Transformieren von Daten mit der Hadoop Hive-Aktivität in Azure Data Factory oder Synapse Analytics
GILT FÜR:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
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Die HDInsight Hive-Aktivität in einer Azure Data Factory- oder Synapse Analytics-Pipeline führt Hive-Abfragen in Ihrem eigenen oder bedarfsgesteuerten HDInsight-Cluster aus. Dieser Artikel baut auf dem Artikel zu Datentransformationsaktivitäten auf, der eine allgemeine Übersicht über die Datentransformation und die unterstützten Transformationsaktivitäten bietet.
Wenn Sie noch nicht mit Azure Data Factory vertraut sind, lesen Sie zunächst die Einführungsartikel zu Azure Data Factory oder Synapse Analytics, und arbeiten Sie Tutorial: Transformieren von Daten durch, bevor Sie diesen Artikel lesen.
Hinzufügen einer HDInsight Hive-Aktivität zu einer Pipeline mit Benutzeroberfläche
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine HDInsight Hive-Aktivität für Azure Data Lake Analytics in einer Pipeline zu verwenden:
Suchen Sie im Bereich mit den Pipelineaktivitäten nach Hive, und ziehen Sie eine Hive-Aktivität in den Pipelinecanvas.
Wählen Sie die neue Hive-Aktivität im Canvas aus, wenn sie noch nicht ausgewählt ist.
Wählen Sie die Registerkarte HDI-Cluster aus, um einen neuen verknüpften Dienst für einen HDInsight-Cluster auszuwählen oder zu erstellen, der zum Ausführen der Hive-Aktivität verwendet wird.
Wählen Sie die Registerkarte Skript aus, um einen neuen verknüpften Speicherdienst und einen Pfad innerhalb des Speicherorts auszuwählen oder zu erstellen, der das Skript hosten soll.
Syntax
{
"name": "Hive Activity",
"description": "description",
"type": "HDInsightHive",
"linkedServiceName": {
"referenceName": "MyHDInsightLinkedService",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"typeProperties": {
"scriptLinkedService": {
"referenceName": "MyAzureStorageLinkedService",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"scriptPath": "MyAzureStorage\\HiveScripts\\MyHiveSript.hql",
"getDebugInfo": "Failure",
"arguments": [
"SampleHadoopJobArgument1"
],
"defines": {
"param1": "param1Value"
}
}
}
Syntaxdetails
| Eigenschaft | Beschreibung | Erforderlich |
|---|---|---|
| name | Der Name der Aktivität | Ja |
| description | Ein Text, der beschreibt, wofür die Aktivität verwendet wird. | Nein |
| type | Für die Hive-Aktivität ist der Aktivitätstyp „HDInsightHive“. | Ja |
| linkedServiceName | Verweis auf den HDInsight-Cluster, der als verknüpfter Dienst registriert ist. Weitere Informationen zu diesem verknüpften Dienst finden Sie im Artikel Von Azure Data Factory unterstützten Compute-Umgebungen. | Ja |
| scriptLinkedService | Verweis auf einen verknüpften Azure Storage-Dienst, der zum Speichern des auszuführenden Hive-Skripts verwendet wird. Hier werden nur die verknüpften Azure Blob Storage und ADLS Gen2 -Dienste unterstützt. Wenn Sie diesen verknüpften Dienst nicht angeben, wird der im verknüpften HDInsight-Dienst definierte verknüpfte Azure Storage-Dienst genutzt. | Nein |
| scriptPath | Geben Sie den Pfad der Skriptdatei an, die im Azure Storage-Speicher gespeichert ist, auf den „scriptLinkedService“ verweist. Beim Dateinamen muss die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden. | Ja |
| getDebugInfo | Gibt an, ob die Protokolldateien in den Azure Storage-Speicher kopiert werden, der vom HDInsight-Cluster verwendet (oder) von „scriptLinkedService“ angegeben wird. Zulässige Werte: „None“, „Always“ oder „Failure“. Standardwert: Keine. | Nein |
| Argumente | Gibt ein Array von Argumenten für einen Hadoop-Auftrag an. Die Argumente werden als Befehlszeilenargumente an jeden Vorgang übergeben. | Nein |
| defines | Geben Sie Parameter als Schlüssel-Wert-Paare für Verweise innerhalb des Hive-Skripts an. | Nein |
| queryTimeout | Abfragetimeoutwert (in Minuten). Zutreffend, wenn der HDInsight-Cluster mit dem Enterprise-Sicherheitspaket versehen ist. | Nein |
Hinweis
Der Standardwert für queryTimeout beträgt 120 Minuten.
Zugehöriger Inhalt
In den folgenden Artikeln erfahren Sie, wie Daten auf andere Weisen transformiert werden: