Mai 2026

Diese Features und Azure Databricks Plattformverbesserungen wurden im Mai 2026 veröffentlicht.

Note

Veröffentlichungen erfolgen stufenweise. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder länger nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Horizontale Skalierung von Databricks-Apps (Beta)

29. Mai 2026

Sie können jetzt eine Databricks-App über mehrere Instanzen hinter einer einzelnen App-URL ausführen. Die horizontale Skalierung bietet höhere Verfügbarkeit, Bereitstellungen ohne Ausfallzeiten und Sitzungsaffinität, die jede Anforderung von einem bestimmten Benutzer an dieselbe Instanz weiterleitet, sodass die App daten pro Benutzer auf dieser Instanz behalten kann. Konvertieren Sie eine vorhandene Standard-App in horizontal skaliert, oder aktivieren Sie beim Erstellen einer neuen App die horizontale Skalierung. Konvertierte Apps können auch die vorinstallierten Python Bibliotheken deaktivieren, um auf einem sauberen Basisbetriebssystemimage ausgeführt zu werden.

Siehe Horizontale Skalierung für Databricks-Apps und Deaktivieren vorinstallierter Python-Bibliotheken für Databricks-Apps.

Lakeflow Designer-Updates für den 29. Mai 2026

29. Mai 2026

Die folgenden Aktualisierungen wurden an Lakeflow Designer vorgenommen:

  • Bidirektionale KI-generierte Beschreibungen: Jeder Operator zeigt nun eine KI-generierte Beschreibung dessen an, was er tut. Durch Bearbeiten der Beschreibung wird der Operator neu konfiguriert.
  • N-Way Combine: Der Kombinationsoperator akzeptiert jetzt eine beliebige Anzahl von Eingabetabellen.
  • Benutzerdefinierte Verknüpfungsbedingungen: Sie können jetzt eine benutzerdefinierte Verknüpfungsbedingung hinzufügen, indem Sie auf den Pfeil zwischen den linken und rechten Tabellen klicken. Bearbeiten Sie die vom KI generierte Beschreibung, oder schreiben Sie SQL manuell, um die Bedingung zu konfigurieren.
  • Verbesserte Filterlesbarkeit: Datetime-Werte in Filterbedingungen werden jetzt in einfachem Englisch anstelle des ISO-Formats gerendert.
  • Multi-modale Ausgabetypen: Operatoren können jetzt Plots, HTML, Bilder und andere Nicht-Tabellenausgabe direkt im Vorschaubereich rendern.
  • Konfigurierbarer Ausgabebereich: Wechseln Sie im Ausgabebereich zwischen Eingabe und Ausgabe (Standard), nur Eingabe oder nur Ausgabe. In der kombinierten Ansicht können Sie nun die Größe der Eingabe- und Ausgabebereiche ändern.
  • Verbesserter Drag-to-Connect-Trefferbereich: Ziehen Sie von der Schaltfläche + eines Operators, um einen verbundenen nachgelagerten Operator hinzuzufügen.
  • Genie Code-Änderungszusammenfassung: Genie Code zeigt nun eine einzeilige Zusammenfassung der letzten Bearbeitung über dem Eingabefeld.
  • Verbesserte Notizplatzierung: Neue Notizen überlappen benachbarte Operatoren standardmäßig nicht mehr.
  • Beispiele für Inline-Parameter: SQL- und Python-Operatoren zeigen nun verfügbare Parameter zusammen mit Inline-Beispielcode an, der zeigt, wie auf sie verwiesen wird.
  • Fehlerbehebungen und Verbesserungen: Die Handhabung dreifach in Anführungszeichen gesetzter Zeichenfolgen durch den Python-Operator wurde behoben, ebenso ein von der Python-Vorschau ausgelöster KeyError, wenn ein vorgelagerter Operator getrennt wurde.

Aktualisierungen der Arbeitsbereich-Randleistennavigation

21. Mai 2026

Die Arbeitsbereichs-Randleistennavigation enthält aktualisierte Abschnittsgruppierungen:

  • Ein neuer Abschnitt "Analytics" gruppiert Dashboards, Genie Spaces und Alerts.
  • Der SQL-Abschnitt wird in Lakehouse umbenannt und enthält SQL-Editor, Abfragen, Abfrageverlauf und SQL Warehouses.

Arbeitsbereich-Randleiste vor und nach der Navigationsaktualisierung.

Im App-Switcher wird Lakehouse auch in Analytics und AI umbenannt.

Der App-Switcher mit der Lakehouse-Option, die auf Analytics und AI aktualisiert wurde.

