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Kopieren von Daten aus Cassandra mithilfe von Azure Data Factory oder Synapse Analytics

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GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

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In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie die Copy-Aktivität in Azure Data Factory- oder Azure Synapse Analytics-Pipelines verwenden, um Daten aus einer Cassandra-Datenbank zu kopieren. Er baut auf dem Artikel zur Übersicht über die Kopieraktivität auf, der eine allgemeine Übersicht über die Kopieraktivität enthält.

Unterstützte Funktionen

Für den Cassandra-Connector werden die folgenden Funktionen unterstützt:

Unterstützte Funktionen IR
Kopieraktivität (Quelle/-) ① ②
Lookup-Aktivität ① ②

① Azure Integration Runtime ② Selbstgehostete Integration Runtime

Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen/Senken unterstützt werden, finden Sie in der Tabelle Unterstützte Datenspeicher.

Der Cassandra-Connector unterstützt insbesondere Folgendes:

  • Cassandra Version 2.x und 3.x.
  • Kopieren von Daten unter Verwendung der Standard- oder anonymen Authentifizierung

Hinweis

Für Aktivitäten auf einer selbst gehosteten Integration Runtime wird seit IR-Version 3.7 Cassandra 3.x unterstützt.

Voraussetzungen

Wenn sich Ihr Datenspeicher in einem lokalen Netzwerk, in einem virtuellen Azure-Netzwerk oder in einer virtuellen privaten Amazon-Cloud befindet, müssen Sie eine selbstgehostete Integration Runtime konfigurieren, um eine Verbindung herzustellen.

Handelt es sich bei Ihrem Datenspeicher um einen verwalteten Clouddatendienst, können Sie die Azure Integration Runtime verwenden. Ist der Zugriff auf IP-Adressen beschränkt, die in den Firewallregeln genehmigt sind, können Sie Azure Integration Runtime-IPs zur Positivliste hinzufügen.

Sie können auch das Feature managed virtual network integration runtime (Integration Runtime für verwaltete virtuelle Netzwerke) in Azure Data Factory verwenden, um auf das lokale Netzwerk zuzugreifen, ohne eine selbstgehostete Integration Runtime zu installieren und zu konfigurieren.

Weitere Informationen zu den von Data Factory unterstützten Netzwerksicherheitsmechanismen und -optionen finden Sie unter Datenzugriffsstrategien.

Die Integrationslaufzeit bietet einen integrierten Cassandra-Treiber. Daher müssen beim Kopieren von Daten aus bzw. nach Cassandra keine Treiber manuell installiert werden.

Erste Schritte

Sie können eines der folgenden Tools oder SDKs verwenden, um die Kopieraktivität mit einer Pipeline zu verwenden:

Erstellen eines verknüpften Diensts für Cassandra über die Benutzeroberfläche

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um über die Benutzeroberfläche des Azure-Portals einen verknüpften Dienst für Cassandra zu erstellen.

  1. Navigieren Sie in Ihrem Azure Data Factory- oder Synapse-Arbeitsbereich zur Registerkarte „Verwalten“, wählen Sie „Verknüpfte Dienste“ aus, und klicken Sie dann auf „Neu“:

  2. Suchen Sie nach Cassandra, und wählen Sie den Cassandra-Connector aus.

    Screenshot des Cassandra-Connectors

  3. Konfigurieren Sie die Dienstdetails, testen Sie die Verbindung, und erstellen Sie den neuen verknüpften Dienst.

    Screenshot der Konfiguration eines verknüpften Diensts für Cassandra

Details zur Connectorkonfiguration

Die folgenden Abschnitte enthalten Details zu Eigenschaften, die zum Definieren von Data Factory-Entitäten speziell für den Cassandra-Connector verwendet werden:

Eigenschaften des verknüpften Diensts

Folgende Eigenschaften werden für den mit Cassandra verknüpften Dienst unterstützt:

Eigenschaft Beschreibung Erforderlich
type Die type-Eigenschaft muss auf Folgendes festgelegt werden: Cassandra Ja
host Mindestens eine IP-Adresse oder ein Hostname von Cassandra-Servern.
Geben Sie eine durch Trennzeichen getrennte Liste mit IP-Adressen oder Hostnamen an, um gleichzeitig mit allen Servern Verbindungen herzustellen.		 Ja
port Der TCP-Port, den der Cassandra-Server verwendet, um auf Clientverbindungen zu lauschen. Nein (Standard = 9042)
authenticationType Typ der Authentifizierung für die Verbindung mit der Cassandra-Datenbank.
Zulässige Werte sind: Standard und Anonym.		 Ja
username Geben Sie einen Benutzernamen für das Benutzerkonto an. Ja, wenn authenticationType auf „Basic“ (Standard) festgelegt ist.
password Geben Sie ein Kennwort für das Benutzerkonto an. Markieren Sie dieses Feld als einen „SecureString“, um es sicher zu speichern, oder verweisen Sie auf ein in Azure Key Vault gespeichertes Geheimnis. Ja, wenn authenticationType auf „Basic“ (Standard) festgelegt ist.
connectVia Die Integrationslaufzeit, die zum Herstellen einer Verbindung mit dem Datenspeicher verwendet werden muss. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Voraussetzungen. Wenn keine Option angegeben ist, wird die standardmäßige Azure Integration Runtime verwendet. Nein

