Hochladen von Dateien in Azure Databricks

In diesem Artikel werden Muster zum Laden lokaler Dateien in Databricks beschrieben.

Azure Databricks bietet keine nativen Tools zum Herunterladen von Daten aus dem Internet. Sie können jedoch Open-Source-Tools in unterstützten Sprachen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Herunterladen von Daten aus dem Internet.

Hinzufügen von Daten aus lokalen Dateien

Sie können lokale Dateien in Databricks hochladen, um eine Delta-Tabelle zu erstellen oder Daten in Volumes zu speichern. Um auf diese und andere Datenquellenoptionen zuzugreifen, klicken Sie auf Neue > Daten.

• Wählen Sie Erstellen oder Ändern einer Tabelle aus, um CSV-, TSV-, JSON-, XML-, Avro-, Parquet- oder Textdateien in Delta Lake-Tabellen hochzuladen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen oder Ändern einer Tabelle mithilfe des Dateiuploads.
• Wählen Sie Dateien in Volume hochladen aus, um Dateien in einem beliebigen Format auf ein Unity Catalog-Volume hochzuladen, einschließlich strukturierter, teilweise strukturierter und unstrukturierter Daten. Weitere Informationen finden Sie unter Hochladen von Dateien auf ein Unity Catalog-Volume.

Hinweis

Mit der DBFS-Option können Sie den älteren DBFS-Dateiupload verwenden.