Anthropic Claude Opus 4.8 jetzt als databricks-gehostetes Modell verfügbar

28. Mai 2026

Databricks Model Serving unterstützt jetzt Anthropic Claude Opus 4.8 als in Databricks gehostetes Modell.

Um auf dieses Modell zuzugreifen, verwenden Sie Folgendes:

Modulübergreifende attributbasierte Zugriffssteuerungen (Beta)

28. Mai 2026

Externe Module können jetzt verwaltete Tabellen (Delta und Iceberg) im Unity-Katalog mit attributbasierten Zugriffssteuerungen (ABAC), Zeilenfiltern und Spaltenmasken lesen, die serverseitig erzwungen werden. Siehe modulübergreifende attributbasierte Zugriffssteuerungen (ABAC).

Echtzeitmodus in Lakeflow Spark Declarative Pipelines und die update_flow API sind jetzt verfügbar (Public Preview)

27. Mai 2026

Der Echtzeitmodus in Lakeflow Spark Declarative Pipelines befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. Erreichen Sie End-to-End-Latenz so niedrig wie fünf Millisekunden für operative Streaming-Workloads wie Betrugserkennung, Echtzeitpersonalisierung und sofortige Entscheidungsfindung. Der Echtzeitmodus verwendet den neuen update_flow Decorator, der im Update-Ausgabemodus in Senken schreibt und zustandsbehaftete Aggregationen unterstützt, ohne ein Wasserzeichen zu erfordern. Siehe Verwenden des Echtzeitmodus in Lakeflow Spark Declarative Pipelines und update_flow.

Verwalteter Google Drive-Datenaufnahme-Connector (Beta)

27. Mai 2026

Der Google Drive-Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Beta verfügbar. Mit dem Connector können Sie Dateien von Google Drive in Azure Databricks aufnehmen. Sowohl die Erfassung unstrukturierter (binärer) als auch strukturierter Daten (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC) sowie die Erfassung von Dateimetadaten werden unterstützt. Siehe Google Drive-Connector.

Arbeitsbereichsadministratoreinstellung für serverlose Notizbuchausführungstimeout

27. Mai 2026

Arbeitsbereichsadministratoren können jetzt das Standardmäßige Ausführungstimeout für serverlose Notizbücher in den Arbeitsbereichsadministratoreinstellungen festlegen und den vorherigen manuellen Außerkraftsetzungsprozess ersetzen. Um das Timeout zu konfigurieren, wechseln Sie zu Einstellungen>Compute und aktualisieren Sie unter Serverless interactive die Einstellung Ausführungszeitlimit für Serverless Interactive.

Das Standardtimeout beträgt 2,5 Stunden, und Benutzer können die Timeout-Einstellung für ein einzelnes Notebook weiterhin mit spark.databricks.execution.timeout überschreiben. Siehe Schutz vor übermäßigen Serverless-Ausgaben.

Aktualisierungsrichtlinien und EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW für materialisierte Ansichten sind jetzt allgemein verfügbar

27. Mai 2026

Aktualisierungsrichtlinien und die EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW Anweisung sind jetzt für materialisierte Ansichten allgemein verfügbar. Verwenden Sie Aktualisierungsrichtlinien, um zu steuern, wann Azure Databricks eine inkrementelle oder vollständige Aktualisierung durchführt, um Kosten und Vorhersagbarkeit zu optimieren. Verwenden Sie EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW, um zu prüfen, ob eine Abfrage inkrementalisierbar ist, bevor Sie die materialisierte Ansicht definieren. Verfügbar in Databricks SQL und Databricks Runtime 17.3 und höher. Siehe inkrementelle Aktualisierung für materialisierte Ansichten.

Veraltete Slash-Befehle des Assistenten entfernt

26. Mai 2026

Die Slash-Befehle /settings und /rename sind im Chatbereich des Notebooks Genie Code Assistant nicht mehr verfügbar. Passen Sie stattdessen Notizbucheinstellungen an, und benennen Sie Notizbücher stattdessen aus der Notizbuch-Benutzeroberfläche um.

Andere Slash-Befehle, wie /doc, /explain, /fix, /optimize und /prettify, bleiben unverändert. Siehe Schrägstrichbefehle für Eingabeaufforderungen verwenden.

Lakeflow Spark Declarative Pipelines-Parameter befinden sich jetzt in Der Betaversion

26. Mai 2026

Mithilfe von Pipelineparametern können Sie Schlüssel-Wert-Paare auf der Pipelineebene definieren und im SQL-Quellcode mithilfe der Syntax für benannter Parameter darauf verweisen. Siehe Verwendung von Parametern mit Pipelines.

Databricks Runtime-Wartungsupdates (05/26)

26. Mai 2026

Neue Wartungsupdates sind für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen verfügbar. Zu diesen Updates gehören Fehlerkorrekturen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen. Einzelheiten dazu finden Sie unter:

Der Modus "Genie Code Agent" ist jetzt standardmäßig für Arbeitsbereiche mit aktivierten Compliancesicherheitsprofilen verfügbar.

25. Mai 2026

Der Modus "Genie Code Agent" ist jetzt standardmäßig für Arbeitsbereiche mit aktiviertem Compliancesicherheitsprofil und ausgewählten HIPAA-Steuerelementen verfügbar.

Mit dem Agentmodus kann Genie Code mehrere Schritte aus einer einzigen Eingabeaufforderung automatisieren, darunter das Abrufen relevanter Ressourcen, das Generieren und Ausführen von Code, das automatische Beheben von Fehlern und die Visualisierung von Ergebnissen.

Siehe Genie Code.

Databricks Runtime 18 und Databricks Runtime 18 für Machine Learning befinden sich in Der Betaversion

22. Mai 2026

Databricks Runtime 18 und Databricks Runtime 18 für Machine Learning befinden sich jetzt in Beta, unterstützt von Apache Spark 4.1.0.

Databricks Runtime 18 ist die erste Version, die ein einheitliches Versionshinweise-Format verwendet. Zuvor hatte jede Featureversion (18.0, 18.1, 18.2) eine eigene Versionshinweiseseite. Features, die zuvor als 18.3 oder höher ausgeliefert wurden, werden jetzt als veraltete Updates für Databricks Runtime 18 ausgeliefert. Weitere Informationen finden Sie unter "Informationen zu einheitlichen Versionshinweisen".

Von Unity Catalog verwaltete Apache-Iceberg-Tabellen, fremde Apache-Iceberg-Tabellen und Apache-Iceberg-v3-Funktionen sind allgemein verfügbar.

21. Mai 2026

Die folgenden Apache Iceberg-Funktionen im Unity-Katalog sind jetzt allgemein verfügbar:

  • Unity-Katalog verwaltete Iceberg-Tabellen: Erstellen und Verwalten von Iceberg-Tabellen im Unity-Katalog mithilfe von Databricks Runtime, Databricks SQL oder externen Iceberg-kompatiblen Engines. Verwaltete Iceberg-Tabellen unterstützen Liquid Clustering, Predictive Optimization, materialisierte Ansichten und Streaming-Tabellen. Siehe Was ist Apache Iceberg in Azure Databricks?.
  • Externe Iceberg-Tabellen: Iceberg-Tabellen, die von externen Katalogen wie AWS Glue, Hive Metastore oder Snowflake Horizon Catalog verwaltet werden, können über Lakehouse Federation gelesen werden. Siehe "Arbeiten mit Fremdtabellen".
  • Iceberg v3 Features: Verwenden Sie Löschvektoren, den VARIANT-Datentyp und Zeilenlinien für verwaltete Delta Lake-Tabellen mit UniForm, verwalteten Iceberg-Tabellen und fremden Iceberg-Tabellen. Siehe "Apache Iceberg v3-Features verwenden".

Die Postgres-Kennwortauthentifizierung ist jetzt standardmäßig für neue Lakebase Autocaling-Projekte deaktiviert.

21. Mai 2026

Bei neuen Lakebase-Autoscaling-Projekten ist die native Postgres-Kennwortauthentifizierung standardmäßig deaktiviert. Vorhandene Projekte zur automatischen Skalierung sind nicht betroffen. Damit systemeigene Postgres-Rollen mit statischen Kennwörtern verbunden werden können, aktivieren Sie Kennwortverbindungen in den Projekteinstellungen. Siehe Verwalten von Kennwortverbindungen.

Databricks CLI ist jetzt GA

21. Mai 2026

Die Databricks CLI ist jetzt allgemein verfügbar (GA). Im Rahmen dieser Version wurde die CLI aktualisiert, um Benutzer-zu-Computer-Token (U2M) im systemeigenen sicheren Speicher des Betriebssystems zu speichern. Siehe Tokenspeicher.

Informationen zur Databricks CLI finden Sie unter Databricks CLI.

