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Gibt das Datum zurück, das Tage vor start.days Wenn days es sich um einen negativen Wert handelt, werden diese Tage addiert.start
Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter date_sub Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.date_sub(start=<start>, days=<days>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
start |
pyspark.sql.Column oder str |
Datumsspalte, an der gearbeitet werden soll. |
days |
pyspark.sql.Column oder str oder int |
Wie viele Tage vor dem berechneten Datum. Akzeptiert auch negative Werte, um vorwärts in der Zeit zu berechnen. |
Rückkehr
pyspark.sql.Column: ein Datum vor/nach einer bestimmten Anzahl von Tagen.
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08', 2,)], 'struct<dt:string,a:int>')
df.select('*', dbf.date_sub(df.dt, 1)).show()
df.select('*', dbf.date_sub('dt', 'a')).show()
df.select('*', dbf.date_sub('dt', dbf.lit(-1))).show()