Erstellen von Dashboards mit der MLflow-Such-API
Sie können aggregierte Metriken für Ihre MLflow-Ausführungen mithilfe der API mlflow.search_runs pullen und in einem Dashboard anzeigen. Regelmäßige Überprüfungen dieser Metriken liefern Erkenntnisse über Ihren Fortschritt und Ihre Produktivität. Beispielsweise können Sie die Verbesserung einer Zielmetrik wie Umsatz oder Genauigkeit im Zeitverlauf über viele Ausführungen und/oder Experimente hinweg nachverfolgen.
In diesem Notebook wird veranschaulicht, wie Sie das folgende benutzerdefinierte Dashboard mithilfe der API mlflow.search_runs erstellen:
Sie können das Notebook entweder für Ihre eigenen Experimente oder für automatisch generierte Modellexperimentdaten ausführen.