Dateadd

Gibt das Datum zurück, das Tage nach startdem Datum liegtdays. Wenn days es sich um einen negativen Wert handelt, wird diese Anzahl von Tagen abgezogen von start.

Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter dateadd Funktion.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.dateadd(start=<start>, days=<days>)

Die Parameter

Parameter	Typ	Description
start	pyspark.sql.Column oder str	Datumsspalte, an der gearbeitet werden soll.
days	pyspark.sql.Column oder str oder int	wie viele Tage nach dem berechneten Datum. Akzeptiert auch negative Werte, um rückwärts in der Zeit zu berechnen.

Rückkehr

pyspark.sql.Column: ein Datum nach/vor der angegebenen Anzahl von Tagen.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08', 2,)], 'struct<dt:string,a:int>')
df.select('*', dbf.dateadd(df.dt, 1)).show()
df.select('*', dbf.dateadd('dt', 'a')).show()
df.select('*', dbf.dateadd('dt', dbf.lit(-1))).show()