Versionshinweise zu CU12 für die SQL Server-Plattform „Big Data-Cluster“

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Gilt für: SQL Server 2019 (15.x)

Die folgenden Versionshinweise gelten für das kumulative Update 12 (Cumulative Update 12, CU12) für SQL Server 2019: Big Data-Cluster.

Getestete Konfigurationen für CU12

CU12 für die SQL Server-Plattform „Big Data-Cluster“ wurde mit den folgenden Umgebungskombinationen getestet:

Containerbetriebssystem Kubernetes-API Laufzeit Datenspeicherung Protokollspeicher
Ubuntu 20.04 LTS 1.20 containerd 1.4.3
Docker 20.10.2
CRI-O 1.20.0		 Nur Block Nur Block

Whitepapers zur Referenzarchitektur für Big Data-Cluster von SQL Server finden Sie auf den folgenden Seiten:

Systemumgebung

  • Betriebssystem: Ubuntu 20.04.2 LTS
  • SQL Server: 15.0.4153.13
    • Java: Azul Zulu JRE 11.0.9.1
    • Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
    • R: Microsoft R 3.5.2
  • Spark: 2.4
    • Java: Azul Zulu JRE 1.8.0_275
    • Scala: 2.11
    • Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
    • R: Microsoft R 3.5.2
    • Spark-SQL-Connector: 1.0.2

Versionen der eingebetteten OSS-Komponenten

Komponente Version
collectd 5.12
InfluxDB 1.8.3
Elasticsearch 7.9.1
opendistro-elasticsearch-security 1.10.1.0
Fluent Bit 1.6.3
Grafana 7.3.6
Hadoop
HDFS DataNode
HDFS NameNode		 3.1
Hive (Metastore) 2.3
Kibana 7.9.1
Knox 1.4.0
Livy 0,6
Openresty (Nginx) 1.17.8-2
Spark 2.4
Telegraf- 1.16.1
ZooKeeper 3.5.8

Installierte Python-Bibliotheken

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
revoscalepy 9.4.7 pycurl 7.43.0.2 jupyter-client 5.2.4
microsoftml 9.4.7 pycrypto 2.6.1 jsonschema 2.6.0
zipp 0.5.2 pycparser 2.19 Jinja2 2.10.1
zict 1.0.0 pycosat 0.6.3 jedi 0.15.1
xlwt 1.3.0 py 1.8.0 jdcal 1.4
XlsxWriter 1.1.2 ptyprocess 0.6.0 itsdangerous 1.1.0
xlrd 1.2.0 psutil 5.4.8 ipywidgets 7.4.2
wrapt 1.11.2 prompt-toolkit 2.0.7 ipython 7.2.0
widgetsnbextension 3.4.2 prometheus-client 0.7.1 ipython-genutils 0.2.0
wheel 0.33.4 pluggy 0.12.0 ipykernel 4.9.0
Werkzeug 0.15.5 plotly 4.0.0 importlib-metadata 0,19
webencodings 0.5.1 pkginfo 1.5.0.1 imagesize 1.1.0
wcwidth 0.1.7 pip 18.1 imageio 2.5.0
urllib3 1.24.2 Pillow 6.1.0 idna 2,8
unicodecsv 0.14.1 pickleshare 0.7.5 heapdict 1.0.0
traitlets 4.3.2 pexpect 4.7.0 hdijupyterutils 0.12.9
tornado 6.0.3 patsy 0.5.1 h5py 2.9.0
toolz 0.9.0 pathlib2 2.3.3 gmpy2 2.0.8
testpath 0.4.2 path.py 11.5.0 Flask 1.1.1
terminado 0.8.2 partd 0.3.9 Flask-Cors 3.0.8
tblib 1.4.0 parso 0.5.1 fastcache 1.1.0
Tabellen 3.5.2 pandocfilters 1.4.2 et-xmlfile 1.0.1
sympy 1.3 pandasql 0.7.3 entrypoints 0,3
statsmodels 0.9.0 Pandas 0.23.4 docutils 0.15.2
sqlparse 0.2.4 pandas-datareader 0.7.0 distributed 1.28.1
SQLAlchemy 1.2.15 Packen 19,1 dill 0.2.8.2
sphinxcontrib-websupport 1.1.2 openpyxl 2.5.12 defusedxml 0.6.0
Sphinx 1.8.2 olefile 0,46 decorator 4.4.0
sparkmagic 0.12.6 odo 0.5.1 datashape 0.5.4
sortedcontainers 2.1.0 numpydoc 0.8.0 dask 1.2.2
snowballstemmer 1.9.0 numpy 1.15.4 cytoolz 0.9.0.1
sechs 1.12.0 numexpr 2.6.9 Cython 0.29.2
setuptools 41.0.1 numba 0.42.0 cycler 0.10.0
Send2Trash 1.5.0 Notebook 5.7.8 Kryptografie 2.5
seaborn 0.9.0 nltk 3.4 configobj 5.0.6
scipy 1.1.0 networkx 2.2 conda 4.5.12
scikit-learn 0.20.2 nbformat 4.4.0 cloudpickle 0.6.1
scikit-image 0.14.1 nbconvert 5.5.0 Klicken Sie auf 7.0
ruamel-yaml 0.15.46 multipledispatch 0.6.0 chest 0.2.3
retrying 1.3.3 msgpack 0.6.1 chardet 3.0.4
requests 2.21.0 mpmath 1.1.0 cffi 1.12.3
requests-kerberos 0.12.0 more-itertools 7.2.0 certifi 2019.6.16
qtconsole 4.5.3 mock 3.0.5 Bottleneck 1.2.1
pyzmq 18.1.0 mkl-random 1.0.2 bokeh 1.0.3
PyYAML 5.1.2 mkl-fft 1.0.10 bleach 3.1.0
PyWavelets 1.0.3 mistune 0.8.4 blaze 0.11.3
pytz 2019.2 matplotlib 3.0.2 backports.os 0.1.1
Python-dateutil 2.8.0 MarkupSafe 1.1.0 backcall 0.1.0
pytest 4.0.2 lxml 4.3.0 Babel 2.7.0
PySocks 1.7.0 locket 0.2.0 azureml-model-management-sdk 1.0.1b10
pyparsing 2.4.2 llvmlite 0.27.0 autovizwidget 0.12.9
pyOpenSSL 19.0.0 liac-arff 2.4.0 attrs 19.1.0
pyodbc 4.0.25 kiwisolver 1.1.0 atomicwrites 1.3.0
pykerberos 1.2.1 jupyter 1.0.0 asn1crypto 0.24.0
PyJWT 1.7.1 jupyter-core 4.5.0 alabaster 0.7.12
Pygments 2.4.2 jupyter-console 6.0.0 adal 1.2.2

