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Spark Connect ML-Fehler:
ATTRIBUT_NICHT_ERLAUBT
<attribute> in <className> darf nicht darauf zugegriffen werden.
CACHE_INVALID
Zusammenfassungsobjekt <objectName> kann nicht aus dem ML-Cache abgerufen werden.
da das Summary-Objekt aufgrund von Nichtnutzung für mehr als <evictTimeoutInMinutes> Minuten ausgelagert wurde.
Aufrufen model.evaluate(dataset) zum Erstellen eines neuen Summary-Objekts.
DISABLED
Spark Connect ML ist deaktiviert.
ML_CACHE_SIZE_OVERFLOW_EXCEPTION
Die Größe des Modellcaches in der aktuellen Sitzung droht, <mlCacheMaxSize> Bytes zu überschreiten.
Entfernen Sie alle Python-Referenzen auf Modelle, die nicht mehr verwendet werden, um sie aus dem Cache zu entfernen.
MODEL_SIZE_OVERFLOW_EXCEPTION (Modellgrößenüberschreitungsausnahme)
Die einbaute oder geladene Modellgröße beträgt etwa <modelSize> Byte.
Modell anpassen oder laden, das kleiner als <modelMaxSize> Byte ist.
MODEL_SUMMARY_VERLOREN
Die Modellzusammenfassung <objectName> geht verloren, da das zwischengespeicherte Modell entladen wird.
UNSUPPORTED_EXCEPTION
<message>