Hinweis

Verbindungen mit Cassandra über TLS werden derzeit nicht unterstützt.

Beispiel:

{
    "name": "CassandraLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Cassandra",
        "typeProperties": {
            "host": "<host>",
            "authenticationType": "Basic",
            "username": "<username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Dataset-Eigenschaften

Eine vollständige Liste mit den Abschnitten und Eigenschaften, die zum Definieren von Datasets zur Verfügung stehen, finden Sie im Artikel zu Datasets. Dieser Abschnitt enthält eine Liste der Eigenschaften, die vom Cassandra-Dataset unterstützt werden.

Legen Sie zum Kopieren von Daten aus Cassandra die type-Eigenschaft des Datasets auf CassandraTable fest. Folgende Eigenschaften werden unterstützt:

Eigenschaft Beschreibung Erforderlich
type Die type-Eigenschaft des Datasets muss auf folgenden Wert festgelegt werden: CassandraTable Ja
keyspace Name des Keyspace oder Schemas in der Cassandra-Datenbank. Nein (wenn „query“ für „CassandraSource“ nicht angegeben ist)
tableName Name der Tabelle in der Cassandra-Datenbank. Nein (wenn „query“ für „CassandraSource“ nicht angegeben ist)

Beispiel:

{
    "name": "CassandraDataset",
    "properties": {
        "type": "CassandraTable",
        "typeProperties": {
            "keySpace": "<keyspace name>",
            "tableName": "<table name>"
        },
        "schema": [],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Cassandra linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Eigenschaften der Kopieraktivität

Eine vollständige Liste mit den Abschnitten und Eigenschaften zum Definieren von Aktivitäten finden Sie im Artikel Pipelines. Dieser Abschnitt enthält eine Liste der Eigenschaften, die von der Cassandra-Quelle unterstützt werden.

Cassandra als Quelle

Legen Sie zum Kopieren von Daten aus Cassandra den Quelltyp in der Kopieraktivität auf CassandraSource fest. Folgende Eigenschaften werden im Abschnitt source der Kopieraktivität unterstützt:

Eigenschaft Beschreibung Erforderlich
type Die type-Eigenschaft der Quelle der Kopieraktivität muss auf Folgendes festgelegt werden: CassandraSource Ja
Abfrage Verwendet die benutzerdefinierte Abfrage zum Lesen von Daten. SQL-92-Abfrage oder CQL-Abfrage. Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zu CQL.

Geben Sie beim Verwenden der SQL-Abfrage keyspace name.table name für die Tabelle an, die Sie abfragen möchten.		 Nein (wenn „tableName“ und „keyspace“ im Dataset angegeben sind)
consistencyLevel Mit der Konsistenzebene (consistencyLevel) wird angegeben, wie viele Replikate auf eine Leseanforderung reagieren müssen, bevor Daten an die Clientanwendung zurückgegeben werden. Cassandra überprüft die angegebene Anzahl von Replikaten auf Daten, um die Leseanforderung zu erfüllen. Ausführliche Informationen finden Sie unter Configuring data consistency (Konfigurieren der Datenkonsistenz).

Zulässige Werte sind: ONE, TWO, THREE, QUORUM, ALL, LOCAL_QUORUM, EACH_QUORUM und LOCAL_ONE.		 Nein (Standard = ONE)

Beispiel:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromCassandra",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Cassandra input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "CassandraSource",
                "query": "select id, firstname, lastname from mykeyspace.mytable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Datentypzuordnung für Cassandra

Beim Kopieren von Daten aus Cassandra werden die folgenden Zuordnungen von Cassandra-Datentypen zu den vom Dienst intern verwendeten Zwischendatentypen verwendet. Unter Schema- und Datentypzuordnungen erfahren Sie, wie Sie Aktivitätszuordnungen für Quellschema und Datentyp in die Senke kopieren.

