Teilen über

Aggregatfunktionen beim Zuordnen von Datenflüssen

GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

Testen Sie Data Factory in Microsoft Fabric, eine All-in-One-Analyselösung für Unternehmen. In Microsoft Fabric können Sie alle erforderlichen Aufgaben ausführen, von der Datenverschiebung bis hin zu Data Science, Echtzeitanalysen, Business Intelligence und Berichterstellung. Erfahren Sie, wie Sie kostenlos eine neue Testversion starten!

Datenflüsse sind sowohl in Azure Data Factory-Pipelines als auch in Azure Synapse Analytics-Pipelines verfügbar. Dieser Artikel gilt für Zuordnungsdatenflüsse. Wenn Sie mit Transformationen noch nicht fertig sind, lesen Sie den einführungsartikel Transformieren von Daten mithilfe von Zuordnungsdatenflüssen.

Dieser Artikel enthält Details zu Aggregatfunktionen, die von Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics bei der Zuordnung von Datenflüssen unterstützt werden.

Aggregatfunktionsliste

Die folgenden Funktionen sind nur in Aggregieren-, Pivotieren, Entpivotieren- und Fenstertransformationen verfügbar.

Aggregate-Funktion Aufgabe
approxDistinctCount Ruft die ungefähre aggregierte Anzahl unterschiedlicher Werte für eine Spalte ab. Der optionale zweite Parameter dient zur Kontrolle des Schätzfehlers.
avg Ruft den Durchschnitt der Werte einer Spalte ab.
avgIf Ruft den Mittelwert der Werte einer Spalte basierend auf Kriterien ab.
collect Sammelt alle Werte des Ausdrucks in der aggregierten Gruppe in einem Array. Während dieses Prozesses können Sie Strukturen in alternative Strukturen sammeln und transformieren. Die Anzahl der Elemente entspricht der Anzahl der Zeilen in dieser Gruppe und kann NULL-Werte enthalten. Die Anzahl der gesammelten Elemente sollte klein sein.
collectUnique Sammelt alle Werte des Ausdrucks in der aggregierten Gruppe in einem eindeutigen Array. Während dieses Prozesses können Sie Strukturen in alternative Strukturen sammeln und transformieren. Die Anzahl der Elemente ist kleiner oder gleich der Anzahl der Zeilen in dieser Gruppe und kann Nullwerte enthalten. Die Anzahl der gesammelten Elemente sollte klein sein.
count Ruft die aggregierte Anzahl von Werten ab. Wenn die optionalen Spalten NULL angegeben werden, werden die zugehörigen Werte beim Zählen ignoriert.
countAll Ruft die Gesamtanzahl der Werte ab, einschließlich NULL Werten.
countDistinct Ruft die aggregierte Anzahl unterschiedlicher Werte für eine Gruppe von Spalten ab.
countAllDistinct Ermittelt die Gesamtanzahl der unterschiedlichen Werte einer Spaltengruppe, einschließlich NULL-Werten.
countIf Ruft die Gesamtanzahl von Werten basierend auf Kriterien ab. Wenn die optionale Spalte angegeben ist, werden NULL-Werte bei der Zählung ignoriert.
covariancePopulation Ruft die Kovarianz der Population zweier Spalten ab.
covariancePopulationIf Ermittelt die Populationskovarianz von zwei Spalten basierend auf Kriterien.
covarianceSample Ruft die Kovarianz einer Stichprobe zweier Spalten ab.
covarianceSampleIf Ermittelt die Stichprobenkovarianz von zwei Spalten auf Grundlage von Kriterien.
first Ruft den ersten Wert einer Spaltengruppe ab. Wenn der zweite Parameter ignoreNulls nicht angegeben wird, wird "false" angenommen.
isDistinct Stellt fest, ob eine Spalte oder eine Gruppe von Spalten eindeutig ist. Er zählt null nicht als eindeutiger Wert.
kurtosis Ruft die Kurtosis einer Spalte ab.
kurtosisIf Ruft die Kurtosis einer Spalte basierend auf Kriterien ab.
last Ruft den letzten Wert einer Spaltengruppe ab. Wenn der zweite Parameter ignoreNulls nicht angegeben wird, wird "false" angenommen.
max Ruft den größten Wert einer Spalte ab.
maxIf Ruft den Maximalwert einer Spalte basierend auf Kriterien ab.
Mittelwert Ruft das Mittel der Werte einer Spalte ab. Identisch mit AVG.
meanIf Ruft den Mittelwert einer Spalte basierend auf Kriterien ab. Identisch mit avgIf.
min Ruft den kleinsten Wert einer Spalte ab.
minIf Ruft den Minimalwert einer Spalte basierend auf Kriterien ab.
skewness Ruft die Schiefe einer Spalte ab.
skewnessIf Ruft die Schiefe einer Spalte basierend auf Kriterien ab.
stddev Ruft die Standardabweichung einer Spalte ab.
stddevIf Ruft die Standardabweichung einer Spalte basierend auf Kriterien ab.
stddevPopulation Ruft die Standardabweichung der Population einer Spalte ab.
stddevPopulationIf Ruft die Populationsstandardabweichung einer Spalte basierend auf bestimmten Kriterien ab.
stddevSample Ruft die Standardabweichung einer Stichprobe einer Spalte ab.
stddevSampleIf Ruft die Stichprobenstandardabweichung einer Spalte basierend auf Kriterien ab.
sum Ruft die aggregierte Summe einer numerischen Spalte ab.
sumDistinct Ruft die aggregierte Summe unterschiedlicher Werte einer numerischen Spalte ab.
sumDistinctIf Ruft die Aggregatsumme einer numerischen Spalte basierend auf Kriterien ab. Die Bedingung kann auf jeder Spalte basieren.
sumIf Ruft die Aggregatsumme einer numerischen Spalte basierend auf Kriterien ab. Die Bedingung kann auf jeder Spalte basieren.
topN Ruft die obersten N Werte für diese Spalte ab.
variance Ruft die Varianz einer Spalte ab.
varianceIf Ruft die Varianz einer Spalte basierend auf Kriterien ab.
variancePopulation Ruft die Varianz der Population einer Spalte ab.
variancePopulationIf Ruft die Populationsvarianz einer Spalte basierend auf bestimmten Kriterien ab.
varianceSample Ruft die ausgewogene Varianz einer Spalte ab.
varianceSampleIf Ruft die unvoreingenommene Varianz einer Spalte basierend auf Kriterien ab.

Verwandte Inhalte

  • Last updated on