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Gibt dasselbe Ergebnis wie der EQUAL(=)-Operator für Nicht-Null-Operanden zurück, gibt aber "true" zurück, wenn beide null sind, "false", wenn einer von ihnen null ist.
Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter equal_null Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.equal_null(col1=<col1>, col2=<col2>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column oder str |
Die erste zu vergleichende Spalte. |
col2 |
pyspark.sql.Column oder str |
Die zweite zu vergleichende Spalte. |
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, None,), (1, 9,)], ["a", "b"])
df.select('*', dbf.equal_null(df.a, df.b)).show()
+----+----+----------------+
| a| b|equal_null(a, b)|
+----+----+----------------+
|NULL|NULL| true|
| 1| 9| false|
+----+----+----------------+