Lokale Entwicklungstools

Databricks bietet ein Ökosystem von Tools, mit denen Sie Anwendungen und Lösungen entwickeln können, die in Azure Databricks integriert werden und Databricks-Ressourcen und -Daten programmgesteuert verwalten.

Diese Seite enthält Empfehlungen für die besten Tools für gängige Entwicklerszenarien. Eine vollständige Übersicht über Entwicklertools finden Sie unter Develop on Databricks.

Werkzeug	Wann verwenden
Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code PyCharm Databricks-Plug-In Verwenden Sie für andere IDEs die Databricks CLI mit Databricks Connect.	Interaktive Entwicklung und Debugging aus einer lokalen IDE
Databricks-Befehlszeilenschnittstelle	Direkte Interaktion mit Databricks über die Befehlszeile Shellskripts Experimentieren Direktes Aufrufen der REST-API Verwalten von lokalen Authentifizierungsprofilen Synchronisieren von Code aus der IDE mit dem Databricks-Arbeitsbereich
Databricks Asset Bundles (ein Feature der CLI)	Verwalten von Workflows und Bereitstellen von Projekten in Databricks Anwenden bewährter CI/CD-Methoden Co-Versionierung, Co-Autorenschaft und Co-Bereitstellung Ihrer Ressourcen und Assets als eine Einheit Unterstützt die am häufigsten verwendeten Ressourcen
Databricks-Terraform-Anbieter	Infrastruktur als Code und CI/CD Verwalten und Erstellen von Arbeitsbereichen, Katalogen und Metastores Durchsetzung von Berechtigungen Garantie der Portabilität von Umgebungen und Notfallwiederherstellung Viele unterstützte Ressourcen
Databricks Python SDK Databricks Java SDK Databricks Go SDK Databricks R SDK	Anwendungsentwicklung Integrieren Sie sich in vorhandene Bereitstellungssysteme Erstellen von benutzerdefinierten Databricks-Workflows und Webdiensten
SQL-Treiber	Ausführen von SQL-Befehlen und Skripts aus Clientanwendungen
Databricks-REST-API	Automatisieren von Prozessen, bei denen ein SDK in Ihrer bevorzugten Programmiersprache nicht verfügbar ist Zugriff auf fast alle Databricks-Ressourcen Nur erweiterte Szenarien