date_format

Wandelt ein Datum/einen Zeitstempel/eine Zeichenfolge in einen Zeichenfolgewert im angegebenen Format um, das durch das im zweiten Argument angegebene Datumsformat festgelegt wird.

Ein Muster könnte beispielsweise dd.MM.yyyy sein und eine Zeichenfolge wie "18.03.1993" zurückgeben. Alle Musterbuchstaben des Datetime-Musters können verwendet werden.

Hinweis

Verwenden Sie nach Möglichkeit spezielle Funktionen wie year.

Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter date_format Funktion.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.date_format(date=<date>, format=<format>)

Die Parameter

Parameter	Typ	Description
date	pyspark.sql.Column oder str	Eingabespalte mit zu formatierenden Werten.
format	literal string	zum Darstellen von Datums-/Uhrzeitwerten zu verwendende Format.

Rückkehr

pyspark.sql.Column: Zeichenfolgenwert, der formatierte Datetime darstellt.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'MM/dd/yyyy')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'yy--MM--dd')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()