Instanzereignisse und Instanzpool-Systemtabellen sind jetzt verfügbar (öffentliche Vorschau)

21. Mai 2026

Die system.compute.instance_events- und system.compute.instance_pools-Systemtabellen sind jetzt in der öffentlichen Vorschau. Verwenden Sie diese Tabellen, um Zustandsübergänge klassischer Computeinstanzen und den vollständigen Verlauf der Instanzpoolkonfigurationen in Ihrem Konto nachzuverfolgen. Siehe Instanzereignisse-Tabellenschema und Instanzpool-Tabellenschema.

Speicheroptimierte Vektorsuchendpunkte sind GA

20. Mai 2026

Die speicheroptimierten Vector Search-Endpunkte sind jetzt allgemein verfügbar. Speicheroptimierte Endpunkte verfügen über eine größere Kapazität (über eine Milliarde Vektoren in Dimension 768) und bieten eine 10-20x schnellere Indizierung als Standardendpunkte. Die Preise sind für die größere Anzahl von Vektoren optimiert. Ausführliche Informationen finden Sie unter Vektorsuchendpunktoptionen.

Fehlerbehebung für die Aktualisierung der LOD-Ausdruckssyntax für Metrikansichten

20. Mai 2026

Feste Detailebene (LOD)-Ausdrücke in Metrikansichten werden jetzt direkt im expr Feld einer Dimension mithilfe von SQL-Fensterfunktionen definiert und ersetzen den vorherigen zweistufigen Ansatz vor dem Berechnen von Werten in der source Abfrage. Siehe Verwenden von LoD-Ausdrücken (Level of Detail) in Metrikansichten.

Benutzerdefinierte LLMs mit benutzerdefinierter Modellbereitstellung bereitstellen (Beta)

20. Mai 2026

Sie können jetzt benutzerdefinierte und feinabgestimmte LLMs auf Azure Databricks mit einer vLLM-Engine bereitstellen, einschließlich multimodaler Modelle und PEFT-Rezepte, die von den Foundation Model APIs nicht unterstützt werden. Benutzerdefinierte LLM-Bereitstellung befindet sich in Der Betaversion. Siehe Benutzerdefinierte LLMs mit Custom Model Serving bereitstellen.

Lakebase Autoscaling unterstützt jetzt Computegrößen bis zu 64 CU (128 GB)

20. Mai 2026

Lakebase Autoscaling unterstützt jetzt Compute-Größen von bis zu 64 CU (128 GB RAM), gegenüber dem bisherigen Maximum von 32 CU (64 GB RAM). Größere Workloads können jetzt die dynamische Skalierung verwenden. Siehe Autoscaling.

Authentifizieren als Dienstprinzipal mit OAuth U2M (Beta)

20. Mai 2026

Sie können jetzt den OAuth-U2M-Flow verwenden, um Token in der Identität eines Service Principals statt mit Ihrem eigenen Benutzerkonto abzurufen. Sie müssen über die Dienstprinzipal-Manager-Rolle für den Dienstprinzipal verfügen.

Siehe Authentifizierung als Dienstprinzipal mit OAuth U2M.

Vom Kunden verwaltete Schlüssel unterstützen jetzt MLflow-verwaltete Bewertungsfunktionen

19. Mai 2026

Sie können jetzt die folgenden verwalteten MLflow-Auswertungsfeatures in Arbeitsbereichen verwenden, die mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln (CMK) verschlüsselt sind:

Agent Bricks Supervisor Agent unterstützt jetzt die Verschachtelung von Supervisor-Agenten als Subagent-Tools

19. Mai 2026

Sie können nun einen anderen Supervisor-Agent als Subagent-Tool hinzufügen und die geschachtelte Multi-Agent-Orchestrierung aktivieren. Siehe Verwenden des Supervisor-Agents zum Erstellen eines koordinierten Multi-Agent-Systems.

Databricks-Containerdienste für Standardrechenleistung sind jetzt verfügbar (Beta)

19. Mai 2026

Databricks-Containerdienste für die Standardberechnung befinden sich jetzt in Der Betaversion. Sie können jetzt ein Docker-Image angeben, wenn Sie standard compute on Databricks Runtime 18.3 oder höher erstellen, sodass Sie benutzerdefinierte Container in gemeinsam genutzten Computeumgebungen verwenden können. Siehe Databricks-Containerdienste für die Standardberechnung.

