Freigeben über


Tabellenoptionen

Mit Azure Databricks-Tabellenvisualisierungen können Sie Daten manuell neu sortieren, ausblenden und formatieren. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie die Datenpräsentation in Tabellenvisualisierungen steuern können.

Eine Tabellenvisualisierung kann unabhängig von der ursprünglichen Zellergebnistabelle bearbeitet werden.

Sie können Folgendes ausführen:

  • Neuanordnen von Spalten, indem sie mit dem Handle Spaltenhandle nach oben oder unten gezogen werden
  • Ausblenden von Spalten durch Umschalten des Symbols Symbol für die Sichtbarkeit
  • Formatieren von Spalten mithilfe der Formateinstellungen

Spalten formatieren

Sie können einige gängige Datentypen formatieren: Text, Zahlen, Datumsangaben und boolesche Werte. Azure Databricks verfügt auch über spezielle Unterstützung für nicht dem Standard entsprechende Spaltentypen wie Bilder, JSON-Dokumente und Links. Um typspezifische Formatierungsoptionen anzuzeigen, wählen Sie den Typ im Feld Anzeigen als aus.

Bedingtes Formatieren von Spaltenfarben

Sie können die Schriftfarben für Spaltenergebnisse mit einer statischen Farbe oder einem Farbbereich konfigurieren, indem Sie den Spaltenwert mit einem Schwellenwert vergleichen.

  1. Bearbeiten Sie die Visualisierung.

  2. Legen Sie optional die Standardschriftartfarbe auf einen nicht standardmäßigen Wert fest.

  3. Klicken Sie unter Schriftartbedingungen auf + Bedingung hinzufügen.

  4. Wählen Sie die Spalte, den Schwellenwert, den Vergleichszähler und die Schriftfarbe aus, wenn der Vergleich erfolgreich ist.

    Der Schwellenwert kann ein numerischer Typ, eine Zeichenfolge oder ein Datum sein. Damit der Vergleich erfolgreich ist, muss der Schwellenwert denselben Datentyp wie die Spalte aufweisen. Um beispielsweise Ergebnisse farblich hervorzuheben, deren Werte 500000 überschreiten, legen Sie den Schwellenwert > 500000 anstelle von > 500,000 fest. Numerische Typen, Zeichenfolgen und Datumsangaben werden unterstützt.

  5. Fügen Sie gegebenenfalls weitere Bedingungen hinzu.

Allgemeine Datentypen

Sie können steuern, wie Daten angezeigt werden. Sie können zum Beispiel Folgendes:

  • Anzeigen von Gleitkommazahlen in drei Dezimalstellen
  • Nur Monat und Jahr einer Datumsspalte anzeigen
  • Ganze Zahlen mit null Pads
  • Voranfügung oder Anfügen von Text an Ihre Zahlenfelder

Text

Das Feld HTML-Inhalt zulassen weist das folgende Verhalten auf:

  • Aktiviert: HTML-Inhalte werden mit einem HTML-Sanitizer überprüft, und die Spalte wird als HTML gerendert.
  • Deaktiviert: Der Inhalt wird angezeigt, ohne den HTML-Code zu rendern.

Numerisch und Datum/Uhrzeit

Referenzinformationen zum Formatieren numerischer Datentypen und Datums- und Uhrzeitdatentypen finden Sie unter:

Spezielle Datentypen

Azure Databricks unterstützt die folgenden speziellen Datentypen: Bild, JSON und Link.

Abbildung

Wenn ein Feld in Ihrer Datenbank Links zu Bildern enthält, wählen Sie Bild aus, um die Bilder inline mit den Tabellenergebnissen anzuzeigen. Dies ist besonders nützlich für Dashboards. Im folgenden Dashboard ist das Feld Customer Image (Kundenbild) ein Link zu einem Bild, das von Azure Databricks angezeigt wird.

Dashboard mit Bildern

JSON

Wenn Ihre Daten Text im JSON-Format zurückgibt, wählen Sie JSON aus. Dadurch können Sie Elemente in einem sauberen Format reduzieren und erweitern.

Um HTML-Links aus Ihrem Dashboard anklickbar zu machen, wählen Sie Link aus. Es werden drei Felder angezeigt: URL-Vorlage, Textvorlage, Titelvorlage. Diese Vorlagenfelder steuern, wie ein HTML-Link gerendert wird. Die Felder akzeptieren Mustache-Parameter (doppelte geschweifte Klammern) für die Spaltennamen in der Tabelle. Die Mustache-Parameter unterstützen den Pipefilter urlEscape, der den Wert URL-escapet.

Parameter in URL

Die Abfrage im folgenden Screenshot generiert ein Resultset mit der Such-URL. Wenn Sie mit dem Mauszeiger auf den Link im Resultset zeigen, wird die URL unten links angezeigt. Klicken Sie auf die URL im Resultset, um die Suchergebnisse im Browser anzuzeigen.

Parameter in URL-Abfrage