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Fehler beim Diagnostizieren des Problems.
AVAILABILITY_CHECK_FAILED
AI_DIAGNOSE Die Modellverfügbarkeit konnte vor dem Aufruf des LLM nicht überprüft werden: <errorMessage>
Gleichzeitige Aufgaben werden nicht unterstützt.
Mehrere cluster_ids in Joblauf <runId> gefunden.
AI_DIAGNOSE unterstützt keine gleichzeitigen Aufgabenausführungen, da Protokolle nicht isoliert sind.
KONTEXTFENSTER_ÜBERSCHRITTEN
Kontextfenster überschritten: Geschätzte <estimatedTokens> Token überschreiten die maximal zulässigen Token von <thresholdTokens>.
ENDPOINT_NOT_CONFIGURED
AI_DIAGNOSE der Endpunkt ist nicht konfiguriert. Legen Sie spark.databricks.sql.aiDiagnose.endpointName fest, oder übergeben Sie model_endpoint an die Prozedur.
HTTP_REQUEST_FAILED
Fehler bei der Remote-HTTP-Anforderung: <errorMessage>
INTERNER_FEHLER
Interner Fehler: <errorMessage>
INVALID_ARGUMENT
Ungültige Argumente für AI_DIAGNOSE: <errorMessage>
INVALID_RUN_ID
ungültige Ausführungs-ID <runId>: Der zugeordnete Cluster kann nicht aufgelöst werden. Vergewissern Sie sich, dass die Ausführungs-ID korrekt ist und Sie über die Berechtigung zum Anzeigen verfügen.
LLM_AUTH_FAILED
DER LLM-Endpunkt <endpointName> hat die Anforderung mit HTTP <httpStatusCode>abgelehnt: <errorMessage>. Überprüfen Sie, ob die aufrufende Identität Zugriff auf den Endpunkt hat.
LLM_ENDPOINT_NOT_FOUND
DER LLM-Endpunkt <endpointName> wurde nicht gefunden (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Das Modell ist in diesem Arbeitsbereich möglicherweise nicht verfügbar.
LLM_NETWORK_TIMEOUT
Anforderung an den LLM-Endpunkt <endpointName> hat das Zeitlimit überschritten: <errorMessage>. Der Endpunkt ist möglicherweise langsam oder die Eingabeaufforderung zu groß.
LLM_NETWORK_UNREACHABLE
Der LLM-Endpunkt <endpointName>kann nicht erreicht werden: <errorMessage>. Überprüfen Sie die Arbeitsbereichsnetzwerkkonfiguration.
LLM_NOT_APPROVED
DER LLM-Endpunkt <endpointName> ist für diesen Arbeitsbereich nicht genehmigt: <errorMessage>. Verwenden Sie ein Modell, das für den Administrator dieses Arbeitsbereichs genehmigt wurde.
LLM_RATE_LIMITED
Der LLM-Endpunkt <endpointName> hat die Anfrage rate-limitiert (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Wiederholen Sie den Vorgang zu einem späteren Zeitpunkt.
LLM_SERVER_ERROR
Der LLM-Endpunkt <endpointName> gab einen Serverfehler zurück (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>.
FEHLERHAFTE_ANTWORT
Der LLM-Endpunkt hat eine falsch formatierte Antwort zurückgegeben: <errorMessage>
FEHLENDE_EREIGNISPROTOKOLLE
Spark-Ereignisprotokolle sind nicht über das Protokollziel <logDestination>verfügbar.
AI_DIAGNOSE erfordert lesbare Ereignisprotokolle zum Analysieren der Spark-Ausführung. Zugrunde liegender Fehler: <underlyingError>
MISSING_INPUT_PROMPT
Der Parameter "prompt" ist erforderlich.
prompt => '[description]' Übergeben Sie die Datei AI_DIAGNOSE mit einer Beschreibung des Problems, einschließlich der genauen Fehlermeldung oder Stapelablaufverfolgung aus der Auftragsausführung.
NO_AVAILABLE_MODELS
Für diesen Arbeitsbereich sind keine der bevorzugten Modelle verfügbar. Bevorzugt: <preferred>. Verfügbar: <available>.
SERVERLESS_NICHT_UNTERSTÜTZT
Für die Jobausführung <runId> wurde serverlose Rechenkapazität erkannt.
AI_DIAGNOSE unterstützt die Diagnose von Serverless-Auftragsausführungen nicht.
TOOL_CALL_TIMEOUT
Timeout des Tools nach <timeoutSeconds> Sekunden.
UNSUPPORTED_JOB_STATE
Der Jobstatus wird nicht unterstützt: <errorMessage>