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Erstellen Sie ein Jahres-Monats-Intervall aus Jahren und Monaten.
Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter make_ym_interval Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.make_ym_interval(years=<years>, months=<months>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
years |
pyspark.sql.Column oder str, optional |
Die Anzahl der Jahre, positiv oder negativ |
months |
pyspark.sql.Column oder str, optional |
Die Anzahl der Monate, positiv oder negativ |
Rückkehr
pyspark.sql.Column: Eine neue Spalte, die ein Jahresmonatsintervall enthält.
Examples
spark.conf.set("spark.sql.session.timeZone", "America/Los_Angeles")
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval('year', df.month)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_ym_interval()).show(truncate=False)
spark.conf.unset("spark.sql.session.timeZone")