Bereitstellen der Infrastruktur
Sie können einen IaC-Ansatz (Infrastructure-as-Code) verwenden, um eine Azure Databricks-Infrastruktur und Ressourcen wie Arbeitsbereiche, Cluster, Clusterrichtlinien, Pools, Aufträge, Gruppen, Berechtigungen, Geheimnisse, Token und Benutzer programmgesteuert bereitzustellen.
Name | Verwenden Sie dies, wenn Sie möchten … |
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Databricks-Terraform-Anbieter | Bereitstellen und Verwalten der Azure Databricks-Infrastruktur und -Ressourcen mithilfe von HashiCorp Terraform und dem Databricks Terraform-Anbieter zusammen mit einer domänenspezifischen Sprache namens HashiCorp Configuration Language (HCL). Der Databricks Terraform-Anbieter wird von Databricks bereitgestellt und unterstützt und wird regelmäßig gewartet und verbessert. |
Bereitstellen eines Azure Databricks-Arbeitsbereichs mit Terraform | Stellen Sie einen Azure Databricks-Arbeitsbereich mithilfe des Databricks Terraform-Anbieters zusammen mit Terraform und HCL bereit. |
Erstellen von Clustern, Notebooks und Aufträgen mit Terraform | Bereitstellen und Verwalten von Azure Databricks-Ressourcen wie Cluster, Notebooks und Aufträge in einem vorhandenen Azure Databricks-Arbeitsbereich mithilfe des Databricks Terraform-Anbieters zusammen mit Terraform und HCL |
Verwalten von Databricks-Arbeitsbereichen mit Terraform | Verwalten Sie vorhandene Azure Databricks-Ressourcen in einem vorhandenen Azure Databricks-Arbeitsbereich mithilfe des Databricks Terraform-Anbieters zusammen mit Terraform und HCL. |
Terraform CDK Databricks-Anbieter | Bereitstellen und Verwalten der Azure Databricks-Infrastruktur und -Ressourcen mithilfe des Cloud Development Kit for Terraform (CDKTF) zusammen mit dem Terraform CDK Databricks-Anbieter und beliebten Programmiersprachen wie Python, TypeScript Java, C# und Go. Weder das CDKTF noch der Terraform CDK Databricks-Anbieter werden von Databricks bereitgestellt oder unterstützt. |
Pulumi Databricks-Ressourcenanbieter | Bereitstellen und Verwalten der Azure Databricks-Infrastruktur und -Ressourcen mithilfe von Pulumi zusammen mit dem Pulumi Databricks-Ressourcenanbieter und beliebten Programmiersprachen wie Python, TypeScript, JavaScript, Go und C#. Weder Pulumi noch der Pulumi Databricks-Ressourcenanbieter werden von Databricks bereitgestellt oder unterstützt. |