Tutorial: Konfigurieren der Computerolle auf einem Azure Stack Edge Pro-Gerät mit GPU

Artikel
04/11/2024

In diesem Tutorial wird beschrieben, wie Sie auf Ihrem Azure Stack Edge Pro-Gerät mit GPU eine Computerolle konfigurieren und einen Kubernetes-Cluster erstellen.

Dieser Vorgang kann 20 bis 30 Minuten dauern.

In diesem Tutorial lernen Sie Folgendes:

Konfigurieren der Computeumgebung
Abrufen der Kubernetes-Endpunkte

Wichtig

Die verwaltete IoT Edge-Instanz in Azure Stack Edge verwendet eine ältere Version der IoT Edge-Runtime, die nicht über die neuesten Features und Patches verfügt.

Die Unterstützung für vorhandene Bereitstellungen verwalteter IoT Edge-Instanzen in Azure Stack Edge endet am 31. März 2024, und vorhandene IoT Edge-Workloads werden dann entfernt. Sie müssen ein Upgrade auf die neueste Version von Azure Stack Edge durchführen und IoT Edge auf einer Ubuntu-VM bereitstellen.
Für Azure Stack Edge 2301 und höher müssen sich alle Bereitstellungen von IoT Edge in Azure Stack Edge auf einer Ubuntu-VM befinden.

Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Bereitstellen der IoT-Runtime auf einer Ubuntu-VM unter Azure Stack Edge.

Voraussetzungen

Vor dem Einrichten einer Computerolle auf Ihrem Azure Stack Edge Pro-Gerät:

Stellen Sie sicher, dass Sie das Azure Stack Edge Pro-Gerät aktiviert haben, wie unter Aktivieren von Azure Stack Edge Pro beschrieben.
Stellen Sie sicher, dass Sie die Anweisungen unter Aktivieren des Computenetzwerks befolgt und diese Schritte ausgeführt haben:
- Aktivieren einer Netzwerkschnittstelle für Compute
- Zuweisen von IP-Adressen für Kubernetes-Knoten und externer Dienst-IP-Adressen für Kubernetes
Hinweis

Wenn die Firewall des Rechenzentrums Datenverkehr basierend auf Quell-IPs oder MAC-Adressen einschränkt oder filtert, stellen Sie sicher, dass die Compute-IPs (Kubernetes-Knoten-IPs) und MAC-Adressen in der Liste zulässiger Adressen enthalten sind. Die MAC-Adressen können durch Ausführen des Set-HcsMacAddressPool-Cmdlets auf der PowerShell-Schnittstelle des Geräts angegeben werden.

Konfigurieren der Computeumgebung

Zur Konfiguration der Computerolle auf Ihrem Azure Stack Edge Pro-Gerät erstellen Sie im Azure-Portal eine IoT Hub-Ressource.

Navigieren Sie im Azure-Portal für Ihre Azure Stack Edge-Ressource zu Übersicht, und wählen Sie Kubernetes für Azure Stack Edge (ehemals Azure IoT Edge) aus.
Wählen Sie unter Erste Schritte mit Kubernetes-Dienst die Option Hinzufügen aus.
Nach der Erstellung der Ressource ist in der Übersicht angegeben, dass der Kubernetes-Dienst jetzt online ist.

Die Computekonfiguration kann 20 bis 30 Minuten dauern, da im Hintergrund virtuelle Computer und ein Kubernetes-Cluster erstellt werden.

Abrufen der Kubernetes-Endpunkte

Um einen Client für den Zugriff auf den Kubernetes-Cluster zu konfigurieren, benötigen Sie den Kubernetes-Endpunkt. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Kubernetes-API-Endpunkt über die lokale Benutzeroberfläche Ihres Azure Stack Edge Pro-Geräts abzurufen.

Navigieren Sie auf der lokalen Webbenutzeroberfläche Ihres Geräts zur Seite Gerät.
Kopieren Sie unter Geräteendpunkte den Endpunkt Kubernetes-API. Dieser Endpunkt ist eine Zeichenfolge im folgenden Format: https://compute.<device-name>.<DNS-domain>[Kubernetes-cluster-IP-address].
Speichern Sie die Endpunktzeichenfolge. Sie werden diese Endpunktzeichenfolge später nutzen, wenn Sie einen Client für den Zugriff auf den Kubernetes-Cluster über kubectl konfigurieren.
Auf der lokalen Webbenutzeroberfläche können Sie folgende Aktionen ausführen:
- Wenn Sie einen Schlüssel von Microsoft erhalten haben (ausgewählte Benutzer können über einen Schlüssel verfügen), navigieren Sie zur Kubernetes-API, wählen Sie Erweiterte Konfiguration aus und laden Sie eine erweiterte Konfigurationsdatei für Kubernetes herunter.
- Sie können auch zum Endpunkt Kubernetes-Dashboard wechseln und eine aseuser-Konfigurationsdatei herunterladen.
  
  Sie können sich mit dieser Konfigurationsdatei beim Kubernetes-Dashboard anmelden oder Probleme in Ihrem Kubernetes-Cluster beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Zugreifen auf das Kubernetes-Dashboard.