Lakeflow Designer-Aktualisierungen

19. Mai 2026

Die folgenden Aktualisierungen wurden an Lakeflow Designer vorgenommen:

  • Standardmäßig aktiviert: Lakeflow Designer ist jetzt für alle arbeitsbereiche der kostenlosen Edition, Premium und Enterprise-Ebene standardmäßig aktiviert. Um zu beginnen, klicken Sie in der Randleiste auf +Neu , und wählen Sie "Visuelle Daten vorbereiten" aus. Wenn diese Option nicht angezeigt wird, wenden Sie sich an Ihren Arbeitsbereichsadministrator.
  • KI-Operatorsuche: Das Operatorpanel schlägt nun Operatoren basierend auf Absicht vor. Wenn Sie beispielsweise "Mittelwert nach Monat" eingeben, wird der Aggregatoperator angezeigt.
  • Konfigurierbare Beispielgröße: Sie können jetzt die Anzahl der Beispielzeilen festlegen, die mit jedem Operator ausgeführt werden sollen. Jeder Operator merkt sich einen eigenen benutzerdefinierten Grenzwert.
  • Git, Importieren, Klonen und Exportieren: Sie können jetzt visuelle Datenaufbereitungsdateien über Datei > Exportieren oder Datei > Klonen exportieren, klonen und importieren. Dateien können auch in Git-Ordnern gespeichert und verwaltet werden.
  • Benutzerdefinierte Operatoren (Public Preview): Sie können jetzt benutzerdefinierte Operatoren erstellen, die zusammen mit integrierten Operatoren angezeigt werden. Verwenden Sie sie, um Lakeflow Designer mit Ihrer eigenen Geschäftslogik, Berechnungen oder Integrationen zu erweitern. Drei Operatortypen werden unterstützt: uc-udf, uc-udtf, und python-run-function. Siehe benutzerdefinierte Operatoren im Lakeflow Designer.
  • Fehlerbehebungen und Verbesserungen: Es wurden mehrere Probleme behoben, darunter das Rechtsklickverhalten auf der Arbeitsfläche, der Status der Schaltflächen für Rückgängig/Wiederholen, die Unterstreichungsformatierung von Markdown-Knoten und die Behandlung nicht konfigurierter Filterbedingungen.

Änderungen an Ressourcen auf der Benutzeroberfläche aktualisieren jetzt automatisch YAML

19. Mai 2026

Änderungen an Aufträgen und Pipelineeinstellungen auf der Benutzeroberfläche aktualisieren jetzt automatisch YAML. Siehe "Bündelressourcen bearbeiten".

Azure Databricks-Add-In für Excel: Unterstützung aller Standards für Compliance-Sicherheitsprofile

19. Mai 2026

Das Azure Databricks-Add-In für Excel (Public Preview) unterstützt jetzt alle von Azure Databricks unterstützten Compliancesicherheitsprofilstandards. Weitere Informationen finden Sie unter Compliance-Sicherheitsprofil und Verbinden mit Azure Databricks aus Microsoft Excel.

Die Liste der einheitlichen Ausführungen ist allgemein verfügbar.

18. Mai 2026

Sie können jetzt alle Ihre Job- und Pipeline-Ausführungen in der aktualisierten Runs-Liste anzeigen. Verfolgen Sie alle Ihre Pipelineausführungen an einer zentralen Stelle, und filtern Sie nach Status, Zeit, Ausführung als Benutzer, Ausführungs-ID und Fehlercodes in Echtzeit. Erkennen Sie Trends mithilfe der Visualisierung und Zusammenfassung der aktuellen fünf häufigsten Fehlercodes. Siehe Letzte Ausführungen für alle Aufträge und Pipelines anzeigen.

Wiederherstellen eines gelöschten Lakebase-Projekts innerhalb von 7 Tagen

15. Mai 2026

Wenn Sie ein Lakebase-Projekt löschen, wird es jetzt 7 Tage vor dem endgültigen Löschen in einen vorläufig gelöschten Zustand versetzt. Sie können das Projekt während dieses Fensters wiederherstellen und alle Verzweigungen, Datenbanken, Endpunkte und Projekteinstellungen wiederherstellen. Siehe "Wiederherstellen eines gelöschten Projekts".

Genie Code-Chat-Threads teilen

15. Mai 2026

Sie können jetzt Genie Code-Chatthreads für andere Benutzer, Gruppen oder Dienstprinzipale freigeben. Empfänger erhalten schreibgeschützten Zugriff, um den freigegebenen Chatthread anzuzeigen. Siehe "Freigeben eines Chatthreads".

Agent Bricks Supervisor Agent unterstützt jetzt Vektorsuchindizes als Subagent-Tools

15. Mai 2026

Sie können nun Vektorsuchindizes als Subagenttools in Ihrem Supervisor-Agent hinzufügen. Siehe Verwenden des Supervisor-Agents zum Erstellen eines koordinierten Multi-Agent-Systems.

Die Senken von Lakeflow Spark Declarative Pipelines sind nun allgemein verfügbar.

