Teilen über

DDL-Vorgänge in Azure Cosmos DB for Apache Cassandra von Spark

  • Artikel

GILT FÜR: Cassandra

In diesem Artikel werden DDL-Vorgänge im Keyspace und in Tabellen für Azure Cosmos DB for Apache Cassandra von Spark beschrieben.

Spark-Kontext

Der Connector für die API für Cassandra erfordert, dass die Details der Cassandra-Verbindung als Teil des Spark-Kontexts initialisiert werden. Beim Starten eines Notebooks ist der Spark-Kontext bereits initialisiert, und es ist nicht ratsam, ihn zu beenden und erneut zu initialisieren. Eine Lösung ist, die Konfiguration der API-für-Cassandra-Instanz auf Clusterebene hinzuzufügen, in der Cluster-Spark-Konfiguration. Dies ist eine einmalige Aktivität pro Cluster. Fügen Sie der Spark-Konfiguration den folgenden Code als ein durch Leerzeichen getrenntes Schlüssel-Wert-Paar hinzu:

spark.cassandra.connection.host YOUR_COSMOSDB_ACCOUNT_NAME.cassandra.cosmosdb.azure.com
spark.cassandra.connection.port 10350
spark.cassandra.connection.ssl.enabled true
spark.cassandra.auth.username YOUR_COSMOSDB_ACCOUNT_NAME
spark.cassandra.auth.password YOUR_COSMOSDB_KEY

//Throughput-related...adjust as needed
spark.cassandra.output.batch.size.rows  1  
// spark.cassandra.connection.connections_per_executor_max  10   // Spark 2.x
spark.cassandra.connection.remoteConnectionsPerExecutor  10   // Spark 3.x
spark.cassandra.output.concurrent.writes  1000  
spark.cassandra.concurrent.reads  512  
spark.cassandra.output.batch.grouping.buffer.size  1000  
spark.cassandra.connection.keep_alive_ms  600000000  

import org.apache.spark.sql.cassandra._
//Spark connector
import com.datastax.spark.connector._
import com.datastax.spark.connector.cql.CassandraConnector

//if using Spark 2.x, CosmosDB library for multiple retry
//import com.microsoft.azure.cosmosdb.cassandra
//spark.conf.set("spark.cassandra.connection.factory", "com.microsoft.azure.cosmosdb.cassandra.CosmosDbConnectionFactory")

Hinweis

Wenn Sie Spark 3 verwenden, müssen Sie die Hilfs- und Verbindungsfactory von Azure Cosmos DB nicht installieren. Sie sollten auch remoteConnectionsPerExecutor anstelle von connections_per_executor_max für den Spark 3-Connector verwenden (siehe oben).

Warnung

Die in diesem Artikel gezeigten Spark 3-Beispiele wurden mit Spark Version 3.2.1 und dem entsprechenden Cassandra Spark-Connector com.datastax.spark:spark-cassandra-connector-assembly_2.12:3.2.1 getestet. Höhere Versionen von Spark und/oder dem Cassandra-Connector funktionieren möglicherweise nicht wie erwartet.

Keyspace-DDL-Vorgänge

Erstellen eines Keyspace

//Cassandra connector instance
val cdbConnector = CassandraConnector(sc)

// Create keyspace
cdbConnector.withSessionDo(session => session.execute("CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS books_ks WITH REPLICATION = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1 } "))

Überprüfen in cqlsh

Führen Sie den folgenden Befehl in cqlsh aus. Daraufhin sollte der Keyspace, den Sie zuvor erstellt haben, angezeigt werden.

DESCRIBE keyspaces;

Verwerfen eines Keyspace

val cdbConnector = CassandraConnector(sc)
cdbConnector.withSessionDo(session => session.execute("DROP KEYSPACE books_ks"))

Überprüfen in cqlsh

DESCRIBE keyspaces;

Tabellen-DDL-Vorgänge

Überlegungen:

  • Durchsatz kann mithilfe der Anweisung „create table“ auf Tabellenebene zugewiesen werden.
  • In einem Partitionsschlüssel können 20 GB Daten gespeichert werden.
  • In einem Datensatz können bis zu 2 MB Daten gespeichert werden.
  • In einem Partitionsschlüsselbereich können mehrere Partitionsschlüssel gespeichert werden.

Erstellen einer Tabelle

cdbConnector.withSessionDo(session => session.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS books_ks.books(book_id TEXT,book_author TEXT, book_name TEXT,book_pub_year INT,book_price FLOAT, PRIMARY KEY(book_id,book_pub_year)) WITH cosmosdb_provisioned_throughput=4000 , WITH default_time_to_live=630720000;"))

Überprüfen in cqlsh

Führen Sie den folgenden Befehl in cqlsh aus. Daraufhin sollte die Tabelle „books“ angezeigt werden:

USE books_ks;
DESCRIBE books;

Der bereitgestellte Durchsatz und die Standard-TTL-Werte werden in der Ausgabe des vorherigen Befehls nicht angezeigt. Sie können diese Werte im Portal abrufen.

ALTER TABLE

Sie können die folgenden Werte mit dem Befehl ALTER TABLE ändern:

  • Bereitgestellter Durchsatz
  • Wert der Gültigkeitsdauer
    Spaltenänderungen werden derzeit nicht unterstützt.
val cdbConnector = CassandraConnector(sc)
cdbConnector.withSessionDo(session => session.execute("ALTER TABLE books_ks.books WITH cosmosdb_provisioned_throughput=8000, WITH default_time_to_live=0;"))

Löschen einer Tabelle

val cdbConnector = CassandraConnector(sc)
cdbConnector.withSessionDo(session => session.execute("DROP TABLE IF EXISTS books_ks.books;"))

Überprüfen in cqlsh

Führen Sie den folgenden Befehl in cqlsh aus. Sie sollten sehen, dass die Tabelle „books“ nicht mehr verfügbar ist:

USE books_ks;
DESCRIBE tables;

Nächste Schritte

Fahren Sie nach dem Erstellen von Keyspace und Tabelle mit den folgenden Artikeln für CRUD-Vorgänge und Ähnliches fort: