Personenerkennung (Version 4.0)
Version 4.0 der Bildanalyse bietet die Möglichkeit, Personen auf Bildern zu erkennen. Die Koordinaten des Begrenzungsrahmens für jede erkannte Person werden zusammen mit einer Konfidenzbewertung zurückgegeben.
Wichtig
Wir haben dieses Modell erstellt, indem wir unser Objekterkennungsmodell für Szenarien zur Personenerkennung erweitert haben. Bei der Personenerkennung geht es nicht darum, ein Gesicht von einem anderen zu unterscheiden, Gesichtsattribute vorherzusagen oder zu klassifizieren oder eine Vorlage für Gesichter (eine eindeutige Zahlenreihe, die aus einem Bild generiert wird und die charakteristischen Merkmale eines Gesichts darstellt) zu erstellen.
Beispiel für die Gesichtserkennung
Die folgende JSON-Antwort veranschaulicht, was die Analyse 4.0-API bei der Beschreibung des Beispielbilds anhand seiner visuellen Merkmale zurückgibt.
{
"modelVersion": "2024-02-01",
"metadata": {
"width": 300,
"height": 231
},
"peopleResult": {
"values": [
{
"boundingBox": {
"x": 0,
"y": 41,
"w": 95,
"h": 189
},
"confidence": 0.9474349617958069
},
{
"boundingBox": {
"x": 204,
"y": 96,
"w": 95,
"h": 134
},
"confidence": 0.9470965266227722
},
{
"boundingBox": {
"x": 53,
"y": 20,
"w": 136,
"h": 210
},
"confidence": 0.8943784832954407
},
{
"boundingBox": {
"x": 170,
"y": 31,
"w": 91,
"h": 199
},
"confidence": 0.2713555097579956
}
]
}
}
Verwenden der API
Das Feature zur Gesichtserkennung ist Teil der Bildanalyse 4.0-API. Beziehen Sie People
in den Abfrageparameter features ein. Nachdem Sie die vollständige JSON-Antwort erhalten haben, analysieren Sie die Zeichenfolge auf die Inhalte im Abschnitt "people"
.
Nächste Schritte
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Tickets als Feedbackmechanismus für Inhalte auslaufen lassen und es durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter:Einreichen und Feedback anzeigen für