15. Mai 2026

Die Lakeflow Spark Declarative Pipelines-API sink ist jetzt allgemein verfügbar. Verwenden Sie Senken mit Anfügeflüssen, um transformierte Pipelinedaten in externe Ziele zu schreiben, einschließlich Delta-Tabellen, Apache Kafka-Themen, Azure Event Hubs und benutzerdefinierten Python Datenquellen. Siehe Verwenden von Senken in Pipelines.

Anzeigen des Ausführungsverlaufs für geplante Aktualisierungen in Google Sheets

14. Mai 2026

Sie können nun den Ausführungsverlauf geplanter Aktualisierungen im Azure Databricks Connector für Google Sheets anzeigen. Jede Ausführung zeigt die Ausführungs-ID, die Startzeit und den Erfolgsstatus an. Siehe Plandatenaktualisierungen in Google Sheets.

Lakeflow Spark Declarative Pipelines-Umgebungsversionen (Beta)

14. Mai 2026

Umgebungsversionen für Lakeflow Spark Declarative Pipelines befinden sich jetzt in der Betaversion. Konfigurieren Sie für eine Pipeline eine Umgebungsversion, um die Python-Sprachversion und die Gruppe vorinstallierter Bibliotheken festzulegen und die Python-Laufzeit Ihrer Pipeline von Databricks-Runtime-Upgrades zu entkoppeln. Siehe Konfigurieren von Umgebungsversionen für Pipelines.

Sql-Warnungen für Databricks sind jetzt allgemein verfügbar.

14. Mai 2026

Die neueste Version von Databricks SQL-Warnungen ist jetzt allgemein verfügbar. MIT SQL-Warnungen können Sie Daten und KPIs überwachen, indem Sie eine Abfrage nach einem Zeitplan ausführen, eine Bedingung auswerten und Empfänger benachrichtigen, wenn die Bedingung erfüllt ist. Verwenden Sie SQL-Warnungen, um KPI-Drifts zu überwachen, Anomalien zu erkennen und Probleme mit der Datenqualität auf der Oberfläche zu erkennen. Siehe Databricks SQL-Warnungen.

SQL-Warnungsaufgabe in Lakeflow-Aufträgen befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau

14. Mai 2026

Die SQL-Warnungsaufgabe in Lakeflow-Aufträgen, zuvor in Der Betaversion, befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. Verwenden Sie die Aufgabe, um eine DATAbricks SQL-Warnung als Teil eines Lakeflow-Auftrags auszuwerten. Der Vorgang gibt den Auswertungsstatus als Ausgabewert eines Vorgangs zurück, sodass nachgeschaltete Vorgänge auf das Ergebnis verzweigen können. Siehe SQL-Warnungsaufgabe für Aufträge.

Veröffentlichen eines Unity-Katalogs in Microsoft Fabric (Beta)

14. Mai 2026

Sie können jetzt einen Unity Catalog-Katalog aus Azure Databricks in Microsoft Fabric als schreibgeschützten, gespiegelten Katalog veröffentlichen. Fabric Benutzer können Unity-Katalogtabellen ohne Datenverschiebung abfragen. Siehe Veröffentlichen eines Unity Catalog-Katalogs in Microsoft Fabric.

Neue Lakebase-Automatischkalierungsinstanzen werden jetzt standardmäßig auf Null skaliert

13. Mai 2026

Neue Lakebase-Automatischkalierungsinstanzen werden jetzt standardmäßig nach 24 Stunden Inaktivität auf Null skaliert, wodurch die Berechnungskosten für Leerlaufprojekte reduziert werden. Weitere Informationen zur Skalierung auf Null finden Sie unter "Skalierung auf Null". Informationen zum Konfigurieren der Skalierung auf Null finden Sie unter Konfigurieren der Skalierung auf Null. Informationen zum Ändern der Skalierung auf Null für neue Lakebase-Autocaling-Projekte finden Sie unter Compute-Standardwerte. Diese Änderung wirkt sich nicht auf vorhandene Projekte aus.

ai_parse_document ist jetzt standardmäßig für Arbeitsbereiche verfügbar, für die das Compliancesicherheitsprofil aktiviert ist

13. Mai 2026

ai_parse_document ist jetzt standardmäßig für Arbeitsbereiche verfügbar, für die das Compliancesicherheitsprofil aktiviert ist, und HIPAA-, HITRUST-, C5- und TISAX-Steuerelemente ausgewählt sind.