Installed R libraries

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
CompatibilityAPI 1.1.0 crayon 1.3.4 plogr 0.2.0
MicrosoftML 9.4.7 curl 3.3 plyr 1.8.4
RevoPemaR 10.0.0 Datasets 3.5.2 png 0.1-7
RevoScaleR 9.4.7 dbplyr 1.2.2 promises 1.0.1
RevoTreeView 10.0.0 deployrRserve 9.0.0 psych 1.8.10
doRSR 10.0.0 digest 0.6.18 purrr 0.2.5
mrsdeploy 1.1.3 doParallel 1.0.14 r2d3 0.2.3
sqlrutils 1.0.0 dplyr 0.7.8 rappdirs 0.3.1
BH 1.69.0-1 fansi 0.4.0 readr 1.3.1
DBI 1.0.0 foreach 1.5.1 reshape2 1.4.3
KernSmooth 2.23-15 foreign 0.8-71 rlang 0.3.1
MASS 7.3-51.1 forge 0.1.0 rpart 4.1-13
Matrix 1.2-15 generics 0.0.2 rprojroot 1.3-2
MicrosoftR 3.5.2 glue 1.3.0 rstudioapi 0.9.0
R6 2.3.0 grDevices 3.5.2 shiny 1.2.0
RUnit 0.4.26 Grafiken 3.5.2 sourcetools 0.1.7
Rcpp 1.0.0 grid 3.5.2 sparklyr 0.9.4
RevoIOQ 10.0.1 hms 0.4.2 spatial 7.3-11
RevoMods 11.0.1 htmltools 0.3.6 splines 3.5.2
RevoUtils 11.0.2 htmlwidgets 1.3 stats 3.5.2
RevoUtilsMath 11.0.0 httpuv 1.4.5.1 stats4 3.5.2
askpass 1.1 httr 1.4.0 stringi 1.2.4
assertthat 0.2.0 iterators 1.0.11 stringr 1.3.1
backports 1.1.3 jsonlite 1.5 survival 2.43-3
base 3.5.2 later 0.7.5 sys 2.1
base64enc 0.1-3 lattice 0.20-38 tcltk 3.5.2
bindr 0.1.1 lazyeval 0.2.1 tibble 2.0.1
bindrcpp 0.2.2 magrittr 1.5 tidyr 0.8.2
boot 1.3-20 methods 3.5.2 tidyselect 0.2.5
broom 0.5.1 mgcv 1.8-26 tools 3.5.2
checkpoint 0.4.4 mime 0,6 utf8 1.1.4
class 7.3-14 mnormt 1.5-5 utils 3.5.2
cli 1.0.1 nlme 3.1-137 withr 2.1.2
clipr 0.5.0 nnet 7.3-12 xml2 1.2.0
cluster 2.0.7-1 openssl 1.2.1 xtable 1.8-3
codetools 0.2-15 parallel 3.5.2 yaml 2.2.0
compiler 3.5.2 pillar 1.3.1
config 0,3 pkgconfig 2.0.2

Nächste Schritte

Weitere Informationen zu Big Data-Cluster für SQL Server finden Sie unter Einführung in SQL Server 2019: Big Data-Cluster.