ip_cidr_contains

Gilt für: Databricks Runtime 18.2 und höher

Important

Dieses Feature befindet sich in der Betaversion. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern. Siehe Manage Azure Databricks Previews.

Gibt zurück True , wenn eine IP-Adresse oder ein CIDR-Block in einem anderen CIDR-Block enthalten ist, False andernfalls.

Informationen zur entsprechenden SQL-Funktion finden Sie unter ip_cidr_contains Funktion.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.ip_cidr_contains(col1=<col1>, col2=<col2>)

Parameters

Parameter	Typ	Description
col1	pyspark.sql.Column oder str	Ein STRING- oder BINARY-Wert, der einen gültigen IPv4- oder IPv6 CIDR-Block darstellt.
col2	pyspark.sql.Column oder str	Ein STRING- oder BINARY-Wert, der einen gültigen IPv4- oder IPv6-Adress- oder CIDR-Block darstellt.

Beispiele

Beispiel 1: Überprüfen Sie, ob eine IP-Adresse in einem CIDR-Block enthalten ist.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24', '192.168.1.100')], ['cidr', 'ip'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()

[Row(result=True)]

Beispiel 2: Überprüfen Sie, ob ein kleinerer CIDR-Block in einem größeren CIDR-Block enthalten ist.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.0.0/16', '192.168.1.0/24')], ['cidr', 'needle'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'needle').alias('result')).collect()

[Row(result=True)]

Beispiel 3: None Eingabe gibt zurück None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, '192.168.1.1')], 'cidr: string, ip: string')
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()

[Row(result=None)]