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Wenn nur ein Argument vorhanden ist, verwendet dies den natürlichen Logarithmus des Arguments. Unterstützt Spark Connect.
Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter log Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.log(arg1=<arg1>, arg2=<arg2>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
arg1 |
pyspark.sql.Column, str or float |
Basisnummer oder tatsächliche Zahl (in diesem Fall Basis ist e) |
arg2 |
pyspark.sql.Column, str or float, optional |
Zahl, für die logariphm berechnet werden soll. |
Rückkehr
pyspark.sql.Column: Logariphmus des angegebenen Werts.
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (4) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(2.0, df.value)).show()
+-----+---------------+
|value|LOG(2.0, value)|
+-----+---------------+
| 1| 0.0|
| 2| 1.0|
| 4| 2.0|
+-----+---------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (0), (-1), (NULL) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(3.0, df.value)).show()
+-----+------------------+
|value| LOG(3.0, value)|
+-----+------------------+
| 1| 0.0|
| 2|0.6309297535714...|
| 0| NULL|
| -1| NULL|
| NULL| NULL|
+-----+------------------+