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Gibt ein ungeordnetes Array zurück, das die Werte der Map enthält.
Syntax
from pyspark.sql import functions as sf
sf.map_values(col)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column oder str |
Name der Spalte oder des Ausdrucks |
Rückkehr
pyspark.sql.Column: Werte der Karte als Array.
Examples
Beispiel 1: Extrahieren von Werten aus einer einfachen Karte
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'b') as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()
+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
| [a, b]|
+----------------------------------+
Beispiel 2: Extrahieren von Werten aus einer Karte mit komplexen Werten
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, array('a', 'b'), 2, array('c', 'd')) as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()
+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
| [[a, b], [c, d]]|
+----------------------------------+
Beispiel 3: Extrahieren von Werten aus einer Karte mit Nullwerten
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, null, 2, 'b') as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()
+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
| [NULL, b]|
+----------------------------------+
Beispiel 4: Extrahieren von Werten aus einer Karte mit doppelten Werten
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'a') as data")
df.select(sf.map_values("data")).show()
+----------------+
|map_values(data)|
+----------------+
| [a, a]|
+----------------+
Beispiel 5: Extrahieren von Werten aus einer leeren Karte
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map() as data")
df.select(sf.map_values("data")).show()
+----------------+
|map_values(data)|
+----------------+
| []|
+----------------+