array_min

Gibt den Minimalwert des Arrays zurück.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_min(col)

Die Parameter

Parameter	Typ	Description
col	pyspark.sql.Column oder str	Der Name der Spalte oder eines Ausdrucks, der das Array darstellt.

Rückkehr

pyspark.sql.Column: Eine neue Spalte, die den Minimalwert jedes Arrays enthält.

Examples

Beispiel 1: Einfache Verwendung mit ganzzahligem Array

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), ([None, 10, -1],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|              1|
|             -1|
+---------------+

Beispiel 2: Verwendung mit Zeichenfolgenarray

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|          apple|
+---------------+

Beispiel 3: Verwendung mit gemischten Typenarray

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|              1|
+---------------+

Beispiel 4: Verwendung mit Arrays von Arrays

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|         [2, 1]|
+---------------+

Beispiel 5: Verwendung mit leerem Array

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|           NULL|
+---------------+