Lakeflow Designer

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Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

Lakeflow Designer ist eine visuelle, codefreie, KI-native Oberfläche für die Datenvorbereitung und -analyse. Direkt in Azure Databricks integriert, ermöglicht es Benutzern, Daten über einen Drag-and-Drop-Canvas und eine natürliche Sprache vorzubereiten und zu erkunden. Designerworkflows werden durch produktionsbereiten Code unterstützt und vollständig vom Unity-Katalog gesteuert. Auf diese Weise können Workflows reibungslos von Prototyp zu Produktion wechseln, ohne dass Reverse Engineering oder eine Neuerstellung erforderlich ist.

Aufgabe	Beschreibung
Was ist Lakeflow Designer?	Lernen Sie die Konzepte von Lakeflow Designer kennen.
Erstellen einer visuellen Datenvorbereitung in Lakeflow Designer	Erfahren Sie, wie Sie eine visuelle Datenvorbereitung in Lakeflow Designer erstellen.
Aufnehmen von Daten in Lakeflow Designer	Erfahren Sie, wie Sie Daten in die visuelle Datenvorbereitung einfügen können.
Integrierte Operatoren in Lakeflow Designer	Erfahren Sie mehr über die integrierten Operatoren, die in einer visuellen Datenvorbereitung verfügbar sind.
Benutzerdefinierte Operatoren im Lakeflow Designer	Erfahren Sie, wie Sie eigene benutzerdefinierte Operatoren für die Verwendung in Lakeflow Designer erstellen.

Benutzerdefinierte Operatoren

Sie können eigene benutzerdefinierte Operatoren für die Verwendung in Lakeflow Designer erstellen.

Aufgabe	Beschreibung
Benutzerdefinierte Operatoren im Lakeflow Designer	Übersicht über das Erstellen benutzerdefinierter Operatoren.
Benutzerdefinierter Operator YAML-Referenz	Ein vollständiger Verweis auf das YAML-Schema für benutzerdefinierte Operatoren.
Lernprogramm: Rechneroperator für Verbundzinsen	Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Funktion, die Zinseszinsen berechnet, indem Sie Python in einer benutzerdefinierten Funktion (UDF) im Unity Catalog verwenden.
Tutorial: K-means-Clustering	Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Operator, der K-means Clustering verwendet, und verwenden Sie Python in einer benutzerdefinierten Tabellenfunktion (UdTF) im Unity-Katalog.
Lernprogramm: Senden einer Slack-Nachricht	Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Operator, der eine Slack-Nachricht mit SQL in einem Unity-Katalog (UDF) sendet.
Lernprogramm: Demo für alle UI-Widgets	Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Operator, der alle verfügbaren UI-Widgets verwendet, indem Sie Python in einem Unity-Katalog (UDF) verwenden.
Lernprogramm: Gmail-E-Mail-Absenderoperator	Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Operator, der Gmail mithilfe von Python in einem eigenständigen python-run-function sendet.