Feature Engineering- und Arbeitsbereich-Featurespeicher-Notebooks
Diese Seite enthält Beispielnotebooks, die den Feature Engineering-Workflow in Azure Databricks sowohl für Feature Engineering in Unity Catalog als auch für Szenarien mit Feature Store im Arbeitsbereich veranschaulichen.
Hinweis
Mit Databricks Runtime 13.3 LTS und höher ist jede Delta-Tabelle in Unity Catalog, die über einen Primärschlüssel verfügt, automatisch eine Featuretabelle, die Sie für das Modelltraining und Rückschlüsse verwenden können. Wenn Sie eine in Unity Catalog registrierte Tabelle als Featuretabelle verwenden, sind alle Unity Catalog-Funktionen automatisch für die Featuretabelle verfügbar.
Grundlegendes Feature Engineering-Beispiel
Im Beispielnotebook „Grundlegendes Feature Engineering“ erfahren Sie, wie Sie eine Feature-Tabelle erstellen, sie zum Trainieren eines Modells verwenden und anschließend Batchbewertungen mithilfe des automatischen Feature-Lookups durchführen. Außerdem wird die Feature Engineering-Benutzeroberfläche vorgestellt und gezeigt, wie Sie damit nach Features suchen und verstehen können, wie Features erstellt und verwendet werden.
Grundlegendes zum Feature Engineering im Beispielnotebook für Unity Catalog
Verwenden Sie das folgende Notebook, wenn Ihr Arbeitsbereich nicht für Unity Catalog aktiviert ist.
Beispiel-Notebook für den Standardarbeitsbereich-Feature Store
Taxibeispiel mit Point-in-Time-Suche
Das Beispielnotebook „Taxi“ veranschaulicht den Prozess der Erstellung von Features, deren Aktualisierung und deren Verwendung für das Modelltraining und den Batchrückschluss.
Notebook mit Feature Engineering-Taxibeispiel in Unity Catalog
Verwenden Sie das folgende Notebook, wenn Ihr Arbeitsbereich nicht für Unity Catalog aktiviert ist.
Taxibeispiel-Notebook für den Arbeitsbereich-Feature Store
Erstellen von Featurebereitstellungsendpunkten
Das Notebook veranschaulicht, wie Sie mit dem Databricks SDK einen Feature Serving Endpunkt unter Verwendung von Databricks Onlinetabellen erstellen.
Beispielnotebook für Feature Serving mit Onlinetabellen
Feedback
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