI/BI-Dashboard-ACLs.