Verwenden Sie ai_parse_document, um strukturierte Inhalte aus unstrukturierten Dokumenten wie PDFs, Bildern, Word Dokumenten und PowerPoint Dateien zu analysieren.

Siehe ai_parse_document Funktion.

Databricks Runtime Wartungsupdates (05/13)

13. Mai 2026

Neue Wartungsupdates sind für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen verfügbar. Zu diesen Updates gehören Fehlerkorrekturen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen. Einzelheiten dazu finden Sie unter:

Lakebase Autoscaling: Lakehouse Sync befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau

12. Mai 2026

Lakehouse Sync befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau für Lakebase Autoscaling. Lakehouse Sync ermöglicht die kontinuierliche Replikation Ihrer Lakebase-Postgres-Tabellen mit niedriger Latenz in von Unity Catalog verwaltete Delta-Tabellen mithilfe von Change Data Capture (CDC). Siehe Lakebase Change Data Feed.

App-Telemetrie für Databricks-Apps befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau

11. Mai 2026

Sie können jetzt Ablaufverfolgungen, Protokolle und Metriken aus Ihren Databricks-Apps sammeln und diese mithilfe des OpenTelemetry-Protokolls (OTel) in Unity-Katalogtabellen speichern. Siehe Konfigurieren der Telemetrie für Databricks-Apps.

HIPAA-Unterstützung für das Azure Databricks-Add-In für Excel

11. Mai 2026

Das Azure Databricks-Add-In für Excel (Public Preview) ist jetzt für Arbeitsbereiche mit HIPAA-Compliance in allen unterstützten Regionen verfügbar. Siehe Herstellen einer Verbindung mit Azure Databricks aus Microsoft Excel.

HubSpot-Konnektor (GA)

11. Mai 2026

Der verwaltete HubSpot-Connector in Lakeflow Connect ist jetzt allgemein verfügbar. Mit dem Connector können Sie Daten von HubSpot Marketing Hub in Azure Databricks aufnehmen. Siehe HubSpot-Connector.

Katalog-Commits sind jetzt allgemein verfügbar

8. Mai 2026

Katalog-Commits sind jetzt allgemein verfügbar. Katalog-Commits erweitern die Interoperabilität von verwalteten Unity-Catalog-Tabellen, stärken die Governance-Funktionen von Unity Catalog und ermöglichen neue Funktionen wie Transaktionen mit mehreren Anweisungen und mehreren Tabellen. Wenn Catalog-Commits für eine von Unity Catalog verwaltete Delta-Tabelle aktiviert sind, wird Unity Catalog zum Koordinationssystem der Tabelle und koordiniert den Zugriff und den Status über verschiedene Engines hinweg. Produkte, die verwaltete Tabellen im Unity-Katalog lesen oder schreiben, unterstützen jetzt Katalog-Commits, einschließlich Streamingtabellen, Delta Sharing, Zerobus, Lakeflow Connect, Unity AI Gateway, MLflow und Lakeflow Jobs Trigger. Siehe Katalog-Commits.

Schnellere Paketinstallationen mit %uv pip in serverlosen Notebooks

7. Mai 2026

Sie können jetzt den %uv pip magischen Befehl in serverlosen Notizbüchern in Umgebung Version 5 oder höher als schnellere Alternative zu %pip für Python Paketverwaltung verwenden. %uv pip basiert auf dem Paketmanager uv und verwendet dieselbe virtuelle Notebook-Umgebung wie %pip.

Siehe schnellere Installationen mit %uv pip.

Eigenständige Pipelines auf serverlosen allgemeinen Rechenressourcen (Beta)

7. Mai 2026

Eigenständige Pipelines, einschließlich materialisierter Ansichten und Streaming-Tabellen, können jetzt aus einem Notebook erstellt werden, das auf serverlosem Allzweck-Compute läuft. Eigenständige Pipelines (umbenannt aus Pipelines in Databricks SQL) können mit SQL oder Python erstellt werden. Eigenständige Pipelines befinden sich in der Betaversion. Siehe Anforderungen für eigenständige Pipelines.

Lakehouse Sync ist jetzt auf Azure (Beta) verfügbar.

6. Mai 2026

Sie können nun kontinuierlich Lakebase Postgres-Tabellen in verwaltete Delta-Tabellen im Unity-Katalog mit CDC replizieren. Lakehouse Sync erfasst Änderungen auf Zeilenebene und schreibt sie in den SCD-Typ-2-Verlauf. Es sind keine externen Rechenressourcen, Pipelines oder Jobs erforderlich. Siehe Lakebase Change Data Feed.