Cassandra-Datentyp Zwischendatentyp des Diensts
ASCII String
bigint Int64
BLOB Byte[]
BOOLEAN Boolean
DECIMAL Decimal
Double Double
GLEITKOMMAZAHL Single
INET String
INT Int32
TEXT String
TIMESTAMP Datetime
TIMEUUID Guid
UUID Guid
VARCHAR String
VARINT Decimal

Hinweis

Informationen zu Sammlungstypen (map, set, list usw.) finden Sie im Abschnitt Verwenden von Cassandra-Sammlungstypen mit einer virtuellen Tabelle .

Benutzerdefinierte Typen werden nicht unterstützt.

Die Länge von „Binary Column“ und „String Column“ darf 4.000 nicht übersteigen.

Verwenden von Cassandra-Sammlungstypen mit einer virtuellen Tabelle

Der Dienst verwendet einen integrierten ODBC-Treiber, um eine Verbindung mit der Cassandra-Datenbank herzustellen und Daten daraus zu kopieren. Für Sammlungstypen, z.B. „map“, „set“ und „list“, normalisiert der Treiber die Daten erneut in die entsprechenden virtuellen Tabellen. Wenn eine Tabelle Sammlungsspalten enthält, generiert der Treiber die folgenden virtuellen Tabellen:

  • Eine Basistabelle, die die gleichen Daten wie die tatsächliche Tabelle enthält, mit Ausnahme der Sammlungsspalten. Für die Basistabelle wird der gleiche Name wie für die echte Tabelle verwendet, die sie repräsentiert.
  • Eine virtuelle Tabelle für jede Sammlungsspalte (Erweiterung der geschachtelten Daten). Die virtuellen Tabellen, die Sammlungen repräsentieren, werden mit dem Namen der tatsächlichen Tabelle benannt und erhalten zusätzlich das Trennzeichen „vt“ und den Namen der Spalte.

Virtuelle Tabellen beziehen sich auf die Daten in der echten Tabelle, sodass der Treiber auf die denormalisierten Daten zugreifen kann. Details finden Sie unten im Abschnitt mit dem Beispiel. Sie können auf den Inhalt von Cassandra-Sammlungen zugreifen, indem Sie die virtuellen Tabellen abfragen und verknüpfen.

Beispiel

Die folgende Beispieltabelle „ExampleTable“ ist beispielsweise eine Cassandra-Datenbanktabelle, die eine Spalte mit dem Namen „pk_int“ für ganzzahlige Primärschlüssel, eine Textspalte mit dem Namen „value“ und die Spalten „list“, „map“ und „set“ („StringSet“) enthält.

pk_int Wert List Karte StringSet
1 "sample value 1" ["1", "2", "3"] {"S1": "a", "S2": "b"} {"A", "B", "C"}
3 "sample value 3" ["100", "101", "102", "105"] {"S1": "t"} {"A", "E"}

Der Treiber erzeugt mehrere virtuelle Tabellen, um diese einzelne Tabelle zu repräsentieren. Die Fremdschlüsselspalten in den virtuellen Tabellen verweisen auf die Primärschlüsselspalten in der echten Tabelle und geben an, welcher Zeile der echten Tabelle die Zeile der virtuellen Tabelle entspricht.

Die erste virtuelle Tabelle ist die unten dargestellte Basistabelle mit dem Namen „ExampleTable“:

pk_int Wert
1 "sample value 1"
3 "sample value 3"

Die Basistabelle enthält die gleichen Daten wie die ursprüngliche Datenbanktabelle, mit Ausnahme der Sammlungen, die in dieser Tabelle fehlen und in anderen virtuellen Tabellen enthalten sind.

Die folgenden Tabellen enthalten die virtuellen Tabellen, in denen die Daten aus den Spalten „List“, „Map“ und „StringSet“ erneut normalisiert werden. Die Spalten mit Namen, die auf „_index“ oder „_key“ enden, geben die Position der Daten in der Originalliste (list) bzw. -zuordnung (map) an. Die Spalten mit Namen, die auf „_value“ enden, enthalten die erweiterten Daten aus der Sammlung.

Tabelle „ExampleTable_vt_List“:

pk_int List_index List_value
1 0 1
1 1 2
1 2 3
3 0 100
3 1 101
3 2 102
3 3 103

Tabelle „ExampleTable_vt_Map“:

pk_int Map_key Map_value
1 S1 Ein
1 S2 b
3 S1 t

Tabelle „ExampleTable_vt_StringSet“:

pk_int StringSet_value
1 Ein
1 B
1 C
3 Ein
3 E

Eigenschaften der Lookup-Aktivität

Ausführliche Informationen zu den Eigenschaften finden Sie unter Lookup-Aktivität.

Zugehöriger Inhalt

Eine Liste der Datenspeicher, die als Quelles und Senken für die Kopieraktivität unterstützt werden, finden Sie in der Dokumentation für Unterstützte Datenspeicher.