Blockieren von Identitäten aus Ihrem Azure Databricks Konto mit der Kontozugriffsverweigerungsliste

6. Mai 2026

Verwenden Sie die Kontozugriffsverweigerung, um zu verhindern, dass bestimmte Benutzer, Gruppen oder Dienstprinzipale auf Ihr Azure Databricks Konto zugreifen, wenn die automatische Identitätsverwaltung aktiviert ist. Siehe Identitäten den Zugriff auf Ihr Konto verweigern.

Verwalteter Outlook-Erfassungskonnektor (Beta)

5. Mai 2026

Der Outlook Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Beta verfügbar. Mit dem Connector können Sie E-Mail-Daten aus Microsoft Outlook in Azure Databricks aufnehmen. Siehe Outlook Connector.

Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B jetzt als databricks-gehostetes Modell in Public Preview verfügbar

5. Mai 2026

Model Serving unterstützt jetzt Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B als databricks-gehostetes Modell. Sie können mit Foundation Model-APIs auf dieses Modell zugreifen.

Qwen3.5 122B A10B ist in der öffentlichen Vorschau verfügbar.

Kunden sind dafür verantwortlich, ihre Einhaltung der geltenden Bedingungen sicherzustellen.

AI Runtime 1xH100 Accelerator (Beta)

5. Mai 2026

AI Runtime unterstützt jetzt den 1xH100 Accelerator in Beta. Weitere Informationen finden Sie unter "Hardwareoptionen".

Von GitHub verwalteter Aufnahmekonnektor (Beta)

5. Mai 2026

Der GitHub Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Beta verfügbar. Mit dem Connector können Sie Daten aus GitHub in Azure Databricks aufnehmen. Siehe GitHub Connector.

Smartsheet verwalteter Datenaufnahme-Connector (Beta)

5. Mai 2026

Der Smartsheet-Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Der Betaversion verfügbar. Mit dem Connector können Sie Daten aus Smartsheet in Azure Databricks aufnehmen. Siehe Smartsheet-Connector.

Databricks Runtime 18.2 ist jetzt GA

4. Mai 2026

Databricks Runtime 18.2 ist jetzt allgemein verfügbar. Siehe Databricks Runtime 18.2 und Databricks Runtime 18.2 für Machine Learning.

Lakeflow Pipelines Editor ist jetzt allgemein verfügbar

4. Mai 2026

Der Lakeflow Pipelines Editor ist jetzt allgemein verfügbar. Der Editor bietet mit Genie Code ein Agent-First-Erlebnis zum Erstellen, Aktualisieren und Debuggen von Produktions-Pipelines, wobei Ihr Code und der Genie Code-Chat Seite an Seite mit dem Pipeline-Graphen und den Metriken angezeigt werden. Siehe Entwickeln und Debuggen von ETL-Pipelines mit dem Lakeflow Pipelines-Editor.

Natives Datenprofiling für Ergebnistabellen in Notebooks

1. Mai 2026

Sie können jetzt Profilierungsstatistiken für Spalten in Notebook-Ergebnistabellen anzeigen. Wählen Sie in einer Ergebnistabelle Spaltenüberschriften aus, und klicken Sie auf das Randleistensymbol.Öffnen Sie Auswahldetails , um Profilerstellungsstatistiken anzuzeigen. Dieses Feature ist auch im neuen Databricks SQL-Editor verfügbar. Siehe Auswählen von Daten.

Community-Connectors (Beta)

1. Mai 2026

Open-Source-Connectoren erweitern Lakeflow Connect, um Quellen ohne Unterstützung für verwaltete Connectoren anzubinden. Sie werden von der Community erstellt und gepflegt. Verwenden Sie einen registrierten Connector, oder erstellen Sie einen eigenen. Siehe Community-Connectors in Lakeflow Connect.

Azure Uk South verfügt jetzt über ein dediziertes Regionalkontrollflugzeug

1. Mai 2026

Azure UK South verfügt nun über eine dedizierte regionale Steuerebene zusätzlich zu der bestehenden UK West-basierten Steuerebene. Neue Arbeitsbereiche, die in Uk South erstellt wurden, verwenden die regionale Kontrollebene und erfordern Firewall-Zulassungslisteneinträge für den neuen SCC-Relaytunnel, Control Plane NAT IPs, Metastore, Log Blob Storage und Event Hubs-Endpunkt. Bestehende Arbeitsbereiche in UK South verwenden weiterhin die UK West-basierte Steuerebene und die entsprechenden Werte von UK West, solange sie nicht migriert werden. Siehe IP-Adressen und Domänen für Azure Databricks-Dienste und -Ressourcen.

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